導語
人機協同能夠通過人與機器進行合作和協同的工作方式, 在高維動態環境下完成復雜的決策任務, 需要將人類的歸納、 演繹、 指揮、決策等優勢與機器擅長的計算、 存儲、 搜索、 優化等技術相結合, 以實現最佳互補效果。這不僅會帶來信息論、 控制論、 系統論、 協同論等領域變革,還有可能引發一場人類的認知革命!
因此,我們想要招募在人機協同領域的學者,一起來發起以「人機協同的智能時代」為主題的讀書會,一起構建主題社區,梳理領域發展與前沿,如果你有意向,請在文末掃碼與我們聯系。
分享簡介
通過GPT、Deepseek、Grok3等大模型的技術框架優缺點對比/風險、人機交互/人機協同的理論起源、發展過程、未來展望,以及對人工智能趨勢的的判斷,并結合相關國內外研究現狀,提出一些大模型人機協同領域較深入思考后的觀點,并提出解決未來人工智能問題的前途在于人機環境系統智能的發展。
分享大綱
主流大模型技術框架對比分析
人機協同理論與人工智能趨勢
融合人-機-環境系統的未來智能
主講人介紹
劉偉,北京郵電大學人機協同與認知工程實驗室主任,博導,劍橋大學訪問學者,清華大學戰略與安全研究中心中美二軌AI對話專家,國務院發展研究中心國際技術經濟研究所特聘專家,媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室特聘研究員,中國指控學會認知與行為專委會副主任委員、城市大腦專委會委員。研究領域為人機融合智能、認知工程、人機環境系統工程、未來態勢感知模式行為分析/預測技術等多方面等。現為中國信息與電子工程科技發展中心專家委員會特聘專家、國家自然科學基金評議專家、全國人類工效學標準化技術委員會委員、中國人工智能學會高級會員。
直播信息
2025年4月19日19:00-21:00
報名加入社群(可開發票)
斑圖鏈接:https://pattern.swarma.org/study_group_issue/891
掃碼參與「」讀書會,加入群聊,獲取系列讀書會回看權限,共建共享人工智能社區,與一線科研工作者溝通交流,共同推動這一前沿領域的發展。
參考文獻
追問人工智能:從劍橋到北京,劉偉,科學出版社,2019.
人機融合:超越人工智能,劉偉,清華大學出版社,2021.
人機環境系統智能:超越人機融合,劉偉、譚文輝、劉欣,科學出版社,2024.
AI戰爭,劉偉、譚文輝,中國人民大學出版社,2025.
發起人招募:
「人機協同的智能時代」主題讀書會
隨著人工智能技術的不斷發展和普及, 人類社會正在經歷前所未有的變革。特別是以大型語言模型為代表的新一代人工智能技術讓我們面臨雙重心境:一方面,大模型重塑各個行業的速度讓人類面臨被取代的威脅;另一方面,人們又不斷的試探著大模型的能力上限:人類的直覺和情感理解能力,解釋性和適應性,包括倫理道德問題都是大模型邁向智能需要翻越的大山。
人機協同能夠通過人與機器進行合作和協同的工作方式, 在高維動態環境下完成復雜的決策任務, 需要將人類的歸納、 演繹、 指揮、決策等優勢與機器擅長的計算、 存儲、 搜索、 優化等技術相結合, 以實現最佳互補效果。這不僅會帶來信息論、 控制論、 系統論、 協同論等領域變革,還有可能引發一場人類的認知革命!
因此,我們想要招募在人機協同領域的學者,一起來發起以「人機協同的智能時代」為主題的讀書會,一起構建主題社區,梳理領域發展與前沿,如果你有意向,請與我們聯系:
大模型2.0讀書會啟動
o1模型代表大語言模型融合學習與推理的新范式。集智俱樂部聯合北京師范大學系統科學學院教授張江、Google DeepMind研究科學家馮熙棟、阿里巴巴強化學習研究員王維塤和中科院信工所張杰共同發起,本次讀書會將關注大模型推理范式的演進、基于搜索與蒙特卡洛樹的推理優化、基于強化學習的大模型優化、思維鏈方法與內化機制、自我改進與推理驗證。希望通過讀書會探索o1具體實現的技術路徑,幫助我們更好的理解機器推理和人工智能的本質。
從2024年11月30日開始,預計每周六進行一次,持續時間預計 6-8 周左右。歡迎感興趣的朋友報名參加,激發更多的思維火花!
詳情請見:
具身智能讀書會啟動
集智俱樂部聯合上海交通大學助理教授李永露、銀河通用機器人合伙人史雪松、南京大學LAMDA組博士生陳雄輝、香港大學在讀博士生穆堯,共同發起首季。讀書會計劃采用“自下而上”的層級結構,探討四個核心模塊:硬件系統(機器人本體設計),數據、仿真環境與Benchmark,機器人學習,具體場景任務。希望通過重點討論經典、前沿的重要文獻,幫助大家更好地學習機器人與具身智能技術前沿技術,為相關領域的研究和應用提供洞見。
讀書會從2025年1月19日開始,每周日14:00-16:00,持續時間預計 6-8 周左右。每周進行線上會議,與主講人等社區成員當面交流,之后可以獲得視頻回放持續學習。
詳情請見:
大模型2.0讀書會啟動
o1模型代表大語言模型融合學習與推理的新范式。集智俱樂部聯合北京師范大學系統科學學院教授張江、Google DeepMind研究科學家馮熙棟、阿里巴巴強化學習研究員王維塤和中科院信工所張杰共同發起,本次讀書會將關注大模型推理范式的演進、基于搜索與蒙特卡洛樹的推理優化、基于強化學習的大模型優化、思維鏈方法與內化機制、自我改進與推理驗證。希望通過讀書會探索o1具體實現的技術路徑,幫助我們更好的理解機器推理和人工智能的本質。
從2024年11月30日開始,預計每周六進行一次,持續時間預計 6-8 周左右。歡迎感興趣的朋友報名參加,激發更多的思維火花!
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