過(guò)去一年多來(lái)，個(gè)人端AI Agent（智能體）應(yīng)用漸成繁榮之勢(shì)。國(guó)產(chǎn)AI團(tuán)隊(duì)打造的通用智能體Manus以“零門(mén)檻AI助理”的定位迅速引爆社交網(wǎng)絡(luò)，用戶通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話即可完成文檔生成、行程規(guī)劃、視頻剪輯等數(shù)百項(xiàng)任務(wù)，讓行業(yè)首次見(jiàn)識(shí)到智能體應(yīng)用的爆發(fā)力。智能手機(jī)廠商緊隨其后，將“一句話訂咖啡”“語(yǔ)音指令P圖”等智能體功能嵌入系統(tǒng)級(jí)服務(wù)；更有技術(shù)愛(ài)好者基于通用大模型“手搓”個(gè)性化智能體，在GitHub等平臺(tái)形成獨(dú)特的創(chuàng)作生態(tài)。

然而，與個(gè)人端欣欣向榮局面形成鮮明對(duì)比的，則是企業(yè)級(jí)市場(chǎng)同樣渴望擁抱智能體，卻遲遲難以規(guī)?；涞?。

究其原因，是企業(yè)級(jí)應(yīng)用需要處理更復(fù)雜的任務(wù)，深度整合內(nèi)部系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，且金融、財(cái)稅、政務(wù)等場(chǎng)景容錯(cuò)率極低，因此對(duì)智能體提出了更高的準(zhǔn)確性和安全要求。

既然企業(yè)級(jí)場(chǎng)景對(duì)智能體的準(zhǔn)確性、安全性要求如此嚴(yán)苛，為何仍要迎難而上，布局企業(yè)端呢？

深耕企業(yè)級(jí)市場(chǎng)多年的金智維董事長(zhǎng)廖萬(wàn)里認(rèn)為，打造好用的企業(yè)級(jí)智能體，既是大模型的技術(shù)試金石，也是價(jià)值放大器，才能加速大模型從個(gè)人端到企業(yè)端應(yīng)用的遷移，實(shí)現(xiàn)智能體應(yīng)用從個(gè)人端“好玩”到企業(yè)端“好用”的進(jìn)化和蛻變，真正將技術(shù)轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，為政企帶來(lái)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。為此，金智維也做了大量的探索和突破。

4月9日，金智維舉辦2025企業(yè)級(jí)智能體暨AI+新品發(fā)布會(huì)，重磅發(fā)布了全新企業(yè)級(jí)智能體Ki-AgentS，并推出結(jié)合AI能力升級(jí)的系列新品——新一代AI+機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)K-RPA Lite、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的流程智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，向全行業(yè)展現(xiàn)了智能體與AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力變革的全新圖景。

從金智維的產(chǎn)品與實(shí)踐中，我們希望找到一個(gè)問(wèn)題的答案：企業(yè)級(jí)智能體變得能用、好用，究竟需要跨過(guò)哪些挑戰(zhàn)？

DeepSeek開(kāi)源讓大模型技術(shù)變得普惠、易獲取，加速了很多企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。但要讓通用大模型與垂直領(lǐng)域的細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，還有待進(jìn)一步探索。作為關(guān)鍵突破口，智能體憑借更強(qiáng)的工程化能力，可以基于大模型來(lái)自動(dòng)化拆解并執(zhí)行任務(wù)，在解決企業(yè)“不敢用、不會(huì)用”痛點(diǎn)的同時(shí)，真正推動(dòng)AI在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用，這正是大模型落地企業(yè)的核心抓手。

市場(chǎng)數(shù)據(jù)印證了這一趨勢(shì)，Markets&Markets的預(yù)測(cè)顯示，全球AI代理市場(chǎng)將從51億美元，增長(zhǎng)到2030年的471億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率44.8%。IDC報(bào)告則認(rèn)為，2025年全球AI相關(guān)技術(shù)投資將達(dá)3370億美元，其中企業(yè)級(jí)智能體作為戰(zhàn)略高地，占據(jù)超40%的份額。

