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再次突襲,尾盤拉升成規律,連續布局背后藏大貓膩!

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今天尾盤再次翻紅,除了老美那邊的消息,其實還有兩個事情大家都忽略了,下面具體給大家說一下!

大家注意最后一部分的內容,本篇的精華都在其中,大家可千萬不要忘記。

一,兩大利好

今天尾盤再次上演了熟悉的一幕,指數也迎來了第7根陽線,這背后到底隱藏著什么大招?

先來說說一下今天的兩大利好消息。

第一個大利好:3月份消費數據明顯改善。3月社零售總額同比大漲5.9%,環比回升1.9個百分點。

不論是同比還是環比增速,都創下過去一年歷史新高。這說明一系列刺激消費的政策在慢慢落地生效。


第二個大利好:上層重磅發聲,提振消費政策將進一步加碼。核心三點:

以更大力度促進消費、擴大內需、做強國內大循環,進一步釋放我國超大規模市場的活力潛力。

創新貿易渠道方式,搭建外貿優品拓內銷平臺,穩步推進內外貿一體化發展。

我國地產市場仍有很大的發展空間,要進一步釋放市場潛力,著力推動「好房子」建設。


關稅戰開啟后,明顯能感受到提振消費的各種政策力度開始上強度。

總結起來就一句話:消費!必須要起來!但問題是,利好那么多市場為什么還是走得那么糾結呢?

二,利好無力?

不管是提振消費的力度還是管理層的態度,都能看出市場并不應該是這樣的走勢。

其實,有時候你看到底是市場的波動,但你看不到的是市場到底發生了什么!

現在因為老美那邊的折騰,其實,很多人都沒有真正看清楚市場,而是被川普給帶跑偏了,這也正是信息不對稱帶來的一葉障目。

但是對于投資體系更完善的機構資金來說,他們難道真的不明白管理層的意思嗎?顯然并不是!

所以,如果能看清楚機構資金在做什么的話,問題也就解決了,但是這對于散戶來說太難了。

不過隨著大數據的發展,我們可以利用大數據來觀察,簡單說就是:先把所有的「交易行為」數據先保存下來,經過長期的積累后,再通過大數據模型計算,我們就可以看到不同的「交易行為」特征了。

下面這張圖就是我一直在用的大數據系統中,反映一段時間內機構大資金的真實意圖的「定級分區」數據,看下圖:


上圖中這一數據,從一到四級對機構行為活躍程度進行了分級。其中一二級區域,機構行為更加活躍,三四級區域,機構行為比較消極,當一只股票反復在一、二級區域內波動,那多半是機構實現了控盤。

而且在這一階段,股價并非沒有波動,反而這時候機構資金可以隨意地打壓股價。

換句話說,如果能看到手里的股票是在機構控盤階段的話,其實波動并不需要太擔心,看下圖:


上面是「海陸重工」的交易行為數據圖,現在來看,很多人肯定會后悔如果之前能扛住下跌就好了,29%的漲幅誰不想要啊?

但問題是光后悔沒有用,44個交易日近30%的漲幅很令人心動,但問題是前面23個交易日11%的跌幅也非常折磨人啊。可能在股價下跌5%的時候還能咬牙堅持,但怕也正怕在這一點,如果剛開始下跌就下車的話,至少還能說是不算虧。

很多人都是剛開始堅持,最后實在受不了才選擇下車,結果這邊剛一走,那邊直接漲起來了,市場就是那么愛開玩笑!

但是看數據就不一樣了,在股價下跌時,是不是明顯可以看出是在一、二級交替階段,也就是處于機構控盤階段,所以,并沒有什么好擔心的。

三,全是小動作

上面還只是一只股票的情況,市場中那么多股票,如果能通過大數據看出,哪些處于機構控盤區,哪些是機構資金已經不看好的,豈不是很好?


從上面這張圖中我們可以看到,目前處于機構活躍區的股票僅有858只,是不是和你看到的市場不太一樣?而且處于機構控盤區的數據有500家,這難道不是值得注意的嗎?而且初級控盤區的個股已經連續多天增加。


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