“我真想求求AI別更新了。”

這句話，不知講出了多少人的心聲。

的確。自從2023年ChatGPT爆火以來，人工智能，就在以半年、月、天這樣不斷加快的頻率下，瘋狂更新迭代。Sora、Gemini、Claude、DeepSeek、Manus……一個又一個的新名字，層出不窮。這個世界，似乎總在有意無意地提醒我們，再不學習就淘汰，再不擁抱就失敗。

尤其，是在進入2025年之后。很多人，開始被一種叫“FOMO”（Fear of Missing Out，錯失恐懼癥）的情緒，深深籠罩著，生怕錯過了這個偉大的時代，悔恨終身。于是，各種似曾相識的景象，也開始不斷出現。

比如，有的公司大手一揮，買了一臺據說特別火的DeepSeek一體機。干嘛用？不知道。但買了，就好像站在AI的潮頭了。比如，有的人到處報班，學習如何寫好提示詞。學得怎么樣？不知道。但學了，就感覺可以駕馭AI這條巨龍了。

這種感覺，就像是在互聯網剛興起的時候“趕緊搶注一個域名”，在移動互聯網興起的時候“先做一個App再說”一樣。

雖然不知道自己做得對不對。但如果什么都不做，心里總覺得不踏實。

哎。真不知有多少人，正困在這樣的焦慮里。

那么，人工智能，真的是一個偉大的時代嗎？它真的值得我們這么焦慮嗎？它到底是不是未來？如果是，那這個未來到底意味著什么？我們又該怎么做，才能真正擁抱這個未來？

嗯。這些問題，都很重要。這也是為什么，我們要在6月7日，舉辦2025“進化的力量·劉潤年中大課”。

不過今天，我想先試著講講，我對這些問題的思考。有說得不對的地方，歡迎批評指正。

好。我們就從第一個問題開始。

人工智能，真的是一個偉大的時代嗎？

左腳。右腳。

看圖。

這張圖，描述的是世界經濟增長的千年史。公元元年，全球GDP的總量，是456億美元。從公元元年，到大約1700年，在這段漫長的，人們信奉“勞動是財富之父，土地是財富之母”的1700年里，全球的GDP，大約增長了8倍。但是，1700年之后，畫風突變。之后的300多年里，全球的GDP，增長了超過300倍。

前1700年，8倍。后300年，300倍。天壤之別。

那么，這后300年，比起前1700年，到底多出了什么？

答案是：技術。工業革命帶來的技術。

2020年，我也在當時剛剛出版的《商業簡史》中，將工業革命的過程，稱為了“左腳生產效率，右腳交易效率，雙腳交替，不斷向前”的過程。

第一次工業革命，被稱為“蒸汽時代”。

我們知道，第一次工業革命的標志性事件，是瓦特改良了蒸汽機。蒸汽機這種“工具”，讓人類大規模駕馭了煤炭這種強大的“能源”。

在這之前，人類作為一種“飯動機”，用每天吃下去的那點能源，操縱雙手，通過手搖紡車，把棉花紡成線，一天下來，也紡不了幾卷。但到了蒸汽時代，英國人發明了珍妮紡紗機，再把它套在蒸汽機上，想象一下，一名工人一天能紡多少卷？生產效率，從此天翻地覆。

左腳的生產效率提升之后，接下來就是右腳交易效率的提升了。

蒸汽機極大地推動了火車的發展，物理世界的連接效率大大提升。同時，蒸汽機也改進了印刷術，使得知識和信息能夠更快、更廣泛地傳播。后來電報的發明，更是讓信息傳遞的速度提升到了新的量級。鐵路、印刷術、電報，共同把“遠方”拉近。交易效率，往前邁了一大步。

再然后呢？

再然后，世界迎來了第二次工業革命。這次工業革命，被稱為“電氣時代”。

這次，人類通過電動機和內燃機這兩種工具，駕馭了兩種更加強大的能源：電和石油。世界的生產效率，全面提高。

左腳這一步，震古爍今。

接著，內燃機驅動的汽車和飛機，極大地提升了物理世界的連接速度和范圍。而基于電力發明的電話，也徹底改變了人與人之間的實時遠距離溝通方式。世界的交易效率，來到了前所未有的高度。

