導(dǎo)語

【目的】本研究旨在深入剖析新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)下水務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必然趨勢，系統(tǒng)梳理其發(fā)展脈絡(luò)，全面評估轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)，并提出針對性的解決方案與人才培養(yǎng)策略，以期為水務(wù)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。【方法】 采用文獻(xiàn)綜述與案例分析相結(jié)合的方法，系統(tǒng)回顧水務(wù)數(shù)智化的發(fā)展歷程，并基于經(jīng)濟(jì)范式演變理論，深入分析水務(wù)行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)狀與特征；通過實(shí)地調(diào)研與專家訪談，詳細(xì)探討物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用場景及其帶來的經(jīng)濟(jì)效益。【結(jié)果】 研究表明，水務(wù)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟(jì)范式演變中呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢，關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了行業(yè)效率與服務(wù)質(zhì)量；然而，轉(zhuǎn)型過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括技術(shù)應(yīng)用效益的充分釋放、價(jià)值閉環(huán)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的防控以及標(biāo)準(zhǔn)體系的完善等；此外，復(fù)合型人才的短缺已成為制約行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵瓶頸。【結(jié)論】 為有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，亟需構(gòu)建與數(shù)智化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的高等教育與職業(yè)教育新型培養(yǎng)體系，重點(diǎn)培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)、智能運(yùn)營能力及研發(fā)創(chuàng)新精神的復(fù)合型人才；通過優(yōu)化人才培養(yǎng)模式、完善課程體系、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，為水務(wù)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的人才保障和智力支持，從而推動(dòng)行業(yè)向更高層次的智能化、高效化方向發(fā)展。

【引文格式】

張金松, 李婷, 吳雪雅, 等.水務(wù)數(shù)智化發(fā)展趨勢與人才策略[J].凈水技術(shù), 2025, 44(3): 1-9,143.

ZHANG J S, LI T, WU X Y, et al. Development trends of digital-intelligent transformation in water industry and talent strategies[J].Water Purification Technology,2025, 44(3): 1-9,143.

第一作者

張金松

哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師，深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)有限公司原總工程師

哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師,深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)有限公司原總工程師、中國城鎮(zhèn)供水排水協(xié)會(huì)科技委員會(huì)主任、國家“水污染控制與治理”科技重大專項(xiàng)飲用水主題專家組成員、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部市政公用行業(yè)專家委員會(huì)城鎮(zhèn)水務(wù)專家組成員、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部高等教育給排水科學(xué)與工程專業(yè)評估委員會(huì)副主任。

引言

在全球經(jīng)濟(jì)與科技高速發(fā)展的大背景下，新質(zhì)生產(chǎn)力正以前所未有的力量重塑著各行各業(yè)的發(fā)展格局，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已然成為企業(yè)提升競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心路徑。水務(wù)行業(yè)作為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，也積極投身于這一浪潮，開啟了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的征程。從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來看,經(jīng)濟(jì)范式歷經(jīng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)，已逐步演進(jìn)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我國大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，一系列政策的出臺(tái)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的持續(xù)增長，為水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。在此背景下，數(shù)智化所具備的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、智能決策、融合創(chuàng)新和平臺(tái)支撐等特征，對水務(wù)從業(yè)人員素質(zhì)提出了新的要求，也深刻地影響著水務(wù)行業(yè)的變革。

近年來，水務(wù)行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐不斷推進(jìn)，各地自來水公司積極探索，不斷致力于實(shí)現(xiàn)控制智能化、數(shù)據(jù)資源化、管理精準(zhǔn)化和決策智慧化，進(jìn)而提升運(yùn)營效率、優(yōu)化客戶服務(wù)。在此過程中，物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在水務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，有力地推動(dòng)了行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和運(yùn)營效率提升。然而，新技術(shù)的研究和應(yīng)用，新場景的搭建和集成，以及標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建和完善都面臨前所未有的挑戰(zhàn)，加快培養(yǎng)復(fù)合型人才、智能運(yùn)營人才和研發(fā)創(chuàng)新人才，將是加快推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的關(guān)鍵。

