近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為公立醫(yī)院為患者帶來更加優(yōu)質(zhì)高效就醫(yī)體驗、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。醫(yī)學檢驗作為醫(yī)院診療服務(wù)的關(guān)鍵支撐部分，深刻影響著臨床決策和患者健康。檢驗醫(yī)學的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。

近日，復旦大學附屬華山醫(yī)院檢驗醫(yī)學科主任、中心實驗室主任關(guān)明教授與重慶醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院醫(yī)學檢驗中心主任鄧昆教授表示，數(shù)字化已經(jīng)深刻影響并改變著醫(yī)學檢驗科的日常運作，未來在人工智能為代表的新技術(shù)助力下，醫(yī)學檢驗科這一“幕后科室”將進一步參與臨床決策之中，成為推動醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。

數(shù)智賦能，檢驗科加速升級

對于大部分患者來說，檢驗科的工作主要跟血常規(guī)、尿常規(guī)、生免等常見檢查項目聯(lián)系在一起。實際上，檢驗科還承擔著腫瘤標志物檢測、基因檢測等更為復雜多樣的工作內(nèi)容。

“我院現(xiàn)在每天所做的檢測是5年前的10倍左右，這是過去不可想象的。”關(guān)明教授指出，面對海量的患者數(shù)據(jù)以及更高水平的檢測質(zhì)量要求，數(shù)字化技術(shù)的支持也必不可少。

復旦大學附屬華山醫(yī)院檢驗醫(yī)學科主任、中心實驗室主任關(guān)明教授

關(guān)明教授所在的華山醫(yī)院是一個非常典型的多院區(qū)醫(yī)院，在人員分散、設(shè)備品牌不一等綜合因素的影響下，如何高效管理是每個科室都面臨的挑戰(zhàn)，檢驗科也不例外。關(guān)明教授指出，在運營層面，醫(yī)改政策壓力與多院區(qū)協(xié)同管理形成雙重考驗——華山醫(yī)院四大院區(qū)呈放射狀分布，最遠距離超40公里，檢驗科主任即使全天奔波也難以覆蓋各院區(qū)質(zhì)控；在技術(shù)層面，醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島與檢驗結(jié)果互認壁壘相互交織，患者對分院區(qū)數(shù)據(jù)信任度不足導致跨院就診仍習慣性涌向總院；在學科層面，傳統(tǒng)技術(shù)導向的檢驗?zāi)Ｊ揭央y以滿足精準醫(yī)療需求，如何從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者升級為臨床決策參與者成為關(guān)鍵。

面對多院區(qū)的挑戰(zhàn)，華山醫(yī)院通過數(shù)字化手段探索破局路徑。據(jù)悉，華山醫(yī)院創(chuàng)新構(gòu)建了“一院多區(qū)”數(shù)智管理系統(tǒng)，依托實時監(jiān)控各院區(qū)的人、機、料、法、環(huán)等核心要素，確保檢測結(jié)果的精準性與醫(yī)療質(zhì)量的同質(zhì)化。

關(guān)明教授介紹，借助數(shù)智化系統(tǒng)，檢驗科負責人能夠?qū)崟r了解到每個院區(qū)、每臺儀器的工作情況，整體掌握經(jīng)營、質(zhì)量、效率等諸多關(guān)鍵指標。比如，某天一臺檢測儀器到了中午12點還有40%的報告沒有發(fā)出，而往常這一數(shù)值只有25%，那么，檢驗科負責人就有了抓手去挖掘、解決背后的問題——到底是患者人數(shù)增多的客觀原因，還是操作人員慢了，還是機器或試劑、耗材等其他方面出了問題，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對實驗室海量數(shù)據(jù)進行洞察分析，實施精準的管理決策，借助可視化的全流程管理及智能化應(yīng)用，實現(xiàn)智能化、精細化、同質(zhì)化的管理目標。

“系統(tǒng)不僅能動態(tài)分析各院區(qū)運行數(shù)據(jù)，快速定位短板并優(yōu)化流程，還打通了跨院區(qū)的信息壁壘。”關(guān)明教授指出，數(shù)字化系統(tǒng)最終造福的是患者，讓患者無論在哪一院區(qū)就診，均可獲得快速和同質(zhì)化的檢驗報告，大大提升就醫(yī)效率與滿意度。

同樣感受到數(shù)智化對檢驗科的重要性的還有重慶醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院。鄧昆教授表示，雖然自己所在的醫(yī)院創(chuàng)立僅九年的時間，但信息化發(fā)展從一開始就被視為重要基石。他所在的檢驗科在創(chuàng)立之初就引入了ISO15189標準全流程信息化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了無紙化。團隊對信息化軟件接受度很高，“大家喜歡用，愿意用，也用得比較好”。

