導語：為應對人工智能治理的復雜挑戰(zhàn)，蘭德公司（RAND）與長期發(fā)展研究所（The Long Run Institute，LRI）于2024年6月聯(lián)合舉辦主題研討會，并于2025年4月2日出版會議論文集《鑒往知來：歷史經驗與前瞻視野下的人工智能治理》（Applying History to Inform Anticipatory AI Governance：Using Foresight and Hindsight to Inform Policymaking），針對人工智能技術的社會影響展開跨學科探討。研討會采用回溯預測與歷史分析方法，通過構建2045年的兩種技術情景，結合19至20世紀三次重大技術變革案例，揭示人工智能治理的深層規(guī)律。啟元洞見摘錄整理論文集的核心內容，系統(tǒng)梳理其研究框架、核心發(fā)現(xiàn)與政策啟示，為技術治理研究提供參考。

一

總述

人工智能預示著社會變革，其影響力可與冶金術、蒸汽機、電力和互聯(lián)網等過去的變革性通用技術相媲美。這些技術為人類福祉帶來了巨大機遇，同時也可能破壞社會、治理、經濟和關鍵基礎設施系統(tǒng)，并削弱許多人的能力。

本研討會由蘭德公司與長期發(fā)展研究所組織，旨在探索一種將回溯預測與歷史分析視角相結合的新方法，以應對人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。

回溯預測（Backcasting）是一種規(guī)范性未來研究方法，要求參與者設想一個理想的未來狀態(tài)（如2045年人工智能賦能的人類繁榮社會），并逆向推演和描述實現(xiàn)該目標的路徑。其優(yōu)勢在于突破當前認知局限，激發(fā)對顛覆性變革的想象。

盡管人們對理想的人工智能烏托邦存在分歧，但構想這些烏托邦是有用的，因為這一過程有助于識別與這些設想未來相容的近期政策。然而，人工智能可能引發(fā)的社會變革遠超現(xiàn)有想象，單純依賴回溯預測易陷入“烏托邦假設”的陷阱。為此，研討會引入歷史案例研究，通過分析19至20世紀通用技術（如電力、鐵路）的社會影響，為未來推演注入現(xiàn)實性。

本研討會首次探索應用歷史學方法，為聚焦人工智能治理近期政策挑戰(zhàn)的前瞻推演提供學理支撐。區(qū)別于對通用人工智能存在性風險的末日推演，研究重點在于推演廣泛部署的強大人工智能如何構建普遍受益的未來圖景。

會議成果既揭示了歷史認知在反向預測中的實踐路徑，也提出了近端政策假設與長期研究議程。作為政策實驗的方法論試點，該框架旨在為決策者提供可擴展的歷史認知工具，其模塊化設計適用于多維治理場景的技術適配。

二

研討會實施

（一）研討會方法論

研討會采用回溯預測這一未來學研究方法，以構建理想未來情景為起點，要求12位參與者置身于預設的未來時點，逆向推演實現(xiàn)該愿景的可能路徑。盡管人工智能可能帶來毀滅性情景或通用人工智能引發(fā)的生存風險，研討會聚焦于探討強大而普及的人工智能技術如何創(chuàng)造普惠性的人類繁榮未來。

參與者獲得設定于2045年的兩個情景描述，隨后通過系列問題構建實現(xiàn)路徑的敘事框架：2025—2030年間發(fā)生哪些關鍵行動？后續(xù)事件如何展開？哪些意外因素促進或阻礙了這一進程？參與者需綜合考量技術科學、價值社群、經濟制度等多維度的演化路徑。

回溯預測法通過將參與者錨定于特定未來節(jié)點，有效限制路徑分叉的無限可能性。而傳統(tǒng)預測方法往往受限于現(xiàn)實條件而難以突破思維定式，該方法則鼓勵參與者突破當下約束，聚焦主動性問題：“我們期望實現(xiàn)何種未來？如何構建實現(xiàn)路徑？”

（二）研討會流程設計

研討會于2024年6月12日在蘭德華盛頓辦公室舉行，持續(xù)7小時，12位參與者涵蓋商界領袖、前國會議員（民主黨與共和黨各1名）、技術專家、行政官員及政策分析師，多數成員曾擔任蘭德或長期發(fā)展研究所顧問職務。

