每年春季,英國G5名校的本科錄取結(jié)果都是留學(xué)家庭最關(guān)注的焦點之一。
牛津、劍橋、帝國理工、LSE、UCL——這五所代表英國教育最高水準(zhǔn)的頂尖大學(xué),在本輪申請季依舊熱度不減。
與此同時,中國大陸學(xué)生的申請人數(shù)持續(xù)增長,錄取競爭也日益白熱化。
2024申請季,牛津大學(xué)共收到17,314份本科申請,最終發(fā)出3,269枚Offer,全球平均錄取率為18.8%,相比去年略有提升。
來自中國大陸的申請者有2,637人(其中511人來自香港),共收到309枚Offer,錄取率約為11.7%。
這一比例雖然比往年8%左右的低谷時期有所上升,但仍是G5中錄取率最低的學(xué)校之一。
從專業(yè)來看,牛津熱門專業(yè)競爭依舊激烈,尤其是PPE(哲學(xué)、政治與經(jīng)濟)、經(jīng)濟與管理、計算機、數(shù)學(xué)等課程,錄取率普遍維持在個位數(shù)。
牛津仍舊堅持筆試+面試的選拔機制,對學(xué)生的邏輯能力和學(xué)術(shù)思維提出極高要求。
數(shù)據(jù)亮點:牛津連續(xù)三年維持錄取人數(shù)在300人上下,但申請人數(shù)逐年增加,這也意味著未來每一位申請者的準(zhǔn)備工作都必須精細到極致。
劍橋大學(xué)的整體申請數(shù)據(jù)同樣引人關(guān)注。2024年,劍橋共收到22,501份本科申請,發(fā)出4,812份Offer,全球平均錄取率為21.4%。
來自中國大陸的申請者共2,308人,獲得343份Offer,錄取率為14.86%,較前兩年略有回升,是牛劍中錄取率相對“友好”的一所。
在所有學(xué)院中,Trinity College是錄取中國學(xué)生最多的學(xué)院,發(fā)出了36枚Offer,其次是St John's和Jesus College,分別為24枚和23枚。
從專業(yè)趨勢來看,自然科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)仍是中國學(xué)生的集中申請方向,其中自然科學(xué)專業(yè)的申請人數(shù)最多。
值得注意的是,劍橋在學(xué)術(shù)評估上依舊注重A-Level成績、STEP/ENGAA等筆試表現(xiàn),面試占比也極高。
準(zhǔn)備周期長、評估環(huán)節(jié)多,一直以來是劍橋申請繞不開的挑戰(zhàn)。
帝國理工(IC)本輪共收到7,078份來自中國大陸的申請,最終發(fā)出1,607份Offer,錄取率為15.07%,為近六年新低。
從整體趨勢來看,IC持續(xù)強化對STEM學(xué)科申請者的篩選難度。以數(shù)學(xué)專業(yè)為例,共有1,167人申請,僅發(fā)出301枚Offer,錄取率僅25.8%,創(chuàng)下近年新低。
工程專業(yè)(如電子電氣、土木、航空航天等)同樣門檻頗高,多個學(xué)院要求STEP數(shù)學(xué)成績、MAT數(shù)學(xué)筆試或更高的A-Level成績。
中國學(xué)生尤其熱衷申請數(shù)學(xué)、計算機、生物醫(yī)學(xué)工程等方向,錄取率普遍低于平均水平。意向帝國理工的同學(xué)建議在高一高二階段就開始夯實理工科基礎(chǔ),根據(jù)專業(yè)匹配,提前準(zhǔn)備STEP/MAT等筆試。
LSE一向以高強度學(xué)術(shù)要求和人文學(xué)科見長,本輪申請季,共收到3,822份來自中國大陸的申請,發(fā)出554枚Offer,錄取率為14.5%,略低于全球平均水平。
中國學(xué)生仍集中在經(jīng)濟、管理、金融、數(shù)據(jù)類專業(yè)。其中數(shù)學(xué)與經(jīng)濟、金融數(shù)學(xué)、精算科學(xué)等理工交叉類課程熱度攀升,錄取門檻也迅速抬高。
例如,2024年這些經(jīng)濟與理科交叉專業(yè)的A-Level錄取要求從AAA提升至A*AA,并明確要求數(shù)學(xué)達到A*。
作為G5中錄取人數(shù)最多的一所,2024年申請季,中國大陸申請者多達16,961人,最終7,124人獲得Offer,錄取率達41.98%,是G5中最“慷慨”的學(xué)校。
但需要注意的是,UCL雖然錄取率較高,但并不意味著“門檻低”。
熱門學(xué)院如巴特萊特建筑學(xué)院、法學(xué)院、經(jīng)濟學(xué)院,錄取率往往低于20%,部分專業(yè)未來可能引入寫作測試或視頻面試等環(huán)節(jié)。
此外UCL已明確表示,將逐步增強對學(xué)生學(xué)術(shù)深度與主動性的考察,預(yù)計未來的選拔機制將更加多元。
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