因此，系統(tǒng)梳理和把握新質(zhì)生產(chǎn)力與水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關(guān)系，摸清水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展水平和痛點(diǎn)問題，深入探究與水務(wù)數(shù)智化發(fā)展趨勢相適配的人才策略，對于水務(wù)企業(yè)把握發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)對轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，推動(dòng)水務(wù)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文將從新質(zhì)生產(chǎn)發(fā)展要求、水務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢、水務(wù)企業(yè)數(shù)智蝶變成效以及人才支撐策略等多個(gè)維度系統(tǒng)闡述，為水務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型人才策略提供借鑒和支撐。

新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)智化特征

1.1 發(fā)展范式躍遷與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史長河中，發(fā)生了從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì)再到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重大范式演變。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)以體力勞動(dòng)和土地為核心生產(chǎn)要素，依賴簡單的手工勞作和自然條件進(jìn)行物質(zhì)生產(chǎn)。工業(yè)經(jīng)濟(jì)則以資本和技術(shù)作為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，在能源的加持下通過大規(guī)模的工業(yè)化生產(chǎn)和專業(yè)化分工，極大地提高了生產(chǎn)效率。而在當(dāng)今時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)異軍突起，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，引領(lǐng)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向。

在此背景下，產(chǎn)業(yè)變革加速推進(jìn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入各行各業(yè)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字技術(shù)的賦能下紛紛尋求升級轉(zhuǎn)型之路，數(shù)字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。技術(shù)創(chuàng)新聚焦于數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用與深度挖掘，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的滲透日益深入。企業(yè)為適應(yīng)新的市場環(huán)境和未來的挑戰(zhàn)，不得不加快創(chuàng)新步伐，增強(qiáng)自身韌性，提高員工隊(duì)伍的數(shù)字化能力，企業(yè)和員工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為生存與發(fā)展的必然選擇。

1.2 我國數(shù)字化發(fā)展歷程及趨勢

數(shù)字化發(fā)展根據(jù)數(shù)據(jù)利用的方式可分為兩個(gè)階段：一是作為資源利用；二是作為生產(chǎn)要素分配。第一階段是2015年—2018年，國家出臺(tái)了多項(xiàng)政策促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用。我國在2015年9月頒布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》開啟了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用的序幕。同年召開的十八屆五中全會(huì)首提實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了政策基礎(chǔ)。此后，國家發(fā)布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,提出了建設(shè)“數(shù)字中國”戰(zhàn)略。第二階段是2019年起至今，數(shù)據(jù)對生產(chǎn)的促進(jìn)作用越發(fā)顯著，已經(jīng)成為了一種新型生產(chǎn)要素。2019年，十九屆四中全會(huì)第一次提出了“數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配”。此后，國家發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等文件進(jìn)一步強(qiáng)化了對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的統(tǒng)籌規(guī)劃和管理，為數(shù)智化發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障，如圖1所示。

圖1 我國數(shù)字化發(fā)展歷程

近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)出持續(xù)快速增長的態(tài)勢。2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了53.9萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的41.5%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重由2020年的7.8%增長至2023年的10%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國國民經(jīng)濟(jì)中的地位愈發(fā)重要，已成為經(jīng)濟(jì)增長的核心動(dòng)力之一。在全國范圍內(nèi),各主要城市和城市群積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成了云生潮起、聯(lián)動(dòng)共進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢。北京、天津、上海、浙江、廣東等地都出臺(tái)了多項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)智慧城市的政策。以粵港澳大灣區(qū)為例，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在全國五大核心區(qū)中位居前列，這得益于大灣區(qū)具備國際化視野廣闊、知識(shí)結(jié)構(gòu)多元、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神足、跨區(qū)域協(xié)作能力強(qiáng)數(shù)字化人才的有力支撐，為 “廣州-深圳-香港-澳門”聯(lián)動(dòng)的多級網(wǎng)絡(luò)發(fā)展模式，向高層次全域錯(cuò)位協(xié)同發(fā)展邁進(jìn)提供了堅(jiān)實(shí)的人才保障。

