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3分鐘搭建一個調(diào)用支付寶的智能體,MCP爆發(fā),螞蟻推了一把

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明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

3分鐘搭建一個智能體,可以調(diào)用支付寶、高德地圖的那種。



最近,螞蟻宣布入局MCP,在一站式智能體開發(fā)平臺“百寶箱”上線專區(qū),可支持30余款MCP服務的部署和調(diào)用。



創(chuàng)建好的智能體還可發(fā)布在支付寶小程序上,掃一掃即用。



由此在“百寶箱”平臺上,開發(fā)者上可直接擁抱支付寶、高德地圖這樣的國民級應用生態(tài);下可調(diào)用DeepSeek、通義千問、Kimi、智譜等主流大模型,使用50多款插件和近百款工具。



今年,AI智能體是絕對熱點。Manus開啟趨勢,開源的MCP協(xié)議是推動浪潮的關(guān)鍵因素。

對于開發(fā)者而言,這無疑是一次更大的機遇。

相比于大模型應用開發(fā),AI智能體具備更高自主性、更強執(zhí)行力,可連接豐富生態(tài),具備更豐富的商業(yè)變現(xiàn)機會。

AI時代的Killer APP,或許就藏在這輪AI智能體浪潮中。

然而從開發(fā)門檻到生態(tài)打通再到商業(yè)模式,每一關(guān)都充滿挑戰(zhàn)。

但隨著一眾互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛擁抱MCP,AI智能體這股趨勢,正在愈加明了。

為啥這么說?來看螞蟻的最新進展。

靈活調(diào)用支付寶、高德地圖等

目前,螞蟻“百寶箱”上線兩種MCP服務模式。

一種是全周期托管服務,用戶無需管理資源、開發(fā)部署、工程運維等工作,開箱即用。

也就是開頭提到的“3分鐘即可快速搭建一個連接MCP服務的智能體”。

它的特點是零代碼易開發(fā),人人可上手體驗

比如想要構(gòu)建一個對話類型的簡單智能體,用戶只需選擇對應選項,即可開始搭建。



具體搭建頁面大概如下,最左邊是智能體的角色與指令設(shè)置,無需精通提示詞,給出關(guān)鍵詞AI可一鍵優(yōu)化。



中間欄是可以給智能體增加的知識與技能。“點擊插件→選擇MCP插件”,即可給智能體接入相應的MCP服務。

通常平臺會自動匹配合適模型,但也可手動選擇。

螞蟻“百寶箱”已支持DeepSeek-V3-0324、通義千問·Max等先進大模型,并標注了不同模型的特長,方便選擇。



最右邊是效果預覽,比如智能體已調(diào)用高德地圖,查詢了今日北京的天氣情況,并給出了穿衣推薦。



第二種是提供快速部署能力。

它的特點是低成本和靈活性。

可以在已經(jīng)上線的AI智能體中快速接入新的MCP服務(如高德地圖API、無影云桌面等)。這樣的好處是開發(fā)者可以根據(jù)實際需要靈活接入MCP服務,不必一開始就投入大量開發(fā)資源去集成可能用不到的功能,讓開發(fā)者只為實際使用付費,更具性價比。

百寶箱提供內(nèi)置監(jiān)控系統(tǒng)實時追蹤API調(diào)用、token消耗等指標,開發(fā)者可以實時看到服務更新和異常。

與此同時,百寶箱MCP專區(qū)也將接入一套安全解決方案,保障各方數(shù)據(jù)、隱私安全。

據(jù)了解,該安全解決方案由國內(nèi)首個智能體安全生態(tài)協(xié)作組織 —“IIFAA智能體可信互連工作組”研發(fā),可以在MCP協(xié)議基礎(chǔ)之上,保障各智能體在權(quán)限、數(shù)據(jù)、隱私等多方面的安全,螞蟻集團是發(fā)起單位之一。

綜上幾方面,螞蟻智能體“百寶箱”完成全面擁抱MCP。



實際上,最近國內(nèi)外隱隱掀起一股MCP趨勢,OpenAI、谷歌、阿里等科技大廠紛紛入局。

所以,Why?為什么大家都看好MCP?

AI智能體時代,亦是生態(tài)為王

首先來解釋一下MCP協(xié)議。

一句話總結(jié),它被視為AI時代的“HTTP協(xié)議”,讓AI模型能夠更容易地訪問和利用外部資源,提升了開發(fā)效率和系統(tǒng)的可擴展性。

MCP本質(zhì)上是一種通信協(xié)議,由打造了Claude的Anthropic提出,他們將MCP比喻成AI應用的Type-C接口

它核心解決了全球應用玩家們的一個痛點——數(shù)據(jù)隔離。就像AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源之間的一座橋梁,允許開發(fā)者在數(shù)據(jù)源和AI工具之間建立雙向連接。

其優(yōu)勢在于,以后不管是訪問本地資源(數(shù)據(jù)庫、文件、服務),還是訪問遠程資源(如Slack、GitHub API),都能用同一個協(xié)議