右腳這一步，十萬八千里。

左腳。右腳。雙腳交替，繼續向前。被稱為“信息時代”的第三次工業革命，開始了。

作為工具，軟件駕馭了一種全新的能源：算力。銀行算賬更快了，超市結賬更快了，工廠排產更快了。一切生產活動的效率，都在以無法想象的速度提高。這一次，左腳有如天神下凡。

那么，右腳呢？當然是互聯網、移動互聯網、萬物互聯。它們構建了一個低成本，零距離的信息連接網絡。交易效率的右腳，有如另一位天神下凡。

左腳。右腳。左腳。右腳。生產效率。交易效率。雙腳交替，不斷向前。

那么，問題來了。還會不會有第四次工業革命？如果有，它的左腳和右腳，又會是什么？在《商業簡史》里，我說。

第四次工業革命的左腳，是“人工智能駕馭的大數據”。那提高“交易效率”的右腳呢？可能是“腦機互聯”。

如今回過頭來看，我在2020年的瞎猜，算是已經蒙對一部分了。也有越來越多的人相信，我們就站在第四次工業革命，也就是“智能時代”的路口。而生產效率的左腳，正在降臨。

現在，你可能就能理解，為什么會有那么多人相信，“人工智能是一個偉大的時代”了。

因為被稱為“第四次工業革命”的，不是元宇宙，不是區塊鏈，而是人工智能，就是因為它具備和前三次工業革命一樣，改變所有行業的潛力。

注意。不是“許多行業”。而是“所有行業”。

在這位“左腳右腳不斷向前”的巨人面前，很可能沒有例外。

電廠。電器。

那么，這個偉大的時代，到底意味著什么？我們又該如何擁抱它？

是不是意味著，OpenAI、谷歌等等研發大模型的公司，將會成為這個時代最大的贏家？擁抱AI，是不是就是追逐它們，甚至努力成為它們？

其實，不是的。大模型，是少數人的機會。

真正改變世界的，不是“電”，而是“電器”。真正獲得成功的，也不是發電廠，而是使用電的公司和應用。

比如，福特。利用電動機的靈活性，發明了流水線生產方式，徹底改變了汽車制造業。比如，通用電氣、西門子，通過電燈、電話、收音機、電風扇，把光、熱、動力和信息，送進了千家萬戶、千行百業。比如，海爾、美的，通過冰箱、洗衣機、空調，改變了人們的生活。

發電廠和輸電網絡，當然也很重要。但是，隨著技術成熟和競爭加劇，它們最終都變成了“基礎設施”。

就像今天，你不會覺得供電局是最創新、最賺錢的企業。因為電，成為了一種“公共事業”（Public Service）。價格，也受到了相當程度的管制，按照“度”來計價和銷售。它的價值，變成了“支撐上層應用”，而不是通過自身獲取超額利潤。也只有這樣，電，才能真正造福世界。

而真正創造出巨大經濟增量和豐富多彩應用的，是建立在電的基礎上的各種“電器”和“用電場景”。

信息時代，也是如此。

提供基礎算力、基礎操作系統的公司，某種程度上也成為了基礎設施。它們的價值巨大。但增長空間和想象力，可能不如那些直接面向用戶、解決具體問題的應用層的公司。

智能時代，很可能依然如此。

所以，你會發現，前兩年，我們還在說，每千Token，每千Token。很快，這個單位就變成了“每萬Token”、“每百萬Token”。你甚至可以說，這些強大的大模型，“正在”成為基礎設施。最終，變成像水、電、煤氣、網絡帶寬一樣的，相對標準化的、按用量付費的公共服務。它們之間的競爭，最終會聚焦在誰的“電”更便宜、更穩定、更安全。

