2025年4月18日，由北京中指信息技術研究院主辦，北京中指信息技術研究院中國房地產TOP10研究組、中國物業服務指數系統承辦的“2025中國物業服務百強企業研究成果發布會暨第十八屆中國物業服務百強企業家論壇”在雄安召開。

在物業行業深度變革的十字路口，AI技術正引發堪比2015年移動互聯網革命的產業重構。這一輪變革呈現三個核心特征：

首先，行業格局將發生根本性分化。技術平權效應正在消弭傳統規模優勢，物業企業將加速分化為兩類主體：一類是依托AIoT和大模型技術構建智能管理平臺的科技型企業，另一類是聚焦保潔、安保等專業服務的垂直供應商。這種分化源于大模型在60%標準化服務場景已展現出可替代性。

其次，技術演進呈現雙輪驅動態勢。在硬件層面，具備AI能力的智能設備（如視覺分析攝像頭、預測性維護傳感器）正在重構空間管理范式；在服務層面，AI Agent通過持續學習已能處理45%的常規客服需求，且滿意度較人工服務提升20個百分點。

最后，成功轉型依賴三大實施準則：必須選擇具有明確ROI的細分場景切入，建立"技術-服務-數據"的閉環飛輪，始終以服務實效而非技術先進性作為評價標準。行業領軍者需要把握未來3-5年的關鍵窗口期，將AI能力深度植入組織肌理，方能在新一輪產業升級中贏得先機。

海尚海服務作為中國物業服務百強企業（位列第19位），以數字化轉型為核心戰略，通過深度融合AI、物聯網、大數據等前沿技術，重塑傳統物業服務體系。其創新性接入DeepSeek大模型，構建起"智慧平臺+智能設備+數據中樞+服務生態"四位一體的數字化管理體系，實現從基礎服務到生活場景的全鏈路智能化升級。在服務端，通過智能門禁、AI巡檢機器人、環境監測系統等設備，實時響應業主需求，打造"無感化"便捷體驗；在管理端，依托大數據分析實現設備預測性維護、能耗動態優化及人員精準調度，運營效率提升超40%。目前，該模式已覆蓋全國20余個城市超50個社區，管理面積突破3000萬平方米，服務超20萬業主。其核心價值在于打破科技與生活的界限，以"科技溫度"重構物業服務邏輯：一方面通過技術降本增效，減少人力依賴與資源浪費；另一方面聚焦社區安全、環境品質、便民服務等痛點，打造可感知的智慧生活場景（如獨居老人智能看護、高空拋物AI追溯等），推動物業服務從"基礎運維"向"價值創造"轉型，為行業智能化升級提供可復用的標桿范式。

我們以物聯網技術為戰略支點，聚焦物聯網基礎設施升級，通過引入邊緣計算網關、AIoT傳感器陣列等智能硬件，打造具備自感知能力的物聯網絡。運用數字孿生技術構建流程仿真模型。已完成17個核心流程的智能化改造，實現審批時效提升60%，合規風險預警準確率提升至92%。

開發"優嘉云"小程序矩陣，實現17項民生服務"掌上辦"

通過構建"數據采集-智能分析-價值轉化"閉環，形成差異化服務能力，打造"優嘉云"園區服務平臺，滿足園區企業，員工一站式服務需求。

隨著科技在不斷發展和迭代，物業服務企業要生存，必然要做有核心目的的數字化轉型，并且一定要基于“管理”和“服務”一定會同步迭代的基礎邏輯上，若企業不著重圍繞著“管理”和“服務”思考和展開，一味沉浸于對物的“管理”，缺失對人的“服務”，只會加速被列入發展“淘汰”的名單。

成功的數字化轉型，最核心的目的有三個：

一是服務場景變化，實現“人、物、場”的不斷更迭變化，對外讓客戶服務體驗變得更舒適、更快捷，對內讓企業的核心業務開展更便利；

二是管理效率提升，用科技手段減少高頻低效的勞動力崗位，降低經營過程中的失誤率，形成有效的數據分析和支撐，提高企業決策效率；

三是經濟效益更優，成為“降本增效”的最直接手段，通過短期的高投入，不斷降低后期的成本投入，拉低長期的費效比。同時，實現業務和財務一體化管理，為企業賦能。

物業企業應該全力擁抱AI，但是不需要過度的焦慮，不焦慮不等于不作為，我們需要用更科學的方式擁抱AI。

第一，技術為骨。技術是一個基本的底座，早期信息化、數字化的時候企業構建了大量的平臺，現在需要聯合數據形成AI的閉環。在新的AI技術架構的基礎上建立自己的AI中臺。以便后續快速驗證場景是否可以落地。

第二，場景為脈。可尋找場景矩陣，比如說橫軸是物業企業的全生命周期，縱軸是大模型能力、信息檢索能力、文本生成、圖本生成、多模態的理解能力等，形成矩陣，找到具體場景，準備落地場景的相關數據。之后通過業務價值密度、數據成熟度等，找到業務價值更高的場景去做后續驗證。

第三，組織為魂。組織化的AI是其價值體現的天花板，從內到外擁抱AI并做好轉型。

AI不同于其它科技，它是能夠徹底改變所有技術的科技。現在提到AI，很多人會感到焦慮，害怕自己被科技潮流拋棄。特別是物業管理行業，高人工成本占比的壓力使企業迫切希望通過新技術實現降本增效目標。但是，AI技術如果不能與具體場景結合，它的價值就很難真正呈現。所以，物企在擁抱AI科技的過程中，應該聚焦于具體場景，例如招投標、客戶服務、設施運維等，可以去嘗試Agent，或其它專注于具體功能的垂類AI產品。