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多維度分析房價合理性:指標解讀與思考

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多維度分析房價合理性:指標解讀與思考

今天通過幾個國際通行的數據指標和公式,來幫助大家判斷所在城市或地區的房價是否合理。每個人都應有獨立思考能力,就像面對“1 + 1 = 3”這類說法,若缺乏獨立思考,很容易在眾多人附和時感到迷茫,甚至認同。如今不少自媒體和新聞宣稱房價企穩回升,通過這些指標,大家可以形成自己的判斷。

房價收入比:核心衡量指標

房價收入比是國際上衡量一個國家、城市或地區房價是否合理的關鍵指標,它反映了用多少年的收入能買一套房子。先來看一張整理的表格,該表涵蓋亞洲、歐洲、美洲、非洲和大洋洲大部分國家樓市的核心指標,這里單獨拿出房價收入比。從表中可劃分出三個陣營:

? 第一陣營:以美國為代表,房價收入比為3.3。這意味著按全美收入中位數和房價中位數計算,美國人平均三年左右就能買一套房。不過,美國有地產稅,稅率在1% - 2%左右,每個州和城市有所不同。

? 第二陣營:西歐發達國家,如英國、法國、德國、意大利、西班牙以及日本,房價收入比基本在7 - 15左右。

? 第三陣營:房價收入比在20以上,表中主要有中國、泰國、韓國、越南等。新加坡因樓市結構特殊,不太適合用此指標衡量,之后有機會再分享。

對比主要國家,中國老百姓買一套房所需的工作年限,高于表中多數國家。國內也有相關數據,2024年中房將城市分為一線、二線和三四線,一線城市房價收入比為26,二線城市約10.8,三四線城市約7。但不能簡單認為一線房價不合理,二線三線就合理。

一線城市吸納全國資金,像上海吸引全國有錢人購房;杭州吸引全浙江老板買房。例如寧波2024年房價收入比為11.6,雖與意大利、西班牙接近,但還需用另一指標衡量,即租金收益率。

租金收益率:輔助判斷購房決策

租金收益率,假設房價100萬,年租金5萬,租金收益率就是5%。在工作穩定、收入穩定、醫療有保障、退休工資較高的前提下,這樣的收益率看起來還不錯,可考慮買房。但如果醫療和養老金都無法保障,即便房價收入比在7 - 8左右,也需謹慎衡量。

國際上常用“price to rent”指標,即租金收益率的倒數來判斷買房還是租房劃算。若租金收益率為5%,倒數就是20年。國際通行標準是,該數值在15以內,買房劃算,因為租金高且房價相對不高,還有不動產增值因素;在15 - 20之間,需考慮收入穩定性;20以上則租房劃算。不過,這一切的前提是租售同權,即同一社區租房者和購房者享有同等權利,如孩子上學等權利。若租客權利得不到保障,就需重新思考購房決策。

房價與收入關系探討:從GDP到人均可支配收入

房價收入比的數值,讓我們思考到底是房價高了,還是收入低了。房價絕對值難以評判,比如美國有幾萬美元的便宜房子,也有上億美金的豪宅;中國寧波同樣有便宜房子和上億的別墅。所以應從老百姓收入角度深入挖掘。

談及收入,涉及兩個概念,是以GDP衡量還是人均可支配收入衡量。很多時候大家用GDP總量或人均GDP衡量城市發達程度,但這有一定粉飾意味,最多僅供參考。更應關注人均可支配收入,不同國家對其定義不同。在中國,月收入要扣除養老金、社保、公積金和個人所得稅等,才是可支配收入;美國的算法則未扣除醫療保險,所以其人均可支配收入相對偏高。

數據顯示,美國人均可支配收入62000美元,瑞士48000美元,法國35000美元,日本30000美元,中國約6000美元(換算后約4.5 - 5萬人民幣),寧波2024年城鎮人均可支配收入預計破8萬人民幣(未具體查證)。

同時,還要看人均可支配收入占GDP的比值,以此判斷GDP的含金量。美國該比值為83%(若扣除醫療保險,約為75%),瑞士51%,德國78%,澳大利亞72%,日本67%,中國是46%。這表明在拉動GDP的三駕馬車(投資、出口、房地產)作用下,流入老百姓口袋成為收入的比例相對較低。

總結來說,一個國家、地區或城市,房價收入比在7 - 10左右相對合理;結合租金收益率或房價租金比值,若低于15,且工作收入穩定,可考慮買房;反之,如在上海房價收入比26左右,房價租金比值超20,且面臨失業風險,可能就需考慮賣房。

隱性開支對房價的影響

房價還受隱性開支影響。像20世紀八九十年代常提到的醫療、教育和養老這“三座大山”,雖近年討論減少,但仍是隱性成本。隱性成本越高,即便表面上收入增加、收入占GDP比值提高,若隱性成本不下降,仍會影響房價。

例如,不同國家醫療衛生費用占GDP的比例不同,東南亞基本在4% - 5%,中國是7.2%,歐洲有全民免費醫療的國家達12%。以馬來西亞為例,其雖非免費醫療,但癌癥手術費用幾百馬幣,公民看小感冒只需一兩塊錢,醫療成本很低。不過,由于這涉及醫療公平、質量,養老覆蓋率和養老金水平,以及教育等敏感且宏大的話題,在此不展開討論。

希望通過這些指標和分析,大家能對房價合理性有更清晰的判斷。



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