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OpenAI擬“進軍”社交領域;天津出臺新政支持AI企業 | AI日報

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1. OpenAI 擬“進軍”社交領域

2. OpenAI 更新準備框架,應對 AI 風險

3. ChatGPT 新增圖像庫”功能,管理圖片更方便了

4. Claude 新增 Research 功能,集成 Google Workspace

5. 馬斯克xAI推出畫布工具Grok studio

6. Cohere 發布多模態嵌入模型Embed 4,助力企業 AI 應用

7. 谷歌 Gemini 整合 Veo 2 視頻生成模型

8. 天津:到 2027 年,培育 30 個標桿人工智能應用場景

9. 教育部等九部門:加快建設 AI 教育大模型

1. OpenAI 擬“進軍”社交領域

OpenAI 正在開發類似 X(原 twitter)的社交網絡項目,目前處于早期階段。該項目已有聚焦 ChatGPT 圖像生成并含社交信息流的內部原型。據悉,奧特曼曾私下征求外界反饋。該項目后續是獨立成 app 還是集成到 ChatGPT 中,目前尚不明確。

2. OpenAI 更新準備框架,應對 AI 風險

OpenAI 更新準備框架,這是其評估 AI 模型安全及確定安全措施的內部分系統。更新中稱,若競爭對手 AI 實驗室發布無類似保護的 “高風險” 系統,可能會 “調整” 自身安全要求。該公司表示,雖然它并沒有完全放棄以人為主導的測試,但它已經建立了一個“不斷增長的自動化評估套件”,據說可以“跟上更快的發布節奏。”

3. ChatGPT 新增圖像庫”功能,管理圖片更方便了

OpenAI 為 ChatGPT 添加了圖像庫功能,目前該功能正在向所有用戶的移動端及網頁端逐步推送。用戶可在 ChatGPT 側邊欄找到 “Library” 選項,點擊進入就能看到自己此前 AI 生成的圖片,還能通過屏幕底部按鈕創作新圖片。

4. Claude 新增 Research 功能,集成 Google Workspace

Anthropic 宣布為 Claude 模型推出“Research”功能,并實現與 Google Workspace 集成。借助“Research”功能,Claude 可以基于內部工作環境及網絡搜索信息,為用戶快速提供全面、高質量答案,并附上可核查的引用信息。

此外,Claude 也集成了 Gmail、Calendar 及 Google Docs,幫助用戶整理會議記錄、提取郵件行動項、搜索文檔獲取背景信息等,減少手動操作時間。

5. 馬斯克xAI推出畫布工具Grok studio

馬斯克旗下 xAI 公司的聊天機器人 Grok 迎來重要更新。新增類似畫布的工具 Grok Studio。這一工具能幫助用戶編輯、創建文檔和基本應用程序。借助 Grok Studio,Grok 可以生成文檔、代碼、報告,甚至能開發瀏覽器游戲。相關內容會在單獨窗口打開,方便用戶與 Grok 協同操作。

6. Cohere 發布多模態嵌入模型Embed 4,助力企業 AI 應用

Cohere 發布多模態嵌入模型 Embed 4。它能高效處理復雜多模態文檔,突破 128K token 上下文限制,可處理長文檔。支持超 100 種語言跨語言搜索,針對金融等行業優化,對不完美數據有魯棒性,能直接搜索掃描和手寫內容,降低數據預處理成本。該模型還可輸出壓縮嵌入,幫企業節省 83% 存儲成本。目前已在 Cohere 平臺、微軟 Azure AI Foundry、亞馬遜 SageMaker 上線,也支持私有部署。

7. 谷歌 Gemini 整合 Veo 2 視頻生成模型

谷歌將 Veo 2 視頻生成模型整合至 Gemini,使 Gemini 能夠輕松制作 8 秒 720p 分辨率的視頻。以往制作此類視頻存在諸多限制,如今通過這一技術融合,在視頻生成效率和質量上實現顯著提升。據悉,Veo2 可以最高生成 8 秒 720P 電影級視頻,在運鏡、文本語義還原、物理模擬、動作一致性等方面都做得都很好,且支持圖片轉視頻功能。

8. 天津:到 2027 年,培育 30 個標桿人工智能應用場景

天津市發布《天津市促進人工智能創新發展三年行動方案(2025 - 2027 年)》(征求意見稿)。方案提出,到 2027 年,在 GPU、AI 操作系統、工業軟件、智能裝備等領域,攻克 50 項關鍵核心技術,形成 20 項重點新產品;培育 30 個標桿人工智能應用場景;培育形成 50 億級以上企業 3 家,10 億級以上企業 25 家,人工智能基礎核心企業營收突破 1000 億元,形成 3-4 個特色產業聚集區,全力打造“全棧式AI”先鋒城市。

9. 教育部等九部門:加快建設 AI 教育大模型

據財聯社消息,教育部等九部門發布關于加快推進教育數字化的意見。其中提到,加強人工智能等前瞻布局,加快建設人工智能教育大模型,完善教育領域多模態語料庫,構建高質量自主可控數據集,強化算法安全評估,確保正確價值導向。布局一批前瞻性研究課題,有序開展人工智能應用試點,探索“人工智能+教育”應用場景新范式,推動大模型與教育教學深度融合。

整理:錦鯉

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