經濟觀察報 作者 李靜 4月15日，在“小猿AI暨智能硬件戰略發布會”上，猿輔導集團副總裁、智能硬件負責人王向東認為，目前“AI+教育”普遍面臨三重困境：首先，功能性代差問題，即簡單地將陪伴聊天等同于教育；其次，教育適配斷層，將網絡信息等同于專業知識；最后，安全防線失守，將成人工具等同于兒童工具。

此前兩年，教育領域被廣泛認為是大模型最有可能實現落地應用的場景之一。在此期間，通用大模型迅速切入教育領域，眾多科技和教育企業紛紛推出了基于通用大模型開發的教育軟硬件產品。

王向東說：“教育不是信息的無序狂歡，而是認知的精密手術。”在教育這個特殊的領域，對知識安全和精準導航的需求遠高于信息自由和隨機生成。因此，從“AI+教育”向“教育+AI”轉變就變得很重要。

基于這一思考，猿輔導集團推出了小猿AI，并將其定位為專為中小學生打造的教育AI。小猿AI底層為數據層，上層為場景層，中間兩層分別為模型層和邏輯層。垂類應用通常在數據層和場景層具有明顯優勢。猿輔導集團稱這款教育AI涵蓋了猿輔導集團積累的十多年學習內容數據、動態學情數據以及合作資源的數據集。

發布會上，猿輔導集團還發布了覆蓋家校兩端的“軟件應用+智能終端+通識課程”三位一體解決方案，涵蓋小猿AI App、小猿AI學習機及飛象星球人工智能通識課。

據王向東介紹，借助大模型能力，小猿AI能夠快速鎖定學生的錯因和思考漏洞以及通過處理文本、語音、視頻與圖像交互信息，了解學生的情緒，以便對其知識掌握能力、學習習慣、學習能力等做更準確的評估。“而基于數據與場景的積累，正是教育AI構筑的第一重壁壘。”

在模擬層，小猿AI由該公司自研的猿力大模型和Deepseek-R1模型矩陣組成。Deepseek-R1具有推理和自進化能力，能推動猿力大模型的不斷進化；猿力大模型在教育場景理解上更具優勢，可以保障實時認知對齊，并進行信息安全過濾。“兩者互相訓練、互相補充”，構建出第二重壁壘。

猿輔導方面稱，目前這款教育AI將首先應用于其同名軟件應用小猿AI APP和新發售的小猿AI學習機等產品上，使其更具規模化應用價值。

大規模因材施教一直是教育界夢寐以求的目標，但由于技術和師資等限制，距離實現這一目標仍有距離。但現在，在教育科技公司眼中，在AI的推動下，個性化學習可以成為現實。

王向東認為，目前，個性化學習實際上已經發展到了第三階段，從1.0時代的修復知識漏洞到2.0時代的認知能力解碼，再到如今的學習潛能激發，即基于個人興趣、學習習慣和情緒反饋，由類人化的虛擬老師進行1對1教學，以激發學生的學習潛能。

“比如，以學習機為例，傳統的學習產品多聚焦于單點突破，而基于大模型的教育AI基座的新一代學習機，以平板為眼、耳，智能基座為手，通過伴學機器人形態，提供了包括每日學習計劃、學情診斷、每日一練等學習全流程的輔導方案。”王向東說，在教育領域，個性化學習平臺可以借助人工智能技術，因材施教，促進教育公平，這也正是教育AI的價值。

李靜

大科創新聞部編輯 長期關注教育、財經領域。新聞線索請聯系lijing@eeo.com.cn