同時MCP服務器還內(nèi)置了安全機制,允許服務器自己控制資源,不用把API密鑰交給大模型。



目前擁抱MCP的玩家主要分為兩類,大模型廠商和互聯(lián)網(wǎng)大廠。

前者包括Anthropic和OpenAI,都是目前AI領(lǐng)域最前沿的大模型公司。

他們對MCP協(xié)議的支持更偏向于專業(yè)開發(fā)者,為開發(fā)者提供了標準化接口,支持無縫將第三方工具接入到AI模型,激勵開發(fā)者用自己的模型去做豐富應用開發(fā)。

后者為包括螞蟻在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)科技大廠,他們的優(yōu)勢在于,從互聯(lián)網(wǎng)時代搭建起的繁榮生態(tài),可一鍵向開發(fā)者們開放

以螞蟻為例,它擁有支付寶這一超級應用,輻射高德地圖、餓了么、淘寶等多個日常高頻應用場景。這種應用矩陣構(gòu)成了用戶數(shù)字生活的完整閉環(huán),從衣食住行到金融服務,形成了無縫覆蓋。

這一矩陣不僅擁有超10億用戶規(guī)模,更重要的是觸達了用戶日常生活的幾乎每個環(huán)節(jié),為AI落地提供了全域應用場景。

具體形式上,螞蟻很早就看到了智能體的潛力。

去年9月,螞蟻面向行業(yè)正式啟動智能體生態(tài)計劃,并推出智能體開發(fā)平臺“百寶箱”。

核心策略之一就是開放

不僅僅是生態(tài)開放,“百寶箱”強調(diào)低門檻、零代碼開發(fā),目標群體不局限于專業(yè)開發(fā)者,底層模型上也更開放,同時支持DeepSeek、通義千問、Kimi、智譜等多種大模型,這使得開發(fā)者能夠根據(jù)具體場景需求選擇最適合的底層模型,形成更加活躍的開發(fā)者社區(qū),為創(chuàng)新提供土壤。

這也是為何在智能體趨勢爆發(fā)后,螞蟻“百寶箱”能夠快速跟進、擁抱MCP。

而螞蟻等公司的一系列布局和動作,似乎也逐步顯現(xiàn)出一個行業(yè)信號:AI智能體時代,依舊生態(tài)為王。

“未來一定不只靠一個大模型”

隨著底層模型能力不斷進階、算力成本進一步優(yōu)化,AI行業(yè)已經(jīng)到了大規(guī)模應用落地的關(guān)鍵節(jié)點。

正如移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展一樣,只有在基礎(chǔ)設(shè)施完備的情況下,才能迎來開放生態(tài)繁榮,迎來真正意義上的爆發(fā)。

iPhone誕生于2007年,但人人都能感知到的移動互聯(lián)網(wǎng)時代起始于iPhone4發(fā)布的2010年。

why?因為在早期,通信網(wǎng)絡、硬件能力、應用生態(tài)發(fā)展都不夠完善,優(yōu)質(zhì)應用難以誕生,killer APP無法產(chǎn)生。

AI時代亦是如此。一個活躍的開發(fā)生態(tài),需要AI時代的“基建”完善。

對應來看,螞蟻正在通過“百寶箱”這一平臺為AI智能體生態(tài)完善各方面能力。

  • 底層:提供基礎(chǔ)大模型接入能力,提供智能資源;
  • 工具層:50余款插件與工具,降低開發(fā)難度;
  • 中間層:MCP服務,連接更多功能與能力,拓寬AI能力邊界;
  • 頂層生態(tài):整合支付寶、高德地圖等30多款服務能力,為開發(fā)者提供“商業(yè)配套”。

由此,以生態(tài)為核心邏輯,螞蟻不是為了制造一個單一的AI產(chǎn)品,而是建設(shè)一個完整的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng)。

讓AI智能體開發(fā)者能夠更快構(gòu)建有實際應用價值的AI智能體,也加速AI應用在各行業(yè)的落地與普及,由此構(gòu)成正向循環(huán)。

在2024世界人工智能大會上,螞蟻集團董事長井賢棟曾清晰表達了這種思考:

未來智能化的用戶體驗,一定不是只靠一個大模型,而是需要全行業(yè)深度協(xié)作、需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。
螞蟻堅持走開放道路,和行業(yè)共建智能體生態(tài)。

由此,在2025年,AI智能體爆發(fā)元年,行業(yè)認知也需要刷新了——

AI新時代,勝出的不一定是擁有最強大模型的公司,而是構(gòu)建最活躍、最高效、最開放生態(tài)的玩家。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代,iOS→AppStore→SuperAPP的發(fā)展邏輯,依舊值得參考。

如果說,Manus打開了AI智能體協(xié)作的想象,MCP則將這種想象平等地帶到每個開發(fā)者面前、更開放活躍的開發(fā)生態(tài)開始匯聚。

由此,距離AI智能體真正意義上的爆發(fā),也更近一步了。

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