當DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒的偶像——量化投資大師詹姆斯·西蒙斯開始用量化交易方式征戰(zhàn)全球金融市場時，他起初是被眾人嘲笑的對象，沒有人相信計算機可以像人類一樣進行投資。

然而，在20世紀80年代末，計算機軟硬件發(fā)展到達了臨界點，1988年西蒙斯設立的大獎章基金登上了新時代的列車，掀起了一場席卷投資世界的量化革命大潮，新的模型不斷涌現(xiàn)，最終讓“不可能”成為現(xiàn)實。

如今的中國，AI人工智能和大模型恰如那個時代萬木競秀，一場站在巨人肩膀上的教育進化正在開啟，打破時空、跨越山海，中國教育科技在市場先驅(qū)的嗅覺中進入世界教育強國“決賽圈”。

4月15日，以進化聞名的猿輔導集團發(fā)布了專為中小學生打造的教育AI“小猿AI”，一口氣推出小猿AI App、小猿AI學習機、飛象星球人工智能通識課。小猿AI是否會與大獎章基金一樣成為技術臨界點產(chǎn)生的奇跡，AI究竟引發(fā)了一場怎樣的變革？

首個教育AI的誕生

大模型并不是什么新鮮玩意。

始自2022年底，以ChatGPT為代表的生成式AI爆發(fā)，大大提升了機器的智能水平，到2025年初，國產(chǎn)開源大語言模型DeepSeek風靡，使得生成式AI的驚艷體驗以更低成本送到了用戶身邊。

只需給出簡短的文字需求，AI很快返回一份考慮周全、內(nèi)容詳實的解決方案；如果還有問題，反饋幾次后，解決方案將更加完善——生成式AI的驚艷效果讓用戶眼前一亮。

然而，在教育領域，特別是K12領域，難有當打產(chǎn)品。尤其對于解題推理、精準答疑等需要更高準確度、更強推理能力的需求，以往的教育科技產(chǎn)品處理起來并不得心應手。

教育需要“守門員”：孩子的成長只有一次，教育沒有容錯性，不能在缺乏批判性思維的青少年中出現(xiàn)AI幻覺和一本正經(jīng)地胡說八道。知識點必須準確，數(shù)據(jù)必須足夠廣、足夠深。

好在，滾滾而來的AI浪潮推動了大模型基礎能力提升。

小猿AI在DeepSeek與猿力大模型雙輪驅(qū)動下，使教育發(fā)生質(zhì)的飛躍，正如iPhone定義了全鍵盤一樣，似乎正在創(chuàng)造教育奇點。對教育的技術理解加上恰逢其時的技術突破，讓小猿AI得以落地。那么家長真的放心把孩子的學習交給AI機器么？

“小猿AI首先是守門員的角色。我們會測試各種各樣大模型，當我們認為大模型產(chǎn)品還不穩(wěn)定，不會提供給用戶。當我們看到大模型產(chǎn)品在正確的方向上有迭代、有進步的時候，我們小規(guī)模灰度測試。”猿輔導集團副總裁王向東坦言。

在雙輪驅(qū)動模式下，猿力大模型在某種意義上扮演了守門員的角色。

“基座是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在保障底線安全的情況下防護設置，我們要做保障，做兜底；其次是產(chǎn)品內(nèi)容的專業(yè)性，規(guī)避大模型在知識傳授領域中的幻覺，就是我們給它一個基于專業(yè)數(shù)據(jù)集下的內(nèi)容回答，在這些知識范圍內(nèi)你知道正確答案是什么。”王向東介紹說。

作為一家沉浸教育科技領域十余年的頭部公司，猿輔導擁有的數(shù)據(jù)，量大，且無法被復制。

猿輔導有著龐大的資源庫，包括500萬+小時教學視頻、15億題目、100萬+套試卷、10000+知識點等。在此基礎上，可以讓大模型做到先確定正確答案，再根據(jù)答案完成推理。

除了資源庫，猿輔導還有著龐大的，且有一定排他性的版權(quán)庫，包括教材、教輔、圖書等。這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可以保障大模型不出現(xiàn)幻覺。

