在學術的廣袤天地里，年輕的后起之秀正不斷嶄露頭角，沖擊著大眾對傳統學術晉升路徑的認知。

馮磊，一位 1995 年 4 月出生的青年才俊，他的學術軌跡猶如一顆耀眼的流星，劃過學界的天空，吸引了無數人的目光。

如今，他已出任東南大學計算機科學與工程學院教授、博導 / 碩導，而他那開掛般的學術人生，早在多年前就已開啟。

2021 年，當 25 歲的馮磊擔任重慶大學計算機學院博導的消息傳出時，輿論瞬間被點燃。在大眾的普遍認知中，博士畢業、積累學術成果、逐步晉升職稱是一個漫長而艱辛的過程，往往需要花費十幾年甚至更長時間。

然而，馮磊卻打破了這種常規節奏，以令人驚嘆的速度站在了學術的前沿位置。當時，他剛從新加坡南洋理工大學博士畢業，便被重慶大學計算機學院以弘深青年學者 B 崗引進，并且直接被聘為博導，成為學院當時年齡最小的引進人才，也是學院有史以來首次給予應屆博士畢業生正高 / 博導崗位的 “第一人”。

那么，這位年輕的教授究竟有何過人之處，能在如此年輕的時候就獲得如此高的學術認可呢？

這不得不從他的研究方向說起。馮磊專注于可信機器學習、人工智能安全、多模態大模型領域，這些領域皆是當下計算機科學乃至整個科技界最為熱門、前沿的研究范疇。

在可信機器學習方面，隨著人工智能技術在各個領域的廣泛應用，數據的安全性、算法的可靠性以及模型的可解釋性變得至關重要。馮磊深入探索如何構建更加值得信賴的機器學習模型，讓這些智能算法在為人類服務的同時，不會因為數據泄露、算法偏見等問題帶來負面影響。

在人工智能安全領域，他致力于研究如何防范人工智能系統遭受惡意攻擊，保護智能設備和網絡免受黑客的侵害，確保人工智能生態系統的安全穩定運行。

而多模態大模型則是融合了文本、圖像、語音等多種數據形式的先進模型，能夠更加全面地理解和處理復雜的信息，為人工智能的發展開辟了新的道路，馮磊在這一領域也進行了深入的鉆研與探索。

為了在這些前沿領域取得突破，馮磊付出了常人難以想象的努力。他長期活躍于國際學術舞臺，在多個國際高水平會議中扮演著重要角色。

像 ICML（國際機器學習大會）、NeurIPS（神經信息處理系統大會）、ICLR（國際學習表征會議）這些在機器學習和人工智能領域極具影響力的會議，馮磊均擔任領域主席（Area Chair）。

這一角色不僅要求他對相關領域的研究有著深入的理解和敏銳的洞察力，還需要他具備卓越的組織協調能力，能夠公正地評審眾多來自全球各地的學術論文，挑選出最具創新性和價值的研究成果在會議上展示交流。

同時，他還擔任國際知名期刊如 TMLR（Transactions on Machine Learning Research）、NN（Neural Networks）的執行主編（Action Editor），參與期刊論文的評審和編輯工作，對推動學術研究的規范化和高質量發展發揮著重要作用。

辛勤的付出也讓馮磊收獲了累累碩果。目前，他已在國際高水平學術會議與期刊上發表論文 90 余篇，這些論文涵蓋了 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR（計算機視覺與模式識別會議）、ICCV（國際計算機視覺大會）、KDD（知識發現和數據挖掘會議）、ACL（計算語言學協會年會）、TPAMI（模式分析與機器智能匯刊）、IJCV（國際計算機視覺雜志）、TKDE（知識與數據工程匯刊）等眾多頂級學術平臺。

其中，他的論文獲得了 ICLR 2022 杰出論文獎榮譽提名、2024 年世界人工智能大會青年優秀論文提名獎等榮譽。這些論文和獎項不僅是他個人學術能力的有力證明，更是他為推動相關領域發展所做出貢獻的見證。

他的研究成果為解決實際問題提供了新的思路和方法，被眾多科研人員引用和參考，在學術界產生了廣泛的影響。

除了在學術研究上的突出表現，馮磊還在多個重要榜單中嶄露頭角，獲得了廣泛的社會認可。他先后入選了 2021 年福布斯中國 30 位 30 歲以下精英榜（科學領域）、2022 年福布斯亞洲 30 位 30 歲以下精英榜（科學領域）、2024 年亞太 30 歲以下青年領袖榜。

這些榜單匯聚了來自各個領域的杰出青年人才，能夠在其中脫穎而出，足以彰顯馮磊在學術領域的卓越地位和巨大潛力。同時，他還主持了國家自然科學基金、中國人工智能學會 - 華為 MindSpore 學術獎勵基金等項目。

這些項目的開展，不僅為他的科研工作提供了充足的資金和資源支持，也讓他能夠帶領團隊在相關領域開展更深入的研究，推動我國在人工智能領域的技術創新和發展。

如今，馮磊出任東南大學教授，這無疑為他的學術生涯開啟了新的篇章。東南大學作為我國頂尖的高等學府之一，在計算機科學與工程等領域擁有雄厚的師資力量、先進的科研設備和豐富的學術資源。

在這里，馮磊將有更多機會與國內外頂尖的學者進行交流合作，碰撞出更多智慧的火花。同時，他也將憑借自己的學術影響力，吸引更多優秀的學生投身于人工智能領域的研究，為我國培養出更多高素質的科研人才。

回顧馮磊的學術之路，我們看到的是一位年輕學者對學術的執著追求和無畏探索。他用自己的實際行動證明，年齡并非限制學術成就的因素，只要有堅定的信念、扎實的知識儲備和不懈的努力，就能夠在學術的道路上披荊斬棘，創造出屬于自己的輝煌。

在人工智能技術飛速發展的今天，像馮磊這樣的青年才俊正不斷涌現，他們將成為推動我國科技進步和創新發展的重要力量，引領我們走向更加智能、美好的未來。