在帕金森病診療領域，臻絡科學擁有全球唯一的完整診療閉環體系。

本文為IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

4月8日，在臨近第29個世界帕金森病日（4月11日）之際，神經系統疾病領域創新醫療技術企業「臻絡科學」發布了面向帕金森病及相關疾病的全場景醫療人工智能系統——“智醫靈心”（GYENNO Intelligence）。

利用大模型、深度學習、經典機器學習等人工智能技術，智醫靈心持續學習領域醫學知識和專家經驗，深度挖掘數據規律，并不斷自我進化。以不同形態融入各類具身載體中，貫穿院內外全時空場景，為臨床和患者提供幫助。

事實上，成立于2013年的臻絡科學聚焦神經系統疾病領域及數字診療已長達12年，并在帕金森病診療領域擁有全球唯一的完整診療閉環技術體系——通過創新醫療設備、臨床數據平臺及慢病管理平臺，完成覆蓋了診斷、評估、治療、康復和個性化患者管理，并構建全國最主流帕金森病臨床數據平臺。

截至目前，臻絡科學的設備和軟件已覆蓋了全國700多家三甲醫院、惠及20余萬的患者，并已進入全球38個國家和地區。同時，臻絡科學還與賽諾菲、羅氏、波士頓科學、衛材等多家行業龍頭企業合作，加速新藥上市的進程，亦為患者帶來更多的治療選擇。

成立至今，臻絡科學已獲得啟明創投等多家知名機構的投資。

在新產品發布之際，臻絡科學創始人兼CEO任康博士向「IPO早知道」等分享了其對于AI診療、尤其是針對帕金森病診療的理解，以及過去這12年來臻絡科學的積累與沉淀。

臻絡科學創始人兼CEO任康博士

以下系任康博士的分享節選：

沿著帕金森單病種領域深耕12年

Q：其實臻絡科學已經成立12年了，當初為什么選擇帕金森癥作為切入點？

A：簡單介紹一下，我自己的家庭背景可以算是“醫學世家”，但我自己本碩學的是控制科學這個工科專業，博士則是醫工交叉領域的計算科學。所以當我2013年創業的時候就很自然地想到把醫工交叉作為自己的創業方向，希望把自己具備的專業知識用在工作內容上。

其實2013年的時候全國醫學相關的創業更多是偏內分泌、慢病管理、IVD、新藥等等這些方向，但這些和我自己的工科背景以及醫工交叉的計算科學關系不大，后來便選擇了可能和我專業性最強關聯的腦科學、特別是運動障礙疾病作為自己的切入點。當開始做了之后，我們發現帕金森病是一個非常有特點的疾病：不能治愈、漸進式發展、并且有非常多不同類型的癥狀，包括運動癥狀和非運動癥狀，同時很多環節都會遇到問題，所以我們越來越覺得如果我們能通過一些科研或是技術的手段解決這些困擾，在具有社會意義的同時也能實實在在地在臨床上解決患者的問題，這也是為什么這12年來我們一直沿著帕金森單病種這個方向做到今天。

Q：這12年里技術也是一直在往前發展的，尤其是到這兩年大模型的出現后又是一次大的迭代，你覺得臻絡科學在這12年里對技術的理解和應用有什么“變與不變”？

A：每一項技術都有它的特點，也都有適合它解決的特定問題。換句話說，并不存在一種技術能解決所有實際的臨床問題。我們的目標是希望解決帕金森病從篩查、診斷、評估、治療、康復和管理各個環節中目前未被滿足的需求，背后就面臨一系列需要通過技術和學術解決的問題。

過去，我們發現經典的機器學習和深度學習的范疇內有些問題是可以得到比較好的解決，有些問題的性能確實有待提升，有些問題通過過去的方法未必能很好的達到臨床可用的程度。大語言模型的出現，給我們提供了更豐富、更好的方法來解決某些問題，或者是提升某些性能，比如更自然的人機對話、更好的帶有推理過程輔助決策等等，這些是大語言模型所擅長的。反過來講，對于一些傳感器數據的處理、對于影像數據的處理，其實并沒有經典機器學習和深度學習帶來的效果更好。所以還是需要通過合適的方法來解決合適的問題。

總體而言，這12年來沒變的是我們的思路，即希望通過人工智能等數字技術解決帕金森病從篩查、診斷、治療、管理等環節的相關問題；變化的是我們多出了像大語言模型這樣新的人工智能方法，幫助我們有更多的思路把性能做到提升，或者是把原來的不可實現變成可實現。

Q：怎么才能把新技術真正落到實處？特別是醫療這樣嚴肅的領域。

A：在我看來，很多新技術的落地，最大的挑戰未必來自于技術挑戰本身，也未必來自于商業挑戰本身，更多的是大家是否能接受這項新技術，即“對的事物未必是大家接受的事物”。