重慶醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院醫(yī)學檢驗中心主任鄧昆教授

“檢驗科的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的一點是流程再造，如果沒有流程再造，就只是數(shù)據(jù)化，而非數(shù)字化，就不能有效創(chuàng)造價值。”鄧昆教授介紹，以醫(yī)院的AI血清自動識別系統(tǒng)為例，它可以幫助前處理工作人員在更好識別血液質(zhì)量的同時省去人工識別血液質(zhì)量的環(huán)節(jié)，自動質(zhì)控功能也可以讓員工不用一早就到醫(yī)院進行質(zhì)控工作，只需要最后查看和評估質(zhì)控結(jié)果；自動審核以及正在使用一部分患者實時質(zhì)控功能，則幫助工作人員實現(xiàn)在原來日常時間設(shè)立質(zhì)控的基礎(chǔ)上加入更多實時監(jiān)控的理念，這些都改變了檢驗流程，也創(chuàng)造了更大的價值。

深挖需求，驅(qū)動醫(yī)療生態(tài)變革

從80年代開始的手工檢測到90年代的自動化檢測，再到現(xiàn)在的智能化檢測，如何找到檢測效率、成本控制與個性化服務(wù)三者之間的平衡，一直是檢驗醫(yī)學人士面臨的難題之一。關(guān)明教授和鄧昆教授一致認為，檢驗醫(yī)學需從設(shè)備創(chuàng)新與數(shù)字化工具開發(fā)兩端發(fā)力。

“設(shè)備需要更智能、自動化，而數(shù)字化產(chǎn)品則應(yīng)聚焦臨床需求，打通數(shù)據(jù)壁壘。”關(guān)明教授指出，檢驗科作為連接臨床與患者的關(guān)鍵樞紐，必須成為數(shù)據(jù)價值的翻譯者與傳遞者——檢驗科要從實驗室內(nèi)部走到患者中，參與多學科診療；而企業(yè)則需開發(fā)適配中國醫(yī)療體系和患者需求的本土化解決方案。

關(guān)明教授指出，目前，隨著國人的老齡化和醫(yī)療技術(shù)的突飛猛進，中國患者的疾病譜正在悄悄發(fā)生改變，這要求IVD企業(yè)除了關(guān)注過去常見的心血管、腫瘤等慢病，還要看到中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、罕見病等疾病領(lǐng)域未被滿足的需求。以常見于老齡人群的阿爾茨海默病為例，過去沒有治療藥物，也沒有檢測手段，而現(xiàn)在早期檢測加上早期干預(yù)，能夠阻止或延緩這個疾病的發(fā)展。罕見病方面，過去只能聽天由命，而現(xiàn)在政策層面非常重視，很多醫(yī)院成立了罕見病診治中心，中國已將121種罕見病納入首批目錄，多種罕見病用藥享受優(yōu)先審評審批，客觀上也需要檢驗科有這個能力予以檢測出來，如何促進罕見病的診斷，也是企業(yè)可以考慮發(fā)展的方向。

鄧昆教授認為，檢驗是未來大家了解自身健康情況的重要手段，在這種需求之下，檢驗醫(yī)學正在從技術(shù)導向轉(zhuǎn)為臨床價值導向，從結(jié)果輸出導向轉(zhuǎn)為患者參與導向。一方面，常規(guī)的檢測項目上需要更注重效率；另一方面，檢驗科的能力要能跟得上技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮、接得住患者甚至健康體檢者對檢驗醫(yī)學不斷增長的需求。

鄧昆教授進一步補充，未來3-5年，檢驗醫(yī)學將聚焦三大方向，包括AI輔助診斷技術(shù)的深度應(yīng)用、精準醫(yī)學技術(shù)的臨床轉(zhuǎn)化以及區(qū)域檢驗中心網(wǎng)絡(luò)的完善。他還提到，其所在的檢驗科還引入了ElecsysGAAD數(shù)字化算法模型，用于肝癌早期輔助診斷。該模型能通過多維數(shù)據(jù)分析，幫助臨床更早識別高危患者，為臨床診療決策提供有力支持。

展望未來，兩位專家對行業(yè)前景充滿信心。關(guān)明教授總結(jié)道：“數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級，更是醫(yī)療服務(wù)模式的革新。未來的檢驗科將深度融入智慧診療生態(tài)，成為精準醫(yī)療的核心引擎。”鄧昆教授則呼吁行業(yè)協(xié)同發(fā)力：“醫(yī)療數(shù)字化生態(tài)必須以患者體驗為核心，構(gòu)建開放、共享的創(chuàng)新體系。唯有如此，才能實現(xiàn)從被動應(yīng)對疾病到主動管理健康的跨越，讓技術(shù)紅利真正轉(zhuǎn)化為民生福祉。”