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特朗普想靠關稅談判封鎖中國?200年前拿破侖早干過了!

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隨著特朗普政府宣布暫停對等關稅,把對華關稅提高至245%(部分商品),這場關稅戰走向下半場。

特朗普一邊揮舞著關稅大棒,要求過去的貿易伙伴到美國建廠投資,另一邊也要他們斷絕和中國的貿易往來。

這番操作最后能否成功呢?

200年前的法國皇帝拿破侖已經這么干過了,結果是不出意外的失敗,更加速了英國的產業革命。

4月18日晚8點,王煜全在前哨直播分享了這段故事,完整的40頁PPT報告中,不止有關稅戰的未來趨勢,更有完整的分析框架。

經濟戰,拿破侖大陸封鎖

將目光投向19世紀初的歐洲,當時的歐洲大陸在拿破侖·波拿巴的統治下,形成了一個以法國為中心的大陸聯盟。

然而,在這個聯盟旁邊卻有一個島國成為巨大威脅,那就是憑借工業革命和無敵海軍迅速崛起的英國 。

拿破侖當時的核心困境在于,盡管他在陸地上所向披靡,卻無法在海洋上戰勝英國皇家海軍,直接威脅英國本土。

所以他選擇了一條間接路線:經濟戰。

拿破侖的想法很明確,你英國生產能力確實強,但是生產再多也要賣出去,切斷英國與歐洲大陸這個主要市場的聯系,就能扼殺英國的經濟命脈,引發其內部崩潰 。

前哨PPT報告,現在加入獲取完整版


為此,拿破侖頒布了一系列嚴厲的法令,構成了所謂的“大陸封鎖體系”(Continental System),其中最關鍵的是:

《柏林敕令》(Berlin Decree, 1806年11月21日): 該法令宣布不列顛群島處于被封鎖狀態,禁止所有與英國的貿易和通信往來。

任何來自英國本土或其殖民地的船只,一律不準進入法國及其盟國控制的港口。在這些地區發現的英國臣民將被視為戰俘,其所有財產將被沒收 。拿破侖聲稱這是對英國早前宣布封鎖法國海岸的回應 。

《米蘭敕令》(Milan Decree, 1807年12月17日): 面對中立國船只仍在進行英歐貿易的情況,這條法令進一步收緊了封鎖。

它宣布,任何服從英國搜查、訪問過英國港口或向英國繳納關稅的中立國船只,都將等同于英國船只,法國及其盟友有權將其俘獲,徹底堵住中立國貿易的漏洞。

法國靠強大的軍事和政治影響力,通過海關管制、沒收違規船只與貨物,并向歐洲大陸各國施加巨大政治壓力來強制推行法令 。

拿破侖試圖以此為基礎,建立一個以法國經濟利益為中心的“大陸經濟體系” 。

英法斗爭的結局

這場經濟戰計劃最終效果如何?

對英國的影響:大陸封鎖確實給英國經濟帶來了短期困難,其對歐洲大陸的出口額一度下降了25%至55% 。

但是,英國經濟展現出驚人的韌性。

首先,英國海軍牢牢掌控著制海權,保障英國與世界其他地區的貿易通道暢通無阻 。

其次,英國積極開拓歐洲以外的新市場,例如拉丁美洲和亞洲,成功地轉移部分貿易損失 。

最后,走私貿易在歐洲大陸變得異常猖獗,像馬耳他、赫爾戈蘭島等地成為重要的走私中心,大量英國商品通過各種隱秘渠道源源不斷地流入歐洲 。

英國經濟并未如拿破侖所愿那樣崩潰,反而通過適應和開拓新途徑維持了活力 ,到1810年甚至反超封鎖前的高點。

對歐洲大陸的影響:相比之下,封鎖體系對歐洲大陸各國經濟造成了普遍且深遠的負面影響。

許多依賴英國制成品或殖民地商品(如棉花、糖)的港口城市和地區經濟急劇衰落 ,法國本土的工業和商業也因難以獲取原材料而面臨困境 。

商品短缺導致物價上漲,民眾生活困苦,對法國的統治日益不滿 。更重要的是,經濟負擔加劇了法國與其盟國之間的矛盾

大陸封鎖體系在一個又一個因素中疊加,走向失敗。

無孔不入的走私活動從根本上侵蝕了封鎖的有效性 ;強加的經濟負擔使得許多盟國怨聲載道,執行封鎖令的意愿和力度大打折扣。

其中,俄國的態度尤為關鍵。由于封鎖對其經濟(特別是依賴對英出口的農產品和原材料)造成嚴重損害,沙皇亞歷山大一世于1810年決定退出大陸封鎖體系,恢復與英國的貿易 。

這被視為對拿破侖權威的直接挑戰,并成為后者于1812年悍然入侵俄國的主要導火索之一。

最終,隨著拿破侖遠征失敗,這個軍事帝國走向崩潰,大陸封鎖體系也徹底宣告終結 。

大陸封鎖對今天的啟示

將歷史的鏡頭拉回我們所處的時代,特朗普政府推動的關稅政策與拿破侖的大陸封鎖,存在著驚人的相似性,仿佛歷史的韻腳在不同時空重現。

因此很多人將這個案例解讀為關稅戰必然失敗。

“歷史不會重復,只會押韻”。這樣的分析結果可能會是對,卻忽視了真正的原因。

王煜全在直播中告訴大家,關稅戰的發生、未來的失敗,這一系列的因素背后都是技術革命引發的時代革命。

在數字時代,數據流動、服務貿易和全球分散的價值鏈使得傳統關稅壁壘的有效性進一步降低 。

資本、技術、信息乃至生產環節本身,都比以往任何時候都更具流動性,更容易“用腳投票”,從而削弱單一國家關稅政策的預期效果。

完整的分析邏輯,未來趨勢判斷,王煜全都放在了昨天直播的40頁PPT報告里。

這次不僅是趨勢預測,更是一套可遷移的認知底層框架,幫助你分辨信號與噪聲。

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