那么，對于多數的人來說，真正廣闊的機會，在哪里？

在“電器”。在基于這些越來越便宜、越來越強大的AI“電力”，結合特定行業知識、特定業務場景、特定用戶需求，開發出來的各種各樣的AI應用和解決方案。

比如，幫你自動篩選簡歷、進行初步評估甚至完成視頻初面的人力資源AI助手。 比如，能實時分析工廠傳感器數據、預測設備故障的智能維護系統。 比如，能深入礦井、通過圖像識別檢查鋼纜安全狀況的智能質檢方案。 比如，能根據一張商品圖片，自動生成各種場景、各種風格模特圖的設計AI。 比如，能幫你寫歌、譜曲，甚至直接生成可用背景音樂的創作AI。 比如，能幫你用極低成本制作出特效炸裂的宣傳片、短視頻的內容生成AI。 ……

是的。這其實就是很多人今天已經在做了的事。要么，基于現有的大模型，做出AI應用。要么，基于已有的AI應用，提供實際的解決方案。

這也是為什么，很多人會說，如果2023年是AI大模型（電廠）的元年，那2025年就是AI應用（電器）的元年。

提效。重塑。再造。

那么，要怎么做，才能真正擁抱AI？企業要如何轉型，才能抓住屬于多數人的、真正廣闊的機會？是找到一個好的AI應用，直接買回來用就可以了嗎？

這些問題，我也一直在學習、請教、研究、思考。漸漸的，有這么3個詞，開始在我的腦海中變得越來越清晰。我稱之為：3E戰略。

也許還不夠成熟。供你參考。

第一個E，Efficiency。你可以理解為：提效。

什么是提效？

簡單來說，就是不改變原有的流程、模式。但是，在某些環節，引入一些AI工具，來提高效率，或者降低成本。

比如，在營銷部門，用AI工具輔助生成廣告文案，設計初步的宣傳圖片。比如，在研發部門，用AI工具輔助編寫代碼，查找資料。比如，在客服部門，用AI智能客服回答常見問題。比如，在人力資源部門，用AI輔助篩選簡歷。

這一步的核心，是優化現有流程中的某個“點”。讓這個點的工作更快、更好、更省錢。就像給員工發武器。過去打仗，用大刀長矛。現在，換上了步槍，單兵作戰能力自然會提升。所以，提效是擁抱AI非常好的起點。它見效快，投入相對較小，能讓員工快速體驗到AI的價值，消除神秘感，建立對AI的基本認知和使用習慣。

但是，請務必注意。提效獲得的優勢，往往是短暫的，它可能只是“時間差”帶來的紅利。

為什么？

因為你能用，你的競爭對手大概率也能用，而且這些工具的成本還在快速下降。你今天學會了用某個提示詞技巧讓AI畫圖效率提升，明天這個技巧可能就普及了。你用了某個AI客服系統降低了20%的成本，對手很快也能找到類似的方案跟上。

