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昆蟲級機器人“大顯身手”,挑戰各種地形運動,跳上懸停無人機

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(來源:MIT News)

昆蟲級機器人憑借小巧身形,能深入大型機器人無法涉足的區域,比如在倒塌建筑物內部,執行地震后搜尋幸存者的重要任務。

不過,他們面臨兩大運動挑戰:能量受限和遠超其體型的大型障礙物。陸地運動效率高,但大多局限于平坦表面;相比之下,飛行雖然靈活多變,但需要強大的動力才能保持高空飛行。

為充分發揮兩種運動方式的優勢,麻省理工學院的研究人員開發了一款跳躍機器人。它既能輕松躍過高大障礙物,跨越傾斜或不平坦的表面,能耗還比空中機器人低很多。相關成果于近日發表在Science Advances期刊。

這款跳躍機器人的身高僅約 5 厘米重量不到 1 克,比回形針還輕。其腿上安裝有彈簧,當單腿跳躍時,會將離地高度的勢能轉化為動能。撞擊地面時,動能又會轉化回勢能,如此循環往復。另外還有四個撲翼模塊可以提供升力并控制方向。


圖 | 跳躍設計

該機器人能以每秒約 30 厘米的橫向速度,跳到約 20 厘米的空中,相當于其身高的4倍。而且,它能毫不費力地跨越冰面、潮濕路面和不平坦的土壤,甚至能跳到懸停的無人機上。經測試,這款跳躍機器人的能耗比其他飛行機器人低約 60%

得益于輕盈的重量、出色的耐用性以及跳躍過程中的高效能源利用,這款機器人的有效載荷能力是類似尺寸空中機器人的 10 倍,為眾多新應用開辟了廣闊前景。

麻省理工學院研究生、跳躍機器人相關論文的共同第一作者 Yi-Hsuan(Nemo)Hsiao 表示:“和飛行機器人相比,跳躍機器人更便于搭載電池、電路和傳感器。我們期待有朝一日,它能走出實驗室,在現實場景中大展身手?!?/p>

參與這項研究的還包括:共同第一作者、香港大學研究助理教授 Songnan Bai;即將入學麻省理工學院的研究生 Zhongtao Guan,他以訪問本科生身份參與了此項研究;麻省理工學院的 Suhan Kim 和 Zhijian Ren;資深作者、香港城市大學副教授 Pakpong Chirarattananon;以及麻省理工學院電氣工程與計算機科學系副教授、電子研究實驗室軟與微機器人實驗室負責人 Kevin Chen。



最大限度地提高效率

跳躍在昆蟲世界中極為常見,跳蚤跳到新宿主身上、蚱蜢在草地上蹦跶,都是典型例子。但在昆蟲大小的機器人領域,跳躍并不常見,它們大多選擇飛行或爬行。實際上,跳躍在能源效率方面具有顯著優勢。

機器人跳躍時,會將離地高度產生的勢能轉化為下落時的動能。動能在撞擊地面時又轉化回勢能,上升時再次轉化為動能,如此循環。

為提升這一過程的效率,麻省理工學院的這款機器人安裝了一條由壓縮彈簧制成的彈性腿,其結構類似按動筆上的彈簧。機器人落地時,彈簧能將向下的速度轉變為向上的速度。

Hsiao 解釋道:“要是彈簧是理想狀態,機器人就能毫無能量損耗地持續跳躍。但實際的彈簧并非完美,所以我們借助拍打模塊,補償其與地面接觸時損失的少量能量。”

機器人彈回空中時,撲翼會提供升力,同時確保其保持直立姿態,并為下一次跳躍調整方向。它的四個撲翼機構由柔軟的致動器(即人造肌肉)驅動,這些致動器十分耐用,即便反復與地面撞擊也不易損壞?!霸谝幌盗袑嶒炦^程中,我們始終使用同一個機器人,從未中途停下來維修過?!?/p>

機器人性能的關鍵在于快速控制機制,它決定了機器人下一次跳躍的定位。通過外部運動跟蹤系統進行傳感,觀察者算法利用傳感器測量數據,計算出所需的控制信息。

機器人跳躍時,會沿彈道軌跡在空中劃出弧線。在軌跡頂點,它會估算著陸位置。然后,依據目標著陸點,控制器計算出下一次跳躍所需的起飛速度。飛行過程中,機器人通過拍打翅膀調整方向,使其以合適的角度和軸著地,從而實現正確的方向和速度移動。



耐用性和靈活性

研究人員在草地、冰面、濕玻璃甚至不平坦的地面等不同表面上測試了該機器人。機器人沒有出現任何問題。即使在移動的表面上,它也能穩定地跳躍,最高可達 20 厘米。

Hsiao 說:“機器人不太受著陸表面角度的影響。只要撞擊地面時不打滑,就能正常運作。”


圖 |不同地形上的跳躍演示

然而,在草地上跳躍比在玻璃表面上跳躍需要更多的能量,因為為了抵消草地的阻尼效應,翅膀拍打需要消耗更多的能量。

得益于小巧的體積和輕盈的重量,這款機器人的轉動慣量更小,相比大型機器人,它更加靈活,抗碰撞能力也更強。

這款機器人還能完成一些特技動作,例如翻筋斗或跳上飛行中的無人機。此外,研究團隊展示的跳躍機器人可承載兩倍重量,而其最大有效載荷可能遠不止于此。增加重量并不會降低機器人的效率,實際上,彈簧的效率才是限制其承載能力的關鍵因素。

展望未來,研究人員計劃利用機器人的重物承載能力,為其安裝電池、傳感器和其他電路,期望它能實現自主運作,走出實驗室,應用于現實場景。

未參與此項研究的伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校助理教授 Justin Yim 評價稱:“多模態機器人(融合多種運動策略的機器人)通常很難研制,在如此微小的尺寸下實現更是難能可貴。這款小型多模態機器人功能多樣,能在崎嶇或移動的地形上翻轉、跳躍,甚至跳到其他機器人上,令人驚嘆。該研究展示的連續跳躍能力,可助力機器人在障礙物繁多的環境中實現敏捷、高效的移動?!?/p>

https://news.mit.edu/2025/hopping-gives-tiny-robot-leg-up-0409

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