面對(duì)數(shù)千億級(jí)市場(chǎng)機(jī)遇，企業(yè)級(jí)智能體需要跨越的“三高”門(mén)檻愈發(fā)清晰：

高準(zhǔn)確。企業(yè)的場(chǎng)景復(fù)雜，而容錯(cuò)空間又趨近于零，因此必須避免大模型的幻覺(jué)，確保智能體能夠準(zhǔn)確理解目標(biāo)、拆解任務(wù)并精準(zhǔn)執(zhí)行。

高安全。企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用涉及敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，一旦出錯(cuò)可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果，而且要遵守嚴(yán)格的合規(guī)要求，提高了對(duì)智能體的安全要求。

高效率。智能體作為企業(yè)級(jí)生產(chǎn)工具，唯有高效執(zhí)行，才能降本提質(zhì)增效為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。而高效率來(lái)自AI代理的高自動(dòng)化水平，要構(gòu)建從需求理解到執(zhí)行的全閉環(huán)工作流，減少人為接管授權(quán)的中斷，同時(shí)降低企業(yè)開(kāi)發(fā)部署智能體的門(mén)檻，絕大多數(shù)企業(yè)無(wú)法自行完成改造。

千億級(jí)市場(chǎng)的戰(zhàn)鼓已然擂響，當(dāng)企業(yè)級(jí)智能體必須跨越“三高”門(mén)檻才能兌現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，究竟怎樣的技術(shù)路徑能讓智能體既精準(zhǔn)可靠又易于駕馭？我們不妨看看企業(yè)級(jí)基因的金智維，是如何破題的。

智能體落地企業(yè)，前提是真的可用、好用，達(dá)到企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際要求。金智維多年來(lái)持續(xù)探索智能體技術(shù)在企業(yè)端的落地可能性。繼Ki-Agent后，金智維進(jìn)一步完善企業(yè)級(jí)智能體體系，推出了Ki-AgentS平臺(tái)。

從實(shí)際效果來(lái)看，金智維Ki-AgentS可自主完成從任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、多智能體協(xié)同到結(jié)果校驗(yàn)的全流程。在部署環(huán)境中，準(zhǔn)確率、安全性、可靠可控等都遠(yuǎn)超行業(yè)水平，從而讓智能體真的可以被企業(yè)用起來(lái)了。

從現(xiàn)場(chǎng)演示來(lái)看，Ki-AgentS做到了和Manus類似的效果：左側(cè)清晰展現(xiàn)智能體理解用戶需求、自動(dòng)規(guī)劃和拆解執(zhí)行步驟，右側(cè)直觀展現(xiàn)智能體執(zhí)行每一項(xiàng)步驟的實(shí)時(shí)畫(huà)面。此外，金智維這套方案還支持在畫(huà)面右下角實(shí)時(shí)顯示智能體執(zhí)行過(guò)程中深度思考的過(guò)程，整體更加直觀、更加可信。

金智維如何破解了企業(yè)級(jí)智能體的“三高”挑戰(zhàn)，切割千億級(jí)市場(chǎng)蛋糕？可以拆分為關(guān)鍵的三步走：

第一步，理解環(huán)境。智能體可以基于對(duì)環(huán)境的感知和理解，自動(dòng)化做出決策和行動(dòng)，企業(yè)級(jí)智能體必須對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的充分感知和理解，具體表現(xiàn)就是掌握高質(zhì)量數(shù)據(jù)和行業(yè)know-how。金智維在以往服務(wù)企業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)中，鍛煉了高效數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練的能力，積累了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景，熟知業(yè)務(wù)邏輯，這就為Ki-AgentS企業(yè)級(jí)智能體奠定了基礎(chǔ)。

第二步，精準(zhǔn)決策。自主決策方面，通用大模型（如DeepSeek）在開(kāi)放域表現(xiàn)優(yōu)異，但企業(yè)場(chǎng)景需高度專業(yè)化知識(shí)。因此，智能體需要在大模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化，讓決策更為準(zhǔn)確，符合企業(yè)場(chǎng)景的要求。

Ki-AgentS通過(guò)對(duì)DeepSeek、Qwen2.5等先進(jìn)開(kāi)源模型微調(diào)，注入行業(yè)術(shù)語(yǔ)、合規(guī)規(guī)則等，使模型輸出符合業(yè)務(wù)規(guī)范，從而有效規(guī)避大模型幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。借助大模型的能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的任務(wù)拆解，智能任務(wù)編排，并自動(dòng)規(guī)劃、決策與修復(fù)，提高AI代理的自動(dòng)化水平。