研討會設置兩個未來情景：“崛起之聲”（Rising Choir）與“奇點共生”（The Singularis）。前者改編自“存在希望組織（Existential Hope）”的獲獎方案，描繪先進人工智能工具“開源信息與社區(qū)參與之聲（V.O.I.C.E）”推動的去中心化直接民主社會；后者由蘭德團隊構建，呈現(xiàn)生物人類與增強人類和諧共生的平衡型社會。會前材料包含研討會說明（1頁）、情景描述（各2頁）及歷史案例研究（30頁）。

（三）情景構建說明

1. 情景一：崛起之聲

2045年的技術社會呈現(xiàn)雙重變革：人均配備2臺人工智能人形機器人，承擔95%日常任務，全球經濟規(guī)模擴張20倍。太陽能與儲能技術突破實現(xiàn)能源盈余，支撐碳捕集等生態(tài)工程。全民基本算力（UBC）與全民基本收入（UBI）保障社會參與和經濟安全。

V.O.I.C.E平臺通過聚合民意實現(xiàn)多層級直接民主，從地方治理到國際條約均實現(xiàn)數十億人參與決策。其開源特性確保透明度與持續(xù)優(yōu)化，顯著降低文化沖突并提升生活水平。教育、交通、醫(yī)療等領域全面AI化，但投票匿名性、機器人干預防御與技術普惠性等挑戰(zhàn)依然存在。

2. 情景二：奇點共生

該情景構建了兩位角色：生物人類Nedd與人工智能增強人類Aidhan，通過他們的日?；訕嫿ㄕ宫F(xiàn)了這一未來共生文明。人工智能系統(tǒng)優(yōu)化資源分配與液態(tài)民主治理，每周10小時社區(qū)貢獻制重構工作定義，閑暇時間轉向自我實現(xiàn)。全民基本收入與人工智能生產系統(tǒng)保障經濟公平，生物工程與個性化醫(yī)療延長壽命至150歲。超人類運動聯(lián)盟與生物技術藝術重塑休閑方式。

但這一情景中面臨增強/非增強人群的分化風險及后人類倫理框架構建等核心挑戰(zhàn)。但社會依然堅守可持續(xù)發(fā)展、跨意識統(tǒng)一體與變革機會均等三大原則。

（四）歷史案例研究

研討會還融入三大19至20世紀關于幾項通用技術對社會產生影響的案例。

1. 案例一：美麗新世界（Brave New World）

案例聚焦工業(yè)革命時期（1760-1914）技術變革對勞動市場的沖擊。在此期間，蒸汽機與電力技術推動經濟增長，同時引發(fā)“恩格斯停滯期”、技術性失業(yè)與勞資矛盾激化。案例還提供歷史實例，說明這些趨勢如何推動了追求截然不同經濟再分配方法的社會和政治運動。

啟示性問題包括：人工智能的廣泛應用是否會引發(fā)大規(guī)模的勞動力替代？這些崗位替代是否會進一步集中經濟權力？技術變革的社會和政治后果又是什么？公眾對這種變革的反應有哪些歷史先例？政府在確保技術進步帶來的利益更公平分配中可以發(fā)揮什么作用？

2. 案例二：繁榮與蕭條（Boom and Bust）

案例分析了電力等通用技術對生產率、創(chuàng)新和經濟增長的影響。案例表明，技術成熟需配套投資（如電網建設）與組織變革，政府/私人研發(fā)投入比例變化影響創(chuàng)新速度。

其中關于人工智能的關鍵議題是：人工智能是否將成為具有變革性影響的通用技術？如何確保對人工智能的研發(fā)投資足以推動持續(xù)經濟增長與創(chuàng)新？如何避免投機泡沫？

3. 案例三：壟斷時刻與思想市場（Monopoly's Moment and Markets of the Mind）

案例探討了19世紀末至20世紀初壟斷與托拉斯對市場、產業(yè)及政府政策的深遠影響，強調了技術創(chuàng)新與監(jiān)管之間的內在張力，以及壟斷掌控關鍵產業(yè)與市場所帶來的風險，同時突顯了人工智能對治理和社會秩序可能產生的影響。

