2025年4月16日，北京，《2025中國AIGC應用全景圖譜報告》正式對外發布，這是首份以國內AIGC應用為對象，全景式圖譜化呈現中國AIGC應用現狀及趨勢的行業研究報告。

報告在第三屆中國AIGC產業峰會現場發布，由量子位智庫出品。該報告基于對國內上千款AI產品的長期追蹤、數據統計和分析研究，通過一張全景圖譜+四大角度趨勢+重點賽道詳解的方式，以全景視角呈現國內AIGC應用的競爭格局與創新脈絡。

中國AIGC應用全景圖譜

首先，一張全景圖譜：

該圖譜共計涉及400多個案例，選取了當前國內最具代表性和長期發展潛力的AIGC應用及企業。

并且為了更直觀全面地體現國內AIGC應用的現狀與演變趨勢，圖譜選取了三大維度——to C消費端產品、to B行業應用和底層開發工具，涉及50多個細分賽道。

《2025中國AIGC應用全景圖譜報告》還進一步展開了分析和趨勢指引。

4大AIGC應用發展趨勢

該報告從模型層、C端產品層、B端應用層和開發工具層四大角度出發，交叉式地總結了國內AIGC應用現狀與演變方向。

第一，模型層關鍵趨勢：普惠和壁壘。

首先，新模型架構和訓練策略優化正在極大推動大模型普惠。受益于模型架構創新（如混合專家系統MoE）、訓練策略優化（如結合了監督微調SFT/強化學習RL的后訓練）和軟硬件協同等，大模型普惠化正全面展開。

截至25.3 國內頭部大模型API價格

其次，國內大模型的競爭重點也正在從“技術有無”轉向代差級別領先能力。

以模型推理能力之爭為例，國內廠商的“從無到有”的追趕速度驚人，但由于技術水平差異有限，在實際落地時難以表現為突出的產品功能和使用體驗。要在激烈的競爭中贏得用戶，代差級別的領先能力更為重要。

最后，創新重點開始面向落地場景和應用。從騰訊、百度等頭部大模型廠商接入DeepSeek-R1可以看到，相較底層技術，廠商目前更加關注成本效率和場景定義權，“協作創新”取代了此前的“重復造輪子”。同時，國內AI在模型深度推理能力、多模態技術以及端側模型方面的單點突破，也帶來了新的落地場景和用戶群體。

細分技術能力及國內代表

第二，C端產品關鍵趨勢：賽道收斂，格局初定。

基于量子位智庫的數據調研，目前國內的第一輪場景探索已基本完畢。AI智能助手、AI搜索、AI 2D生圖和AI直接生成視頻成為本輪最受關注的AI原生場景。

在Web端，頭部產品主要由互聯網大廠掌控，業務矩陣聯通和一站式AI工作流特色明顯。2025年3月，Web端AI產品訪問總量超過6億，總月活超過1.2億，共11款產品總訪問量超過千萬，20款產品MAU超過百萬。

而在APP端，初創公司和創新場景獲得了更多機會。除AI智能助手和AI教育共同領跑外，AI筆記、AI記賬、AI輸入法、AI趣味性創作等創新性場景開始嶄露頭角。2025年3月，AI APP產品總新增下載超過1.6億，平均每天有約2億人在使用AI APP，共6款產品當月新增下載超千萬，6款產品的平均DAU超過千萬。

在第一輪洗牌之后，正在明確的AIGC應用創新趨勢是——一站式/全陪伴工具，并且AI操作系統被視為下一代超級流量入口。

以字節豆包、阿里夸克和騰訊元寶為典型代表，國內的AI產品正在通過「功能一站式」和「形態全陪伴」，試圖從「單點效率工具」上升為「端到端超級工具」。信息流推送、AI文檔編輯、AI存儲等額外功能，以及瀏覽器插件、可隨時快捷鍵喚起的PC端等產品形態都在幫助各AI產品一站式全覆蓋用戶工作流與各類使用場景。

夸克AI超級框

其中，由于可以直接成為流量分發中樞并跨終端協同，AI底層操作系統值得特別關注，為眾多AI終端廠商搶奪流量分配權和生態鏈關鍵位置提供了新機會。

而AI Agent正在展現AI操作系統的雛形。

相比Chatbot和Copilot等AI產品形態，AI Agent通過兩大特征——「被動響應到主動行動」和「單一功能到生態整合」，實現了意圖直達的新交互范式和服務分發網絡。

量子位智庫認為，AI Agent下一步的競爭點在于對外部工具的調用能力，也即最終可執行任務的多樣性和穩定性。

第三，B端應用趨勢：受益開源，場景化滲透。

行業垂直大模型帶動多場景規模化滲透，開源模型+行業微調提升中小企業滲透率。

無論是以增量預訓練還是后訓練，行業垂直大模型能夠通過領域知識提升模型-場景間的契合能力。

同時，模塊化架構（如MoE層和任務路由機制）使行業垂直模型能夠進一步匹配具體的場景需求，幫助企業跨場景復用底層大模型，使AI應用從智能客服等單點效率工具（如智能客服）提升為全鏈路的生產力引擎。

高AI滲透率行業及核心場景

第四，開發工具層趨勢：模塊化。

開發生態標準化+軟件工程AI化，獨立開發者迎來模塊化開發時代。

一方面，MaaS平臺、LLMOps和MCP等協議的完善意味著“接口式的標準化開發”，AI應用開發的基礎設施整體完善。

另一方面，在AI代碼工具和低代碼AI應用/Agent開發平臺兩類產品的共同支持下，軟件工程大幅AI化，使開發者的主要工作從底層編碼轉向需求設計與邏輯編排，AI應用開發成本結構性下降。

無論是專業開發者，還是愛好者，都能受益于日漸成熟的AI應用開發生態與工具，低成本高效率地構建AI應用。AI產品開正將從資源和技術導向，逐漸轉向場景創新型導向。

結語

概括而言，《2025中國AIGC應用全景圖譜報告》展現的最核心趨勢非常明確——

截至2025年，國內AI產品第一輪變革基本完成。

賽道探索基本結束，頭部格局相對清晰。

AI智能助手領跑50+類高價值細分賽道，夸克等頭部產品月訪問量達到數千萬甚至過億，豆包成為累計歷史下載量2.7億的國民級產品，搜索、協作、電商圖等實現了全流程AI化...

但AI技術的能力涌現依然在持續，變量依然具備顛覆式變局的能力。

比如DeepSeek帶來的顛覆式變局，在2025年第一季度就打破了AI智能助手格局，而騰訊元寶也因為率先擁抱DeepSeek，在自身生態協同下快速拿到了下一輪競速的入場券。

而生成式AI在多模態技術、融合能力上的探索還在繼續，下一個“DeepSeek”已經在路上。

并且毫無疑問，AIGC應用的創新正在進入產品、場景時間，作為全世界最大的用戶市場、生態市場，中國在AIGC應用創新階段具備的潛力和能力，正在展現換道超車的可能性。