為了滿足垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)性的高要求，Ki-AgentS還支持知識(shí)庫(kù)的“外掛”，知識(shí)庫(kù)智能體將行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)規(guī)則編碼成可被調(diào)用的邏輯單元，在任務(wù)執(zhí)行中實(shí)時(shí)調(diào)取知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，從而避免大模型的幻覺(jué)問(wèn)題，提升任務(wù)的準(zhǔn)確率。

第三步，安全執(zhí)行。大模型的概率性輸出可能引發(fā)執(zhí)行偏差，解決這一問(wèn)題，可以結(jié)合RPA產(chǎn)品高可控、高可靠的優(yōu)勢(shì)。金智維連續(xù)兩年在中國(guó)RPA+AI解決方案市場(chǎng)份額保持首位，擁有在金融/政務(wù)等領(lǐng)域超1500家企業(yè)級(jí)場(chǎng)景驗(yàn)證的實(shí)戰(zhàn)積累，其RPA產(chǎn)品的執(zhí)行能力可以滿足企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的苛刻要求。Ki-AgentS采用金智維自研的RPA驗(yàn)證引擎，在流程中嵌入驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)，讓業(yè)務(wù)路徑可確定，確保每個(gè)操作步驟可追溯、可審計(jì)。如果檢測(cè)到異常，會(huì)觸發(fā)自我修復(fù)，重新規(guī)劃路徑或申請(qǐng)人工介入，為業(yè)務(wù)安全合規(guī)提供保障。

通過(guò)上述三步走，Ki-AgentS可以讓智能體在復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、零容錯(cuò)、準(zhǔn)確安全高效執(zhí)行。

區(qū)別于傳統(tǒng)智能體需從零搭建的繁瑣模式，Ki-AgentS進(jìn)一步將企業(yè)級(jí)智能體的創(chuàng)建效率推向了新的高度。

基于金智維多年積累的行業(yè)實(shí)踐，平臺(tái)支持將已驗(yàn)證的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)封裝為標(biāo)準(zhǔn)化智能體模板，構(gòu)建可隨時(shí)調(diào)用和復(fù)用的智能體“商店”。這一創(chuàng)新機(jī)制使得企業(yè)無(wú)需重復(fù)“造輪子”——當(dāng)需要部署新任務(wù)時(shí)，可直接匹配模板庫(kù)中已有的成熟方案，快速完成配置并投入執(zhí)行。這種“即取即用”的能力不僅大幅縮短了智能體開(kāi)發(fā)周期，更讓企業(yè)在持續(xù)復(fù)用和優(yōu)化模板的過(guò)程中，自然沉淀出更適配自身業(yè)務(wù)的知識(shí)體系，最終實(shí)現(xiàn)智能體越用越精準(zhǔn)、越用越高效的良性閉環(huán)。

當(dāng)企業(yè)級(jí)智能體變得好用，大模型落地企業(yè)也就水到渠成了。

與其他技術(shù)類似，智能體在企業(yè)端從落地到大規(guī)模成熟應(yīng)用，可能需要一定的普及過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，如何讓企業(yè)和業(yè)務(wù)人員快速擁抱AI，體驗(yàn)AI與大模型技術(shù)對(duì)具體工作的賦能與助力，幫助企業(yè)踏上數(shù)智化快車道呢？

金智維帶來(lái)了另一個(gè)產(chǎn)品：K-RPA Lite，讓業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化更加觸手可及。

全新一代AI+機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)K-RPA Lite，是更易用、更輕量、更智能的RPA產(chǎn)品，可以滿足企業(yè)在輕量業(yè)務(wù)流程上的自動(dòng)化需求，可以作為智能體規(guī)?；瘧?yīng)用的先導(dǎo)，讓企業(yè)先將AI、大模型、數(shù)字員工等用起來(lái)，逐步過(guò)渡到智能時(shí)代。

有了K-RPA Lite，到底能給企業(yè)開(kāi)發(fā)帶來(lái)什么改變呢？最核心的變化是，開(kāi)發(fā)效率變得更高了，智能化就此提速。