最有可能的挑戰點是大家在對待一個完全沒有見過的新事物時，如何改變目前的使用習慣或使用環境，其實這中間可能出現一定的障礙。

我們解決這個問題的方案就是在學術科研的階段就協同大量頂尖的PD（帕金森癥）專家深度參與其中，也就是從“為什么針對一個具體的臨床問題需要用這樣一種新的技術思路解決它”這個源頭上，和臨床、和患者一起參與和探討，進而理解技術路線的設計，之后再是整個科研的推進與技術的轉化。在這個情況下，當一個技術真正被轉化為應用產品的時候，大多數用戶也自然能夠深刻理解相關的新理念并形成共識。

越復雜的疾病越適合結合新技術

Q：回過頭講，為什么帕金森癥這樣的疾病適合新技術的落地？

A：我個人的看法是，越復雜的疾病越適合結合新技術——客觀上來說，AI技術的天花板一定是高于人本身的，我說的不是在當下這個時點、是潛力。那么越復雜的疾病，對于人的經驗依賴就越強。舉個例子，對于感冒，任何醫院都可以治療，但對于一種罕見病，可能全國能治的也就那么幾家醫院、那么幾位專家了。

所以說，越復雜的疾病、越罕見的疾病，或者癥狀越多樣的、越個性化的疾病，同時依賴個體數據融合和醫生復雜判斷的疾病，越適合人工智能等新技術的結合。

不可否認的一個現狀是，無論是對于帕金森病、老年癡呆等神經退行性疾病，還是對于復雜的內分泌疾病、心腦血管疾病等，不同醫院專家的診療水平確實存在較大的差異。疾病本身其實并沒有變化，但決策者變化了，決策結論就隨之出現了不同程度的差異。

人工智能其實有一種集大成的感覺，把優秀經驗融合，同時結合人所知道和所不知道的數據規律，從而以一種相對全面且穩定的能力來處理很多復雜信息，并挖掘信息背后的特點，進而做出復雜決策。

當然，雖然越復雜的疾病越適合與人工智能結合，但這是我們純粹從理性角度的看法，并不意味著馬上能夠落地，還是會面臨諸多的挑戰。就像自動駕駛現在并沒有普遍落地一樣，除了需要技術持續進步外，倫理、法規等各種因素也同樣存在挑戰。

Q：所以神經科學最適合與AI技術結合。

A：對于神經系統疾病來說，特別適合多模態感知和人工智能來幫助獲取更豐富且更有效的信息，并進行綜合決策，這既是疾病的需求，又是天然優勢。某種程度上而言，的確是神經科學最適合和AI結合，這不是因為我從事這個領域，而是從技術的角度來講我覺得它就是這樣。

其實其他很多疾病也適合，比如需要長程動態化管理，需要突破人的時間邊界、經驗邊界、精力邊界和能力邊界的慢病，都和人工智能能夠天然結合。人不能突破這些邊界，但技術可以幫人突破這些邊界。

當然如果說按優先級排序，我覺得神經系統疾病和人工智能應該是最自然結合的。

Q：會擔心帕金森病診療或者神經系統疾病診療的天花板沒有那么高嗎？

A：我自己的一種分類方式是：橫向領域和垂類領域。

橫向領域的特點是：市場空間更大，因為它是不同疾病的共性需求；但壁壘不會太高、參與者也會很多，這就意味著即使是頭部參與者可能也沒有特別高的市場占有率。

反之，垂類領域的市場空間雖然相較于橫向領域在絕對值上可能相對略小，但壁壘會更加立體。假設能夠對一種疾病的端到端形成覆蓋，那么整個市場占有率就可以維持在一個相對較高的水平。況且，對于帕金森病來說，首先這是一個17年病程的疾病，每個人的直接疾病負擔平均3到4萬，并不是一個特別小的市場；同時，這個疾病負擔所對應的是目前能被解決的需求，還有很多未能被解決的需求，未來也會延伸出更多的潛在價值。

國內外都有非常多的醫院和患者值得覆蓋

Q：具體談談目前的商業化進展。

A：大致可以三個板塊：面向臨床、面向患者以及面向藥械企業。

面向臨床更多是創新醫療設備，以及SaaS形式的多模態數據平臺，這是直接面向醫院的。目前，我們在國內已經覆蓋了700多家醫院，這是我們商業收入里占比比較大的一個板塊。

面向患者又可以細分為兩點：一是患者的個人創新醫療設備，比如說輔助進食的小機器人，包括針對步態障礙讓他恢復行走的干預的無創神經調控的一些醫療設備，以及夜間癥狀的監測設備等等；另外一部分就是針對個體患者的一些醫療服務，比如在線問診、基于人工智能的遠程隨訪和評估，基于人工智能的康復等。

