來源：太和護理 （轉載僅作分享，版權歸原作者所有。若有來源標注錯誤或侵權，請聯系小編微信號：yyxxzz520，我們將及時更正、 刪除，謝謝！）

當今糖尿病管理正步入精細化時代，太和醫院內分泌代謝科護理團隊領先推出“三維動態營養干預體系”，結合預見性護理與人工智能技術，針對糖尿病患者復雜的個體差異，量身打造“可執行、能落地、有溫度”的個性化飲食食譜。

既控糖又供能，血糖管理頻頻受阻

糖尿病管理中最重要、最基礎的是飲食管理，對于一些合并糖尿病并發癥患者的飲食管理，本質上是護理精準性與病情復雜性的博弈。這類患者往往陷入“血糖控制－營養供給－并發癥管理”的三角困局，需在動態平衡中尋找最優解。

AI深度解碼，破解飲食管理大難題

面對“病情限制、文化差異、三餐不定”等特殊情況，內分泌代謝科護理團隊借助DeepSeek等人工智能方法，結合患者BMI（身高、體重）、疾病特征（如吞咽障礙、腎功能不全）、職業特性（如夜班職員、長途司機）、居住環境（山區/城區）、飲食習慣（碳水偏好度）、用藥情況（胰島素/口服降糖藥）等構建多維度評估模型，基于代謝比例計算與營養學數據庫，為患者精準匹配膳食食譜。

實踐樣本，典型病例患者的重生之路

病房一位55歲患者，長途貨車司機，反復上腹脹滿、早飽感，加重伴嘔吐1周，空腹血糖波動于5.6—16.8mmol/L，近2年反復發生無癥狀性低血糖，胃排空試驗：4小時胃內殘留率38%。面對糖尿病合并胃輕癱的患者，飲食細微的改變足以引起血糖、病情的波動，為了解決患者飲食難題，內分泌代謝科護理團隊利用DeepSeek技術輸入患者生活習慣、飲食結構、疾病特性等，通過深度分析，生成“一對一”飲食推薦表。

在保證低纖維和低脂要求的同時，考慮到患者的職業和胃排空情況，采取分餐制，選擇易于消化且便于攜帶的食物，使用替代調味品解決患者偏好酸辣口味的特點，最終為這名患者制定了一套個性化、專業化、可實施的飲食食譜。

智能化護理融合，開啟健康護理新篇章

糖尿病飲食護理是治療的關鍵環節。通過運用人工智能技術，太和醫院不僅對護理模式進行了革新，還在建設智慧護理中邁出了重要步伐。展望未來，我們將持續深化技術應用，將智能技術與臨床護理經驗相結合，整合數據與人文關懷，通過“精準預測—個性干預—智慧決策”的三維閉環管理，致力于提升患者的生活質量。

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