企業(yè)數(shù)字化涉及多種功能和工具的調(diào)用、整合，以往非技術(shù)人員很難搞定。K-RPA Lite融合了DeepSeek大模型的對(duì)話能力，企業(yè)人員可以從學(xué)習(xí)寫(xiě)代碼，編程開(kāi)口說(shuō)需求，用自然語(yǔ)言說(shuō)人話來(lái)代替機(jī)器語(yǔ)言，來(lái)生成自動(dòng)化流程。同時(shí)，K-RPA Lite還繼承了金智維在RPA領(lǐng)域的技術(shù)積累，并進(jìn)一步簡(jiǎn)化了流程設(shè)計(jì)，用戶無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜代碼，即可快速搭建和管理自動(dòng)化流程，甚至可以無(wú)代碼搭建AI應(yīng)用，極大地降低開(kāi)發(fā)和部署門(mén)檻。文本分析、OCR、圖像處理等AI能力，被組件化集成到K-RPA Lite上，開(kāi)箱即用，可以像樂(lè)高積木一樣被輕松調(diào)取，提高企業(yè)數(shù)字化、智能化的效率。

上手AI開(kāi)發(fā)之后，企業(yè)也同樣關(guān)心AI供應(yīng)鏈的韌性，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景打造的專屬AI應(yīng)用能否放心地用、安全地用？為此，K-RPA Lite通過(guò)全面適配國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)生態(tài)，提供全國(guó)產(chǎn)化RPA智能解決方案，全面適配信創(chuàng)底層硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件及應(yīng)用，解決了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的后顧之憂。

總結(jié)一下，K-RPA Lite拆除了企業(yè)應(yīng)用流程自動(dòng)化技術(shù)賦能具體業(yè)務(wù)的重重門(mén)檻，更深層的布局，其實(shí)是擴(kuò)大企業(yè)智能化的增量市場(chǎng)。

只有AI大模型和智能體不再是少數(shù)技術(shù)精英的殺手锏，可以繞過(guò)專業(yè)開(kāi)發(fā)的壁壘，變得簡(jiǎn)單易用，才能讓業(yè)務(wù)部門(mén)把AI打造成趁手的生產(chǎn)力工具。屆時(shí)，企業(yè)級(jí)智能體的規(guī)?；鲩L(zhǎng)，也就到來(lái)了。

讓智能體變得好用、易用，金智維正在企業(yè)市場(chǎng)掀起一場(chǎng)智能化的連鎖反應(yīng)。

首先被打開(kāi)的，是單一智能體在企業(yè)場(chǎng)景中的落地機(jī)會(huì)。政企可以選擇金智維企業(yè)級(jí)智能體，引入智能體“數(shù)字員工”， 作為落地大模型的關(guān)鍵抓手，擁抱大模型的時(shí)代浪潮。

目前，企業(yè)級(jí)智能體主要應(yīng)用在部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，金智維將首選金融行業(yè)應(yīng)用，同時(shí)面向政務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，以及圍繞制造業(yè)、企業(yè)財(cái)務(wù)、人力等通用場(chǎng)景，打造開(kāi)箱即用型的智能體數(shù)字員工

接下來(lái)，多個(gè)智能體互聯(lián)，智能體如同團(tuán)隊(duì)一樣彼此配合，共同完成任務(wù)?？梢詫?shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨領(lǐng)域、跨業(yè)務(wù)的協(xié)作，進(jìn)入更多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)生產(chǎn)效率進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化。而我們知道，以AI技術(shù)為核心的第四次工業(yè)革命，正是以各行各業(yè)的智能生產(chǎn)力革命作為肇始。

所以說(shuō)，金智維以準(zhǔn)確、安全為目標(biāo)打磨企業(yè)級(jí)智能體，并構(gòu)建好用+易用的技術(shù)底座，向千行萬(wàn)企發(fā)出集結(jié)號(hào)，也將成為這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命的起點(diǎn)。

把目光拉回到當(dāng)下，智能體卡位戰(zhàn)剛剛開(kāi)始，金智維已經(jīng)手握銳利的產(chǎn)品和技術(shù)，有望切下千億級(jí)企業(yè)市場(chǎng)的巨大蛋糕。