出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組
作者 | 陳廣晶
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
無需8年中醫(yī)培養(yǎng)、只需每天吃幾度電的賽博中醫(yī)大師已經(jīng)開始為你把脈了。掛號前,有AI醫(yī)生分診;看診中,2到3秒就能拿到自動生成病歷文書……
這是中醫(yī)界“協(xié)和”廣安門醫(yī)院近期發(fā)布的“廣醫(yī)·岐智”大模型的功能。作為國內(nèi)第一個本地化部署“算力、模型、應(yīng)用”一體化服務(wù)的嘗試,這一大模型的發(fā)布被認為是AI在中醫(yī)領(lǐng)域應(yīng)用的升級。根據(jù)虎嗅了解到的消息,該大模型不僅全面攻入了門診、住院、手術(shù)等核心醫(yī)療場景,還可以結(jié)合醫(yī)患對話、“望聞問切”四診信息以及舌診、脈診等中醫(yī)特色數(shù)據(jù)進行多模態(tài)分析。
而且賽博老中醫(yī)也正在成為中醫(yī)師們的老師。
“大模型不是要替代中醫(yī)師。”按照廣安門醫(yī)院黨委書記劉震所說,他們引入“AI+”既有復(fù)制中醫(yī)專家、提高醫(yī)院運營效率服務(wù)更多患者,讓中醫(yī)師不必再困于瑣事,可以更多關(guān)注服務(wù)質(zhì)量和患者就醫(yī)體驗之意,也想利用大模型在語義理解、邏輯思考、多模態(tài)輸出等方面的能力,加快中醫(yī)醫(yī)術(shù)的“傳幫帶”。
廣安門醫(yī)院將岐智大模型深度嵌入到整個診療流程中,意味著,該院每天接診的10000多個患者,都將成為AI醫(yī)生學(xué)習(xí)的素材,AI醫(yī)生也將全程獲得國內(nèi)各專科頂級中醫(yī)名家手把手的指導(dǎo)。
在AI大模型的幫助下,不同醫(yī)師之間由經(jīng)驗和身體特質(zhì)導(dǎo)致的生理感官判斷能力差異,將被最大限度地磨平,有望短期內(nèi)拉齊醫(yī)院內(nèi)部甚至是全國中醫(yī)師的診療水平。
從這個意義上講,廣安門醫(yī)院作為國家隊的頂級選手,正式下場做大模型確實有標桿意義。大模型的學(xué)習(xí)能力,加上廣安門醫(yī)院的經(jīng)驗,業(yè)界認為這對中醫(yī)行業(yè)的影響很可能是顛覆性的。
值得注意的是,這場中醫(yī)圈的AI浪潮并非只有廣安門醫(yī)院一家。在此之前公開發(fā)布的知名的中醫(yī)藥大模型就超過了10個,還在開發(fā)中的中醫(yī)藥大模型至少有50個。復(fù)旦大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)等高校,北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院等醫(yī)療機構(gòu),香雪制藥、天士力等藥企,都曾參與到中醫(yī)藥大模型的開發(fā)中。它們正在傳統(tǒng)中醫(yī)圈掀起新一輪風(fēng)暴。
傳統(tǒng)中醫(yī)迫切需要“AI+”
從廣安門醫(yī)院合作方的介紹看,岐智大模型的開發(fā)時間不到一年。有接近廣安門醫(yī)院人士透露:其背后,既有中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)實需求,也有人們對中醫(yī)大模型改變行業(yè)的殷切期待。
事實上,中醫(yī)因為缺乏標準、主觀性強等特點,在現(xiàn)代科學(xué)的主流評價體系中,一直備受爭議。就在去年11月份,全球頂級醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》發(fā)表的一篇文章使臨床用了20年的“中風(fēng)醒腦方”被貼上了“安全無效”的標簽,這也引起了國內(nèi)關(guān)于中醫(yī)藥評價標準的討論。
中醫(yī)行業(yè)人士認為,不能僅從這一試驗就判斷中風(fēng)醒腦方無效,文章作者在后來接受媒體采訪時也曾表示,腦出血的現(xiàn)有療法也并沒有在科學(xué)上達成共識。盡管如此,中醫(yī)藥界還是感受到了前所未有的壓力。