盡管安全、專業(yè)、精準是剛需，想讓AI接近真人教師還需要做到更多。

“他拿到了答案，但他不知道錯因，也不知道怎么改進。”

DeepSeek帶來了驚喜。通過DeepSeek，結(jié)合猿力大模型，錯因匹配準確率提升到了90%以上，且成本遠低于GPT-4o。

這時，技術臨界點的奇跡出現(xiàn)了。

結(jié)合了猿力大模型和DeepSeek，小猿AI可以像真人教師一樣，對學生的錯題進行診斷，找到薄弱點后，進行針對性的講解，并推送相匹配的學習和練習資源，完成“診學練”閉環(huán)。

比如，小猿AI可以扮演一個具有20年教齡的特級教師。針對同一個問題，“云為什么會有各種形狀？”用生活化的語言對二年級學生進行講解，用地理和物理知識對15歲孩子進行闡釋。同時，引導孩子思考“為什么會這樣”，“還可能怎么樣？”也會根據(jù)孩子錯題的步驟，提示孩子“想一想是哪里錯了，是不是粗心了？”“這個題涉及什么知識點呢？”“這樣做對嗎？”“這個題還有什么解法呢？”引導孩子從記憶、理解到應用，從分析到評價到創(chuàng)造。

據(jù)悉，小猿團隊曾邀請近百名一線老師體驗了該功能，并對其“1對1講解”的類老師表現(xiàn)進行評分，測試其講解思路是否與老師一致。這次測試中，該功能的平均評分超過90分。這體現(xiàn)出小猿AI在習題講解方面的能力，其實已經(jīng)接近了真人老師的水平。

具有普惠價值，且具有大規(guī)模推廣的意義，這就是“小猿AI”的價值。

從工具到學習伙伴的躍升

基于小猿AI，猿輔導同步發(fā)布了小猿AI App和小猿AI學習機。

其中，最令外界興奮的是小猿AI學習機，“猿輔導終于還是做了學習機”。

猿輔導此前沒有涉足過學習機市場，而是“另辟蹊徑”創(chuàng)造了一個新物種：年銷量百萬級的小猿學練機。

王向東的邏輯是，基于技術臨界點，能提供什么產(chǎn)品，能解決什么問題。他負責的業(yè)務線，最初主要做軟件，主要有小猿口算、小猿搜題、猿題庫等，基本沒涉獵過硬件。

通過這些應用，可以在手機上給用戶提供便捷的學習方式，但用戶原有的學習模式和交互方式并未改變，還是在課本、教輔、試卷的基礎上，通過拍照識別、語音理解，依靠數(shù)據(jù)資源，最終給用戶內(nèi)容。

當時，市面上有很多學習硬件產(chǎn)品，但觀察下來，其實都是輔助性產(chǎn)品，例如查詞典、上網(wǎng)課等，只是解決了學習過程中一些局部問題。

回憶起學練機誕生的初心，王向東說，當時是希望探索未來會不會存在一種更數(shù)字化的學習方式，跳脫了紙和筆，直接通過數(shù)字化方式去學習，完成整個學習閉環(huán)。“走向未來，我們認為應該能有一個設備，作為更好的載體，把我們的綜合能力系統(tǒng)性地呈現(xiàn)給用戶，提供綜合一體化的學習產(chǎn)品。我們一直覺得教育是有終極形態(tài)的，大概率會是類真人的一對一。”

于是，當時誕生了學練機，現(xiàn)在誕生了小猿AI學習機。

過去一年，大模型有了巨大的變化，成本巨幅下降的同時，性能提升也非常顯著。DeepSeek出來后，大模型技術進入到可實用且成本可接受的價值創(chuàng)新點，王向東判斷，成套的一體化學習方案在成本和內(nèi)容質(zhì)量上都已具備可行性。

因此，小猿AI學習機并不是大家之前所認知的學習機。一體化的診學練，底層的設計邏輯不同，讓它顯得有點“異類”。

縱觀學習機市場發(fā)展，許多公司對學習機的定義還是一個看課工具。學習機內(nèi)會有很多教育資源的堆積，但無序。從2020年到現(xiàn)在，開始加入了一些AI，比如針對薄弱點推薦練習的環(huán)節(jié)，只是對原有功能做了簡單補充。