1.3 新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)以人為中心的數(shù)智化發(fā)展

隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，“數(shù)字化”向“數(shù)智化”發(fā)展已成趨勢。數(shù)智化實(shí)際上是“數(shù)字化+智能化”，融合了數(shù)字化與智能化的雙重特征，具體包括：①數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過大量數(shù)據(jù)的收集、分析與處理，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)決策和優(yōu)化；②網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，依托互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間的互聯(lián)互通，提高協(xié)作效率；③智能決策，基于過往數(shù)據(jù)，通過模型、算法進(jìn)行智能決策，輔助管理人員做出判斷；④融合創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，催生新的業(yè)態(tài)、模式和產(chǎn)品，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；⑤平臺(tái)支撐，構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)，匯聚資源、整合能力，為生產(chǎn)力的提升提供強(qiáng)有力的支撐。上述特征的實(shí)質(zhì)是人、數(shù)互通，人、數(shù)一體。

水務(wù)行業(yè)身處時(shí)代浪潮之中，數(shù)智化的這些特征得到了充分體現(xiàn)，在技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用人才通力合作下，數(shù)據(jù)價(jià)值得以釋放。例如，企業(yè)通過對用戶用水?dāng)?shù)據(jù)的深度分析，能夠精準(zhǔn)預(yù)測用水需求，進(jìn)而優(yōu)化供水調(diào)度方案，有效降低能耗和運(yùn)營成本。在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同方面，城市供水系統(tǒng)不同區(qū)域的供水設(shè)施和監(jiān)測設(shè)備借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享，工作人員可以遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、水量水壓變化等關(guān)鍵信息，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)、處理問題。智能決策功能在復(fù)雜的水務(wù)運(yùn)營場景中發(fā)揮著重要作用，能夠快速生成科學(xué)合理的決策方案。數(shù)智化水務(wù)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建，是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、智能決策、融合創(chuàng)新的綜合體現(xiàn)，為業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、一體化管理提供了堅(jiān)實(shí)支撐，充分展現(xiàn)了平臺(tái)價(jià)值。

新時(shí)期水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

2.1水務(wù)數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，水務(wù)行業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“智慧水務(wù)”建設(shè)、“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”如火如荼，各地自來水公司都紛紛探索數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路。北控水務(wù)在2017年開始智慧水務(wù)布局，構(gòu)建了北控水務(wù)智慧大腦(BECloud)，并以此為依托形成 “以一個(gè)集控中心輻射多個(gè)水廠”的“1+N”組團(tuán)智慧管理模式。北控水務(wù)還通過污水運(yùn)營管理系統(tǒng)(SED)實(shí)現(xiàn)水廠業(yè)務(wù)的全面線上化管理。SED包含了標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、指標(biāo)體系以及一廠一策等專業(yè)管控策略，替代了各廠級專家，讓專業(yè)智慧賦能于更多的項(xiàng)目。首創(chuàng)環(huán)保開發(fā)了ASMART?污水廠模型智控系統(tǒng)進(jìn)行污水廠的全流程過程控制和工藝優(yōu)化，建設(shè)了農(nóng)村生活污水智慧運(yùn)營管理平臺(tái)用于解決農(nóng)村治污難題，打造了智慧環(huán)境決策系統(tǒng)(E-decision)用于強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測。上海城投水務(wù)打造了云計(jì)算中心、企業(yè)高速專網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建了由信息化治理和管理、技術(shù)、運(yùn)營(GTO)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)治理三位一體的數(shù)字城投綜合治理體系，在2024年9月成立了智慧水務(wù)公司，在市場化企業(yè)戰(zhàn)略性重組和專業(yè)化整合道路上邁出關(guān)鍵一步。