更加現(xiàn)實的層面上,醫(yī)保支付新政也在倒逼中醫(yī)醫(yī)師盡快提高服務(wù)能力。
就在前不久,醫(yī)保部門將全國最多600多項收費項目整合成了99項,支付標準更加強調(diào)中醫(yī)師的技術(shù)水平。比如針灸,以前按照針數(shù)收費,技術(shù)好的醫(yī)生一針就可以解決問題;技術(shù)不好的醫(yī)生可能需要扎十幾針,反而收入更高。現(xiàn)在改為以療效為標準按次計費,就是要充分體現(xiàn)中醫(yī)師的勞動價值。
而在用藥上,今年開始針對醫(yī)師實行“駕照式扣分”管理,也就是說,執(zhí)業(yè)醫(yī)師有不合理用藥的情況將面臨扣分,比如:“單份病歷無指征用藥達到3種及以上者”“因醫(yī)保超限制藥品目錄而扣款達到1000元以上者”等都會被扣分,如果一年內(nèi)扣滿12分,將被暫停處方權(quán)。
這些都給醫(yī)院、醫(yī)生的日常管理提出了更高的要求,這也成了很多人工智能快速被醫(yī)院接納的原因之一。在中西醫(yī)結(jié)合的大趨勢下,中醫(yī)藥相關(guān)的AI產(chǎn)品、大模型潛在需求越來越高了。
比如:過去幾年里,中藥不良反應(yīng)問題受到越來越多關(guān)注,其中關(guān)鍵的一點就是不懂中醫(yī)理論的西醫(yī)師開出了大量中成藥處方,在不能充分掌握患者用藥情況下,就很容易出現(xiàn)有配伍禁忌、重復(fù)用藥等情況。雖然國家也在組織西醫(yī)學(xué)習(xí)中醫(yī)藥知識,但是,還是很難避免出現(xiàn)問題。這對患者的健康、錢包構(gòu)成威脅,也對中醫(yī)藥的發(fā)展造成了阻礙。
正因為此,大模型真正用到中醫(yī)藥領(lǐng)域,也被認為是推動行業(yè)發(fā)展的重要一子。去年,國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥管理局等主管部門,也多次發(fā)文督促中醫(yī)醫(yī)院加快智能化升級。
簡而言之,傳統(tǒng)中醫(yī)的現(xiàn)代化、國際化、標準化已經(jīng)成了其生存發(fā)展之路上的三座大山了。人工智能大模型成了撬動其更快發(fā)展的希望。
來自:視覺中國
中醫(yī)破局的機會?
在眾多競爭者中,岐智大模型還是很被看好的。
“它的切口非常準。”有AI+醫(yī)療領(lǐng)域資深科學(xué)家表示。他認為,廣安門醫(yī)院選擇了服務(wù)做切口,可以保證在大模型上的投入有合理的回報。這是大多數(shù)醫(yī)療大模型都做不到的。
上述科學(xué)家指出,國內(nèi)目前在醫(yī)療大模型領(lǐng)域,甚至是中醫(yī)大模型領(lǐng)域,都存在大而全建設(shè)、重復(fù)性建設(shè)的問題,急需建立一個“客觀、標準、科學(xué)、精準的評價體系”,廣安門醫(yī)院作為牽頭醫(yī)院來做這件事再合適不過了。
這意味著,岐智大模型不僅是“根據(jù)醫(yī)學(xué)的需要、患者的需要建立大模型”的代表,更有規(guī)范行業(yè)的意義。一旦岐智大模型推向全國,就有望統(tǒng)一各地中醫(yī)師的診療模式和表述方式等。
不過,構(gòu)建中醫(yī)大模型并非易事——這也是在全國醫(yī)療大模型熱潮中,中醫(yī)藥大模型一直沒有掀起太大水花的原因之一。同樣地,想靠一家醫(yī)院來解決中醫(yī)或中醫(yī)大模型的問題,也非常難。
中醫(yī)藥發(fā)展亟待現(xiàn)代化、國際化、標準化的問題,在業(yè)內(nèi)已經(jīng)老生常談了。
從智能化的角度看,中醫(yī)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)少且標準化不足是重要阻礙。中醫(yī)雖有上千年的經(jīng)驗,但都分散在不同的典籍著作中,不同流派對證候的表述各不相同,治療方法千差萬別。作為個性化療法,中醫(yī)歷來有“千人千方”的說法,同病異治、異病同治都非常常見。這真令標準化的AI大模型難以消化。
