人工智能浪潮下，

能源未來何去何從？

【福布斯 4月15日發布】

人工智能不再僅僅是未來——它如今已成為全球數字經濟的引擎。人工智能正在滲透到各個領域，重塑行業格局，改寫商業規則。然而，在這一技術變革的背后，隱藏著一個不確定的現實：人工智能消耗著巨量能源。如果不加以控制，這種需求可能會壓垮全球電力系統。

人工智能的能源需求增長速度超出預期

根據國際能源署（IEA）最新報告《能源與人工智能》（Energy and AI），到2030年，數據中心（人工智能革命的神經中樞）的電力消耗可能會增加一倍以上，超過1000TWh。這與高盛最近的預測相比較為保守，高盛預測，到2027年，全球數據中心的電力需求將增長50%，到2020年末將增長高達165%。

這股浪潮的核心是數據中心——支撐人工智能快速計算和學習周期的物理基礎設施。包括大型語言模型和生成平臺在內的人工智能工作負載的興起，正在推動電力消耗呈指數級增長，政府、公用事業和科技巨頭再也無法忽視這一趨勢。

國際能源署署長法提赫·比羅爾（Fatih Birol）在報告發布會上警告稱：“沒有電力就沒有人工智能。人工智能行業的發展速度和需求令能源行業措手不及。”

人工智能或致電網崩潰——亦或助力其重獲新生

預計能源使用量將激增，這構成了決定性的挑戰。但同時也蘊藏著明顯的機遇：如果得到正確利用，人工智能將成為削減能源消耗和碳排放的有力工具——全球排放量最多可減少5%左右。該報告不僅對日益增長的需求發出了警告，還強調了人工智能本身如何能夠改變能源效率，并重塑我們應對氣候和基礎設施壓力的方式。

人工智能在使能源使用更加智能化和可持續方面發揮著關鍵作用。在電網領域，它增強了預測和故障檢測能力，從而能夠更好地整合可再生能源，并使停電率減少30%至50%。在工業領域，它正在優化運營，節省的能源量相當于墨西哥一年的用電量。人工智能驅動的物流可以減少整個運輸系統的燃料消耗，節省的能源相當于1.2億輛汽車的用電量。在現代化通常較慢的建筑環境中，人工智能驅動的照明、供暖和制冷控制每年可節省300TWh電能，相當于澳大利亞和新西蘭的年用電量。

這樣看來，人工智能體現了一個悖論：它既是能源消耗上升的驅動因素，又是降低能源消耗的關鍵。

人工智能的節能創新新時代

未來不僅由需求塑造，也受創新顛覆。2025年初，中國初創公司DeepSeek推出了開源AI模型，其性能堪比市場領先者，但能源成本卻僅為其一小部分。其V3模型的訓練成本僅為560萬美元，而有報道稱GPT-4的訓練成本約為1億美元。此類突破正在改寫關于高級AI能源需求的假設，并指明更高效的發展方向。

即使是大型科技公司也在重新考慮其策略。盡管微軟、Meta和蘋果等公司宣布大規模投資數據中心，但分析師報告稱，這些公司正在縮減投資規模。據報道，微軟在美國和歐洲暫停了多個數據中心擴建項目。受效率提升和商業模式轉變的推動，這一舉措表明，未來能源消耗可能并不像人們曾經擔心的那樣高。DeepSeek在降低計算負載方面的突破，預示著更精簡、更環保的人工智能新時代的到來。

這種轉變或許至關重要。“從現在到2030年，美國近一半的電力需求增長將由數據中心驅動，”比羅爾說道。“具體來說，人工智能數據中心的用電量將超過化工、鋼鐵、鋁和水泥行業的用電量總和。” 這不僅僅是一種轉變，更是工業能源格局的全面重塑。這表明，人工智能可能成為塑造電網、能源投資和國家能源安全戰略未來最具主導性的工業力量。

人工智能設計應注重效率，而非過度

越來越多的人認為，解決方案不在于抑制技術進步，而在于構建更智能的系統。丹佛斯數據中心業務發展主管雅各布·朱爾·延森（Jakob Jul Jensen）認為，未來取決于更完善的設計。他稱：“能源效率必須優先考慮，并融入到數據中心設計和運營的各個層面。”這意味著更智能的冷卻系統、人工智能驅動的電源管理，以及或許最容易被忽視的熱量再利用。根據國際能源署（IEA）的數據，如果將數據中心產生的廢熱重新用于住宅、建筑和當地工業，則可以滿足歐洲10%的空間供暖需求，從而對整個能源系統產生影響。

隨著加速對人工智能的投資，獲得安全、負擔得起且清潔的能源正成為各國戰略差異化的關鍵。能夠同時滿足這三項條件的國家將引領人工智能驅動的經濟，并吸引全球最有價值公司的投資。“電力的可用性和清潔性正在成為一項戰略優勢，”比羅爾稱。“能夠提供安全、清潔且負擔得起電力的國家將在吸引人工智能投資方面領先一步。那些未能做到這一點的國家則面臨被甩在后面的風險。”

正因如此，國際能源署（IEA）才如此重視這一時刻。它首次將人工智能納入其年度《世界能源展望》預測，重新調整政府和行業應對未來發展的方式。比羅爾表示：“能源領域內外的一切都是我們的業務。我們不能忽視這一點。數據永遠是贏家——我們的工作就是將這些數據提供給政府和行業，以便他們采取行動。”

人工智能正處于創新與可持續發展的十字路口

他們必須行動起來。如果沒有協調一致的政策和創新驅動的戰略，人工智能可能會鎖定能源效率低下的問題，而這些問題日后修復的成本將高得多，也更具破壞性。但通過采用人工智能驅動的電網管理、系統性能源整合以及效率和再利用方面的創新，我們真正有機會將這一挑戰轉化為機遇，推動更智能、更清潔、更具韌性的全球能源系統的發展。

人工智能不僅是下一個重要的工業能源消耗者，也有望成為最具變革性的創新者。世界是否傾向于這種雙重身份，不僅將決定技術進步的軌跡，也將決定全球能源經濟本身的可持續性。問題不再是人工智能是否會重塑能源的未來，而是我們如何以可持續的方式讓其重塑能源的未來。

編譯：李家豪（新能源部）

審校：孫桂林（新能源部）

編輯：李家豪（新能源部）