核心問題在于：人工智能對市場結構及數字平臺崛起為“云端帝國”（即私營企業(yè)作為虛擬國家運作）有何潛在影響？如何平衡創(chuàng)新激勵與反壟斷？

三

研討分析

（一）分組討論

12位參與者分為兩組展開情景推演，上午聚焦情景假設批判，下午融入歷史案例后轉向制度重構與政策設計。

1. “崛起之聲”組

與會者對去中心化人工智能治理工具的可行性提出質疑，指出現(xiàn)有平臺（如TikTok）雖具備輿論塑造能力，但其中心化運營模式與場景設想的激進去中心化存在本質差異。討論強調國家間人工智能治理范式差異對全球技術整合的制約，特別是美國政策滯后與科技巨頭的市場壟斷現(xiàn)象。針對場景中“2045年全球經濟擴張20倍”的假設，學者指出技術向生產力的轉化需依賴勞動力重構機制，并關注人口結構變遷對地緣格局的潛在影響。

討論面向制度創(chuàng)新需求，以鐵路、電報等技術革命引發(fā)的歷史治理轉型為參照，提出人工智能可能催化新型全球公域治理框架。奧斯特羅姆的自主協(xié)調理論被援引，質疑威斯特伐利亞體系（Westphalian System）的適應性。技術意外后果（如壽命延長）與價值體系重構的關聯(lián)性成為焦點，強調烏托邦愿景可能隱含非預期社會風險。

2. “奇點共生”組

圍繞人工智能增強人類的“技術—倫理”邊界展開，設想醫(yī)療場景可能成為增強技術的社會切入點。核心爭議集中于增強服務分配機制（如慢性病患者優(yōu)先權）與能力增強的倫理審查（如犯罪能力提升）。場景中“十小時工作制”假設引發(fā)對勞動價值重構的討論，強調經濟剩余分配需平衡個人成就感與社會福利體系。

討論還聚焦監(jiān)管滯后問題，以鐵路監(jiān)管歷史為例，揭示政策響應速度與技術創(chuàng)新節(jié)奏的匹配難題。討論剖析科技巨頭通過“監(jiān)管俘獲”鞏固市場地位的策略，強調動態(tài)監(jiān)管體系建設的緊迫性。美國研發(fā)投入的“公私失衡”現(xiàn)象（私部門占比76%）被指削弱政府技術評估能力，形成監(jiān)管依賴企業(yè)的結構性缺陷。

（二）全體會議

集中討論呈現(xiàn)三大政策議題：

1. 壟斷風險治理：人工智能基礎設施（云計算、數據存儲）可能形成自然壟斷，需參照公共事業(yè)監(jiān)管經驗?，F(xiàn)行反壟斷工具對網絡效應型壟斷效力不足，需發(fā)展協(xié)同治理框架。

2. 研發(fā)投入結構：美國研發(fā)支出私營化趨勢顯著（企業(yè)占比75%），政府技術能力萎縮加劇監(jiān)管滯后風險。大學研究體系與產業(yè)實驗室的技術代差可能形成“監(jiān)管認知鴻溝”。

3. 全球治理架構：多邊主義機制缺位可能引發(fā)規(guī)則碎片化，需構建兼容威斯特伐利亞體系與全球公域的新型治理。氣候治理等跨國議題或成為制度創(chuàng)新的催化劑。

四

歷史在回溯預測中的作用啟示

將歷史案例研究嵌入回溯預測流程，顯著改變了研討會的討論形態(tài)。討論一方面聚焦于場景假設的可行性驗證與技術路徑推演，另一方面，在歷史案例啟發(fā)下轉向更宏觀的社會制度重構與政策創(chuàng)新。這種轉變印證了歷史情境的注入能夠突破當前認知框架的局限，促使參與者以“歷史差異即未來可能”的視角重新審視技術變革的社會影響。

討論中反復出現(xiàn)的核心命題是：盡管每次技術革命的具體形態(tài)各異，但快速變革期后的監(jiān)管挑戰(zhàn)、市場調節(jié)機制失效等宏觀規(guī)律具有歷史復現(xiàn)性。例如，人工智能技術初期紅利是否會被壟斷控制、監(jiān)管俘獲與社會斷裂等后續(xù)問題所抵消？這種歷史透鏡下的追問，顯著提升了政策討論的縱深感。

與會者的專業(yè)背景多樣性強化了歷史經驗的多元解讀。技術政治經濟學視角下的討論尤其凸顯分歧：國家角色邊界、創(chuàng)新激勵與市場集中緩解機制、社會效益優(yōu)化路徑等議題的辯論，反映出不同歷史案例對當代政策制定的差異化啟示。

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