針對藥械企業更多是利用我們現有的技術平臺，包括我們的一些特定算法幫助藥企開展更好的臨床試驗、更高效的臨床試驗、更高質量的臨床終點，以及通過數據挖掘的方式以及人工智能和感知技術來挖掘一些傳統臨床試驗無法發現的藥物新特性，我們把這個歸結為數字化終點的解決方案。

臻絡科學打造的下一代神經系統疾病智能評估平臺MATRIX Pro

Q：整體的市場空間還有多大？

A：從兩個角度來看這個問題。

首先從用戶的角度，帕金森病在中國涉及非常多的醫院，我們目前覆蓋了700多家三甲醫院。雖然這些都是帕金森病領域的頭部醫院，但從覆蓋率的角度來說，其實能覆蓋的區域還很多，只是說一些新的技術可能得從中心輻射周邊的區域。

再從患者的角度，我們覆蓋了國內20多萬的患者，國內帕金森病的患者大概有四、五百萬，其中可能存在60%-70%未被正確診斷或正常就診。所以從患者的覆蓋潛力上來說，也還有非常多的患者值得覆蓋，自然也應該被發現以及納入新的診療模式與體系中。

另外，雖然目前我們主要在做國內，但我們同步也做了多年的全球市場。放眼全球來看，中國帕金森病患者大概占全球的40%-50%，還有一部分是在全球其他國家或地區，尤其是美國和歐洲。所以對我們來說，國外也有非常廣闊的空間值得我們的這些技術對外輸出。

Q：海外的策略是怎樣的？

A：我們從2017年、2018年開始布局海外市場。目前的重點市場是美國、西歐和澳大利亞，我們部分創新醫療設備已經在德國、芬蘭、澳大利亞等地屬于“醫保產品”。

海外市場我們接下來的策略是，一方面要滲透更多的國家，另一方面我們也會逐步轉向國外臨床端的合作，譬如我們中型規模的人工智能診斷評估設備會直接和醫院結合，切入醫院市場，而不是單純的患者市場。

理想與情懷是臻絡科學一路前行的原動力

Q：如果總結一下的話，臻絡科學這12年來構建的“護城河”有哪些？

A：從內在來講大致可以分為三個方面。

第一、我們對帕金森病的理解是非常深刻的——我們在單病種領域做了12年，我們對這個疾病的機制理解、臨床理解和一般的臨床醫生相近。這也是醫工交叉非常重要的一個維度，一方面需要理解疾病、理解臨床，另一方面也需要理解技術趨勢和具備學術思維。

第二、我們團隊具備端到端的能力。這個所謂的端到端是指從學術科研、到產品定義、再到工程技術轉化以及整個商業化。這種端到端能力的優勢在于：針對一個臨床問題，如果可以通過工程技術解決它，我們就能直接轉化為產品；如果沒有現有的應用技術解決它，這就意味著背后實際上是有科學問題沒有解決，我們可以把問題提煉出來以后自己做學術研究，在形成學術成果后再通過轉化變成產品、進行應用示范。

第三，我們從2013年、2014年開始就和國內最頂尖的帕金森病的專家展開了十余年的醫工交叉的合作，包括醫工理特別深度的融合，也包括對我們所有轉化后技術，從科研開始深度交流，到技術落地應用與示范，乃至臨床實踐中的技術打磨和技術迭代，都提供了非常好的土壤。

以上三點是我們認為我們內在維度的“護城河”。在外的體現就是我們擁有非常豐富的創新醫療設備、創新數據平臺，包括一些軟件平臺，并且這些產品實實在在是在解決臨床問題，所以在臨床端有了非常多的應用。同時，他們相互之間組成了相對完整的解決方案體系。不管是從產品維度還是從解決方案體系維度，我們應該是目前在全球范圍內都屬于獨一無二的，或者說具備了最完整的結構。

外在的另一個體現就是我們所有的技術產品都已經在臨床深度落地了，并不是一些浮在空中的概念。國內非常多的三甲醫院，90%以上的帕金森病中心都已經落地和實際使用了很多年，已經從一個概念到應用技術，甚至變成臨床日常工作中非常習慣使用的技術工具。

Q：是什么讓你們12年一直堅持下來？

A：創業之初肯定沒有想到今天我們能夠打造出這么豐富的體系。最初創業的時候，我自己有一定的產品和技術情節，希望能夠實現一定的學以致用，并產生一些具有社會價值的事情。

其實不單是我自己，我們團隊有不少同事已經在公司9年、10年、11年了，也有很多隨后加入的成員同樣付出很多心血和時間于公司發展之中。大家真正的內在原動力，確實是想做一些事情，不管學術成果、技術成果還是應用落地，最終能夠實現一些臨床患者價值并帶來一些社會價值，這是我們真正的初心。

坦率說，12年的確是一個不短的時間，我們在這過程中也遇到了挺多波折，能真正走過來的最重要原因可能還是當時的這些理想與情懷。雖然理想與情懷這個詞現在說得比較泛濫，但對我來說這就是原動力。