在ChatGPT出現(xiàn)后,就已有中國臺灣的研究者嘗試讓GPT-4模型回答中醫(yī)執(zhí)業(yè)考試的480個問題,從結(jié)果看,ChatGPT的總體準確率43.9%,遠低于2名人類參與者的70%和78.4%。這與該模型在西醫(yī)領(lǐng)域的表現(xiàn)相差甚遠。
進一步研究認為,錯誤主要是由于AI對中醫(yī)概念的誤解(55.3%)。研究者指出,中醫(yī)數(shù)據(jù)庫不完整,中醫(yī)被認為是西醫(yī)的替代醫(yī)學(xué),ChatGPT根據(jù)西方醫(yī)學(xué)知識體系回答問題,是主要影響因素。“中醫(yī)注重個性化治療,沒有黃金標準,導(dǎo)致對同一種疾病缺乏明確的答案。”
訊飛醫(yī)療科技股份有限公司 AI診療助理產(chǎn)品線總經(jīng)理馬文君在阿里健康旗下小鹿中醫(yī)舉辦的金扁鵲中醫(yī)百強榜發(fā)布會現(xiàn)場也曾直言,在中醫(yī)領(lǐng)域,AI對數(shù)據(jù)的要求會更加嚴格。“一定是來自上級的三甲醫(yī)院或者名老中醫(yī)的高質(zhì)量經(jīng)過人工精標的處理中醫(yī)數(shù)據(jù)作為我們的零啟動。”
在構(gòu)建中醫(yī)大模型,提高全國中醫(yī)師水平方面,廣安門醫(yī)院確實有其優(yōu)勢。從醫(yī)術(shù)和人才梯隊建設(shè)上,這家成立于1955年的中醫(yī)醫(yī)院,最初的定位就是“名醫(yī)的搖籃”,經(jīng)過70年,現(xiàn)在僅治療和研究相關(guān)人士就有1800人,包括一位院士、三位國醫(yī)大師。
1975年,該院眼科專家唐由之還曾為毛澤東主席做過白內(nèi)障手術(shù)。他從一眾西醫(yī)和中醫(yī)團隊的競爭中脫穎而出,據(jù)說,僅用四五分鐘就完成了手術(shù),使患者左眼恢復(fù)了光明。毛澤東還為此寫下了“豈有豪情似舊時,花開花落兩由之”(魯迅的詩句)贈與當時還不到50歲的唐醫(yī)生。
而且,廣安門醫(yī)院還有多年中醫(yī)信息化、智能化的數(shù)據(jù)積累,得到了全診醫(yī)學(xué)、百度智能云、華為等多個技術(shù)伙伴的支持。
在此基礎(chǔ)上,岐智大模型吞下的數(shù)據(jù)量也非常大——除了22大類407萬的病例數(shù)據(jù)以外,還有含中藥中醫(yī)疾病、中醫(yī)政務(wù)知識庫等9類的1400萬的臨床知識。這個數(shù)字在國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的中醫(yī)藥相關(guān)大模型中也是數(shù)一數(shù)二的。可以說,廣安門醫(yī)院將70年臨床經(jīng)驗和2021年以來的智慧化成果都傾注其中了。
不過,這樣的嘗試才剛剛開始,在未來的實踐中,勢必還有挑戰(zhàn)需要攻克。更重要的是,想靠一家醫(yī)院來解決中醫(yī)或中醫(yī)大模型的問題,也是非常難的。
需要多方努力
盡管爭議很多,中醫(yī)和賽博中醫(yī)還是受到很多人的熱捧。
中醫(yī)歷來有“上醫(yī)治未病”的說法,在大眾越來越注重健康的今天,其需求量也有快速增長的趨勢。行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2022年以來,醫(yī)療機構(gòu)中醫(yī)門診的增長速度都在10%以上,2023年超過了25%,服務(wù)總量也達到了近百萬億人,遠超此前水平。中醫(yī)館、中醫(yī)診所注冊數(shù)也在快速飆升。
弗若斯特沙利文統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2022年中國中醫(yī)大健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到了1.28萬億元,到2025年有望超過1.8萬億元。“AI+”在其中也有千億元以上的市場空間。
數(shù)據(jù)來源:國家衛(wèi)健委、中康CMH數(shù)據(jù)庫等/虎嗅制圖。
從實力上看,賽博中醫(yī)正在快速成長并被大眾所接受。