“我們當時思考，如果將來大家都能對學習機感興趣，它會是一個什么樣的產(chǎn)品？基于這樣的思考點和出發(fā)點去定義，那它一定不只是簡單的看課。”王向東說。

在小猿AI學習機上，更強調(diào)一體化的診學練，不會一上來就讓學生做題或者看視頻，而是從分析學習狀況開始。

比如，英語老師一對一教導學生時，他會了解學生的學情，看一下學生在學校的學習進度、試卷和練習題，以此判斷學生的能力水平和學習階段，再去確定應該學習什么，練習什么。

小猿AI學習的這套診學練閉環(huán)，是完全參照一對一教師的邏輯，去給用戶實現(xiàn)這樣的服務。

為了更精準輔助，小猿AI學習機會捕捉學生的使用過程。例如，攝像頭能記錄學習中的細節(jié)：做題時停頓了多久、思考時是否皺眉，這些學情數(shù)據(jù)準確反映了學生的薄弱點，如公式未掌握，或者解題思路有偏差。能通過聲音，聽到學生反饋時，感受到他是否自信，根據(jù)情況，通過手勢、動作、語言給學生鼓勵。

“一個真正的一對一老師，要通過他的眼睛、耳朵和嘴巴，來觀察這個孩子的學習狀況并互動。”

相比，小猿AI學習機，小猿AI App更為輕量化。

小猿AI App強調(diào)“即時反饋”，將AI技術融入日常學習場景，學生使用手機或平板就能使用。無論是帶圖的數(shù)學應用題、語文開放題，還是英語看圖作文，不僅有實時高效的AI批改，還有接近真人教師批改準確呈現(xiàn)。

小猿AI App同樣能根據(jù)診斷，完成學習路徑的規(guī)劃。它像老師一樣，深入理解學生的解題思路，剖析錯誤原因，精準定位學習卡點；針對不同學齡段學生，避免思維方式錯配，還原名師講題思路。同時，它還能以情景式互動，激發(fā)學生學習興趣，拓展專業(yè)百科知識。

作為輕量版工具，小猿AI App可以讓更多家庭能夠低成本享受個性化輔導，體驗AI輔導的效果，推動“因材施教”全面落地。

尾聲

兩千年前，孔子提出“因材施教”的理想；兩千年后，AI技術終于讓它走進了每一個家庭。

頂尖的大語言模型與沉淀十余年的教育資源相互碰撞，誕生了小猿AI及其軟硬件載體。這并非是用算法來替代教師，而是讓技術成為放大教育價值的杠桿——讓教師更省力，從知識傳授到價值引導，專注育人本質(zhì)；讓學生更高效，從被動接受到自主學習，獲得真正的成長。

埃隆·馬斯克看透了電動車的本質(zhì)不是單純造車，而是解決兩個根本問題：怎么讓電池更便宜？怎么實現(xiàn)自動駕駛？當其他車企還在擔心電動車能開多遠時，他的團隊已經(jīng)在研究怎么把電池做得更便宜、更好用；當同行還在和零件供應商討價還價，特斯拉直接用巨型壓鑄機把整個車身一次成型，造車成本大降。這就是認知的差距——別人在解決表面問題時，他直接掀桌子重做規(guī)則。就像現(xiàn)在大家都在比拼車載屏幕有多大，特斯拉卻默默用路上跑著的百萬輛電動車收集真實路況數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)未來會讓自動駕駛比別人領先十年。

像馬斯克這種穿透表象看未來的認知，可以幫助科技公司以技術代差重構(gòu)產(chǎn)業(yè)護城河。

猿輔導曾推出過許多爆品，從猿題庫開始，到小猿學練機，屢屢成功的原因，是全力的技術投入與積累，更是對行業(yè)的認知水平體現(xiàn)。

教育的終局一定是個性化教育，“因材施教”是中國人終極夢想，AI是最有可能實現(xiàn)這個夢想的工具，低成本、規(guī)模化的高質(zhì)量類人一對一輔導，是AI在教育發(fā)展中的終極目標，而這個目標，大致只有極少數(shù)兼具技術、數(shù)據(jù)與認知能力的公司可以一窺究竟。

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