人工智能并不是讓你變得厲害了。而是讓原本厲害的人變得不那么厲害了。當手上都拿著AK47的時候，人和人之間就只有熟練度的差別了。

所以，千萬不要因為學會了使用某個流行的AI工具，就覺得自己獲得了核心競爭力。

這個時候，應該趁著先發優勢，趕緊去往第二個E。

第二個E，Effectiveness。你可以理解為：重塑。

如果說，“提效”是給士兵換槍。那么“重塑”，就是發明新的戰術打法，甚至重組軍隊的編制和作戰方式。

重塑的核心，是利用AI的能力，特別是結合你長期積累的、獨有的“私有數據”，來重新設計、優化甚至顛覆你原來的核心業務流程，創造出獨特的價值和難以被模仿的競爭優勢。

比如，宣傳片的制作流程，是不是非得是“溝通-腳本-拍攝-后期”？不是的。利用AI生成視頻的能力，制作流程，就可以是“AI生成+后期整合”。

比如，音樂的制作流程，是不是非得是“專業作詞人作詞-專業作曲人作曲-專業歌手演唱”？不是的。利用AI工具，制作流程，就可以是“輸入文字-選擇風格-快速生成”。

對于大多數已經有了一定行業積累和數據沉淀的人來說，“重塑”才是你的核心發力點和價值創造的主戰場。

不過，“重塑”依然不是所有人的終點。

第三個E，Evolution。你可以理解為：再造。

如果說，“提效”是換工具，“重塑”是改流程。那么“再造”，就是創造一個全新的物種，開辟一片全新的大陸。

再造的核心，是基于AI帶來的全新可能性，創造出以前完全不存在的、全新的商業模式、產品形態或服務體驗。它是AI原生的，是為智能時代量身定做的，是從0到1的創造。

互聯網剛出現時，人們首先想到的，是把報紙搬上網（門戶網站）、把商店搬上網（早期電商）。但后來，真正定義了互聯網時代的是什么？是搜索引擎。是社交網絡。是后來的短視頻平臺。

在這些“原生應用”誕生之前，你很難具體想象它們的樣子。但它們一旦出現，就可能徹底改變一個行業，甚至創造一個全新的行業，并從中誕生新的巨頭。

所以，再造，就是去尋找和創造屬于AI時代的原生應用。

它們會是什么樣子的？不知道。

也許是真正個性化，能夠跨平臺主動為你服務的AI智能體。也許是能夠根據你的學習進度和目標，動態生成教學內容和評估方式的AI教育系統。也許是能夠深度理解并滿足你情感需求的陪伴機器人。也許是基于更成熟的腦機接口技術實現的全新信息交互方式。

但不知道，才是這個時代真正讓人激動的地方。

因為未知，所以充滿可能。因為未知，所以給了所有創新者，特別是年輕一代，前所未有的巨大機會。

好了。現在，讓我們回到最開始的那幾個問題。

人工智能，真的是一個偉大的時代嗎？它真的值得我們這么焦慮嗎？它到底是不是未來？如果是，那這個未來到底意味著什么？我們又該怎么做，才能真正擁抱這個未來？

我想，你的心中，應該已經有了答案。

但無論這個答案是什么，請不要焦慮。焦慮是沒用的。

因為，AI挑戰了一部分人，就一定會幫助到一部分人。

想象一下，原來的市場格局就像一個劃分好的棋盤，每個格子里都有玩家，勢力范圍相對穩定。而AI這場技術革命，就像一只無形的大手，正在重新繪制這個棋盤。一些原來的大格子可能被壓縮、分割，甚至消失；一些不起眼的小格子可能突然膨脹、變大；更重要的是，棋盤上可能多出了一些全新的、之前從未有過的、空無一人的格子。

舊的巨頭，可能因為路徑依賴，或是反應遲緩而被困在縮小的格子里，甚至被擠出棋盤。這就為新玩家騰出了空間。那些新出現的空格子，更是充滿了無限可能。

我們要做的，是擁抱AI。是實施AI轉型戰略。

真正的AI轉型，不是去追逐每一個稍縱即逝的技術熱點，也不是去精通每一個AI工具的使用方法。盡管它們在提效階段有些價值。

真正的AI轉型，是要求你，具備站在未來看今天的戰略眼光，深刻洞察AI正在引發的結構性變化。

所以，6月7日，我會在上海影城，用一天的時間，展開聊聊“AI轉型戰略”。

當然，在如今這個“亂紀元”里，值得我們關注的，還遠遠不只是人工智能。比如，關稅突變之下，全球格局會發生一些什么樣的變化？比如，今年的消費市場，會出現哪些新的機會？比如，在“亂紀元”中，企業的核心能力，又該如何建設……

現在，我也想誠摯地邀請你，來到2025“進化的力量·劉潤年中大課”的現場，一起觀看這部商業大片。因為，真實的商業世界，就像電影一樣精彩。不。真實的商業世界，比電影更加精彩。

不做現場直播。也不做事后回放。6月7日，就讓我與你，獨家分享。

我們，現場見！

*個人觀點，僅供參考。

觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓/ 歌平版面/ 黃靜

這是劉潤公眾號的第2569原創文章