天津中醫(yī)藥大學(xué)、南開大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所等機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的中醫(yī)人工智能臨床決策方法和系統(tǒng),融合了BERT(也是自然語言處理模型)和CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型等,將整體中醫(yī)證候預(yù)測結(jié)果的準確率提高到了95.4%。
在DeepSeek大火以后,已經(jīng)有廣東等地人士,應(yīng)用這一大模型給家人或自己辨證開方調(diào)理身體了。另據(jù)中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所研究者的撰文,早在2023年就有北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院與科技公司合作開發(fā)的中醫(yī)大模型可以“復(fù)刻”名老中醫(yī)的經(jīng)驗了。
至于常常被反對中醫(yī)+AI者拿來說事兒“四診”——“望聞問切”難題,伴隨傳感器等技術(shù)的發(fā)展,也在逐個被擊破。中醫(yī)大模型需要的標準化、結(jié)構(gòu)化、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),也將在中醫(yī)本身標準化提高的基礎(chǔ)上,逐漸積累增加。也有人認為,AI進入中醫(yī)領(lǐng)域不但沒有實質(zhì)性的阻礙,甚至還有天然的優(yōu)勢。
“圍棋的思維和中醫(yī)的思維很像。”有中醫(yī)專家直言。
正因為此,早在2017年人工智能首次在圍棋比賽中打敗人類棋手的時候,他就曾對學(xué)生講,“今天是你在門口寫病歷,我在看病。如果你不好好學(xué)習(xí),不能超過80%中醫(yī)師的水平,明天就是你在門口寫病歷,AI在看病了。”
從樂觀的方面看,賽博中醫(yī)的興起可以有效彌補優(yōu)秀中醫(yī)師短缺的問題。根據(jù)國家衛(wèi)健委公開的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2023年中國有中醫(yī)師86.8萬人。從數(shù)量上說,只占到全國總醫(yī)師數(shù)的18%;從結(jié)構(gòu)上看,基層中醫(yī)師缺口達7萬人左右。且水平高低不齊。
為此,科技公司也在培養(yǎng)青年中醫(yī)師的領(lǐng)域“卷”。除了廣安門醫(yī)院這樣的國家隊,小鹿中醫(yī)等企業(yè)也在通過向基層醫(yī)生開放AI診療助手和AI數(shù)字人,用數(shù)字師徒的方式幫助青年中醫(yī)師成長,至今已覆蓋上萬人。
在硬幣的另一面,也有業(yè)內(nèi)人士認為,有了AI的幫助,還是無法滿足臨床需求的中醫(yī)師勢必被淘汰。
當然,賽博中醫(yī)的路還很長。可以看到,中醫(yī)臨床陸續(xù)指南發(fā)布后,已有業(yè)內(nèi)人士撰文提出,這些指南中仍然存在各中醫(yī)學(xué)派對同一病證療法不統(tǒng)一、推薦建議缺少嚴謹?shù)呐R床證據(jù)支持等問題。這也在一定程度上顯示出,各家的溝通仍然不夠充分。
此外,行業(yè)還需要建立中醫(yī)藥相關(guān)知識庫、將中醫(yī)語言轉(zhuǎn)化成機器能夠理解的語言、建立人類與大模型風(fēng)險共擔的機制等。這些都需要多個領(lǐng)域的頂級專家們的通力合作。或許也要靠既懂AI又懂中醫(yī)的“通才”,潛心研究才能打通關(guān)竅。
短期內(nèi),AI的加入,讓中醫(yī)暴露出了更多具體的問題。從長遠來看,越來越多頂尖人才的關(guān)注,有望幫助人類更快地看透中醫(yī)這一古老學(xué)科,促進其盡快走上更廣闊的道路。
本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4255838.html?f=wyxwapp
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