深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)打造了“深水云腦”，即水務(wù)云化數(shù)字孿生智慧體，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，將供排水的生產(chǎn)輸配、運(yùn)營管理和各項(xiàng)服務(wù)全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與智能化。粵港澳大灣區(qū)水務(wù)企業(yè)在開展數(shù)智水務(wù)頂層設(shè)計(jì)、資金投入、智能水表應(yīng)用、數(shù)字化管理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用上處于全國領(lǐng)先水平。此外，蘇州、廣州、武漢、重慶、鄭州、福州等地的水司在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面也都各有斬獲。

在標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)方面，有調(diào)查顯示，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)共有204項(xiàng)，其中國家標(biāo)準(zhǔn)9項(xiàng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)19項(xiàng)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)98項(xiàng)、地方標(biāo)準(zhǔn)78項(xiàng)。目前水務(wù)數(shù)智化的標(biāo)準(zhǔn)體系尚未完善，國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量較少，難以滿足行業(yè)需求。相關(guān)團(tuán)體、各地出臺(tái)了多項(xiàng)的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)、積極行動(dòng)，啟動(dòng)了《城鎮(zhèn)智慧水務(wù)術(shù)語》《水務(wù)企業(yè)數(shù)字化能力建設(shè)通用要求》等標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，發(fā)布了《城鎮(zhèn)智慧水務(wù)技術(shù)指南》。

在數(shù)智化建設(shè)的應(yīng)用場景方面，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)資源挖掘、系統(tǒng)拓展、系統(tǒng)集成是行業(yè)投入的重點(diǎn)，分別有65%、60%、52%和56%的企業(yè)關(guān)注這4個(gè)方向。這也充分說明：水務(wù)作為公共事業(yè)行業(yè)，離不開數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；長期的運(yùn)營管理積累的大量數(shù)據(jù)，具有豐富的利用價(jià)值；企業(yè)歷史形成的涉及多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字系統(tǒng)，系統(tǒng)壁壘影響了生產(chǎn)效率，系統(tǒng)的融通與集成是亟待解決的問題。

2.2 水務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)與導(dǎo)向

企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的底層邏輯是不斷提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，創(chuàng)造收益，提高競爭能力。任何企業(yè)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新都以創(chuàng)造價(jià)值為目標(biāo)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型以價(jià)值為導(dǎo)向，利用數(shù)字化、智能化賦能原有生產(chǎn)力，重構(gòu)、創(chuàng)造、傳遞并獲取新價(jià)值。在這個(gè)過程中，有大批的新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)誕生。而實(shí)現(xiàn)這一過程，3類人才發(fā)揮著關(guān)鍵作用：數(shù)據(jù)分析與決策支持人才，分析水務(wù)數(shù)據(jù)，為管網(wǎng)調(diào)度等決策提供依據(jù)，保障運(yùn)營高效、管理科學(xué)；流程優(yōu)化管理人才，利用數(shù)字化優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，為客戶服務(wù)流程，提升效率與滿意度；技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新人才，引入自動(dòng)化、智能化技術(shù)，探索新技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)水廠無人化、行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。這也是支撐中國和全球水務(wù)轉(zhuǎn)型目標(biāo)決定性力量。

