中國教育報(bào)-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 曹曦）記者從哈爾濱工業(yè)大學(xué)獲悉，近日，該校電子與信息工程學(xué)院林連雷教授團(tuán)隊(duì)在智能風(fēng)速預(yù)測領(lǐng)域取得重要研究進(jìn)展，創(chuàng)新性地構(gòu)建出融合多元?dú)庀髷?shù)據(jù)的風(fēng)速預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)（MFWPN），實(shí)現(xiàn)了低空短時(shí)風(fēng)場的高精度智能預(yù)報(bào)，研究成果以《一種短時(shí)風(fēng)速預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》為題發(fā)表在《自然通訊》上。該研究獲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金等項(xiàng)目支持。

風(fēng)能作為清潔能源在未來能源結(jié)構(gòu)中至關(guān)重要。然而，風(fēng)電的隨機(jī)性及其無法存儲的弊端也導(dǎo)致了風(fēng)電供應(yīng)的不確定性。此外，在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，低空空域?qū)α鲝?qiáng)烈、氣象條件復(fù)雜，嚴(yán)重威脅著低空飛行器的飛行安全。因此，準(zhǔn)確的短期風(fēng)速預(yù)測（WSP）對于風(fēng)力發(fā)電的調(diào)度、運(yùn)維，保障低空飛行器安全至關(guān)重要。

針對上述問題，林連雷教授團(tuán)隊(duì)提出了多元?dú)庀髷?shù)據(jù)融合風(fēng)預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)（MFWPN）來實(shí)現(xiàn)精細(xì)網(wǎng)格矢量風(fēng)速預(yù)報(bào)新方法。該研究使用卷積-自注意力（CNN—Transfomer）架構(gòu)提取風(fēng)速的時(shí)空特征，使用時(shí)空融合模塊融合多變量氣象信息。結(jié)果表明，在前6個(gè)小時(shí)內(nèi)，MFWPN在矢量風(fēng)速預(yù)測精度方面優(yōu)于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）模型。遷移實(shí)驗(yàn)表明，MFWPN具有良好的泛化性能，可快速應(yīng)用于不同地區(qū)的風(fēng)速預(yù)測。效率實(shí)驗(yàn)表明，MFWPN僅需18毫秒即可預(yù)測未來東北地區(qū)24小時(shí)的精細(xì)網(wǎng)格矢量風(fēng)速。憑借其準(zhǔn)確性和高效性，MFWPN可成為預(yù)測矢量風(fēng)速的有效工具，助力風(fēng)電中心的超短和短期部署規(guī)劃，為低空飛行器的路徑規(guī)劃提供有力支撐。據(jù)悉，該成果可支撐智能風(fēng)電發(fā)展，為低空飛行器的飛行安全提供保證。

作者：曹曦