“本次魔搭社區上線的模型上下文協議（MCP，Model Context Protocol）廣場，可以視為統一大語言模型與外部數據源和工具的橋梁，能夠幫助開發者更加高效地整合多元數據和多樣工具，顯著降低AI大模型調用的復雜性。”魔搭社區MCP產品負責人黎楓表示。

2025年4月15日，魔搭社區宣布推出MCP廣場，并上架千余款MCP服務。其中，支付寶、MiniMax等MCP服務首發于魔搭。通過提供豐富的MCP服務及調試工具，并支持第三方平臺集成和調用，魔搭社區助力AI開發者加速AI應用及智能體落地。

（來源：資料圖）

推出MCP廣場，降低MCP服務的使用門檻

魔搭社區，是阿里云聯合中國計算機學會開源發展委員會于2022年11月推出的AI大模型開源社區。社區成立初衷是，希望通過開源開放以及社區共建的方式，全鏈路降低AI模型的使用門檻。因此，致力于為開發者提供包括模型體驗、下載、調優、訓練、推理、部署以及應用等一站式服務。截至今天，在該社區托管的模型數量已超過5萬個，服務的開發者超過1300萬。

MCP是Anthropic公司于2024年11月推出的開源協議。在該協議誕生之前，大模型應用開發者不但要懂得大模型，還要能完成模型開發工具的嵌入和耦合，并保證工具的最終性能。

“MCP出現后，帶來一個有意思的轉變。開發者不再需要對工具本身的性能負責，只需要專注于應用開發。整個工具層面的效果保證，由MCP的提供方完成。”魔搭社區算法技術專家陳子謙表示。

因能夠有效提高開發效率和AI應用落地速度，MCP經過幾個月的發展，逐漸被行業接受并形成共識。

本次魔搭社區上線的MCP廣場，提供了中文開源社區最豐富的MCP服務，上線的MCP服務器將近1500種，涵蓋搜索、地圖、文件系統等諸多領域。

如開頭所說，支付寶、MiniMax等廠商的MCP服務也在魔搭MCP廣場首發。

其中，支付寶MCP服務聚焦AI智能體支付場景，提供支付寶交易創建、查詢、退款等能力；MiniMax的MCP服務將語音生成、圖片生成、視頻生成等模型封裝成能夠被統一調用的MCP工具，讓大語言模型具備多模態能力。

另外，圍繞MCP服務，魔搭社區也同步推出MCPBench開源工具，并支持開發者和機構上傳分享自己的開源MCP服務器和客戶端。

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目前，用戶已經可以直接體驗這些已有的服務。

此外，魔搭MCP廣場上也包含許多非官方掛載的其他MCP界面。它們又該如何在本地使用呢？

魔搭社區技術運營專家徐孩舉例說：“例如，我們原來在和數據庫交互時，需要去客戶端使用結構化查詢語言的語法進行。現在有了MCP Server，就能直接通過大語言模型的窗口，用自然語言實現對數據庫的查詢。”

積極聯合企業探索MCP共建，共同推動生態繁榮發展

在魔搭社區上線MCP廣場前幾天，阿里云百煉平臺便已上線業界首個全生命周期MCP服務。

不過，這兩者在MCP服務的提供上存在差別。

百煉的重點在于全生命周期的托管，會選擇更精品且經過驗證的MCP服務。但如果用戶需要在本地部署，魔搭社區提供的MCP服務則更加適用。

對于魔搭社區而言，其希望打造的MCP生態優勢，體現在以下三個方面。

其一，易用性和開放性，允許用戶把自己的MCP部署到云上。

其二，計劃實現多種不同模態模型之間的協同，讓語言模型具備多模態能力。

其三，會為開發者已托管到魔搭社區的MCP，提供流量、推廣和激勵，鼓勵更多開發者貢獻更具創意的MCP服務。

反過來看，其他企業或開發者做MCP服務的動力何在？

首先，面對已經到來的AI大模型時代，企業需要思考如何更好地適應時代發展，而MCP服務的提供正是當下最為熱門的趨勢。

其次，已經在參與MCP服務生態建設的那些廠商，大多數原本就有自己的開放平臺，如果MCP對工具調用的標準化，能夠促進AI智能體這種全新應用形態的爆炸，這對于提供應用程序編程接口的優質廠商來說，是一個潛在的業務增長機會。

其實，從支付寶和MiniMax聯合魔搭社區推出MCP服務，就說明了這一點。而魔搭社區也在積極聯合更多企業探索MCP共建，共同推動生態繁榮發展。