從全球范圍來看，根據(jù)國際環(huán)保平臺(tái)(GWI)的《GWI推進(jìn)水務(wù)公用事業(yè)數(shù)字化》報(bào)告，水務(wù)企業(yè)當(dāng)下的轉(zhuǎn)型目標(biāo)呈現(xiàn)出多元化特點(diǎn)(圖2)，其中提高運(yùn)營效率、減少資本性支出和優(yōu)化客戶服務(wù)位列前3。在提高運(yùn)營效率方面,企業(yè)借助自動(dòng)化、智能化技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，例如通過智能控制系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)測和調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，確保生產(chǎn)過程穩(wěn)定高效運(yùn)行，部分水廠甚至實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行日常調(diào)控?zé)o人化；同時(shí)，依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和管網(wǎng)調(diào)度算法進(jìn)行科學(xué)決策，減少管網(wǎng)壓力波動(dòng)和能源浪費(fèi)，有效提高了供水可靠性。在減少資本性支出上，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)對水務(wù)設(shè)施進(jìn)行精細(xì)化管理和預(yù)防性維護(hù)，利用設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析模型提前預(yù)測設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)安排維護(hù)保養(yǎng)，從而延長設(shè)備使用壽命，降低設(shè)備故障率，減少新產(chǎn)能建設(shè)的資本投入。優(yōu)化客戶服務(wù)方面，企業(yè)通過建立客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，深入分析客戶需求和行為數(shù)據(jù)，對客戶進(jìn)行分類管理，為大型工業(yè)用戶提供定制化用水解決方案和節(jié)能建議，為居民用戶提供便捷的線上服務(wù)渠道，如手機(jī)應(yīng)用程序(APP)繳費(fèi)、報(bào)修和查詢服務(wù)，并及時(shí)推送用水信息和停水通知，大大提升了客戶服務(wù)的便捷性和滿意度。

圖2 全球水務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

而在未來5年，隨著居民對供水水質(zhì)安全與水環(huán)境要求的日益提高，加強(qiáng)水質(zhì)管理將成為水務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)目標(biāo)之一。此外，減少溢流污染也受到了更多的重視。

在我國，根據(jù)《城鎮(zhèn)水務(wù)行業(yè)智慧水務(wù)調(diào)研分析報(bào)告》(2020 年)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型最受關(guān)注的目標(biāo)集中在水廠運(yùn)行無人化、管網(wǎng)調(diào)度實(shí)時(shí)自動(dòng)決策以及高效工藝調(diào)控上(圖3)。這些目標(biāo)本質(zhì)上也是為了提高運(yùn)營效率，與全球水務(wù)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)相契合，但更具我國水務(wù)行業(yè)的特色。例如，在水廠運(yùn)行無人化方面，我國部分先進(jìn)水廠通過引入智能控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的全自動(dòng)化監(jiān)控和管理，不僅提高了生產(chǎn)效率，還降低了人力成本。管網(wǎng)調(diào)度實(shí)時(shí)自動(dòng)決策則借助大數(shù)據(jù)和智能算法，根據(jù)實(shí)時(shí)的管網(wǎng)壓力、流量等數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整供水方案，保障了供水的穩(wěn)定性和可靠性。高效工藝調(diào)控通過優(yōu)化水處理工藝參數(shù)，在保證水質(zhì)達(dá)標(biāo)的前提下，提高了水資源的利用效率。

圖3 我國水務(wù)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

2.3 以人為本的水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

在新一輪科技革命推動(dòng)下，水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)發(fā)展的主流，從設(shè)施數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合，到運(yùn)營場景創(chuàng)建及以人為本的創(chuàng)新，將全方位重塑水務(wù)行業(yè)，其核心要素包括以下幾方面。

水務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)化是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。它涉及收集水廠設(shè)備、管網(wǎng)、水表等關(guān)鍵設(shè)施數(shù)據(jù)，為水務(wù)數(shù)智化提供支撐。5G 技術(shù)助力高清、實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，提升監(jiān)控效率與質(zhì)量。但當(dāng)前，水務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)化和管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)(GIS) 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性是建設(shè)難點(diǎn)和重點(diǎn)，關(guān)乎系統(tǒng)高效運(yùn)行。例如，準(zhǔn)確的管網(wǎng)GIS數(shù)據(jù)能幫助精準(zhǔn)定位管網(wǎng)問題，提升運(yùn)維效率。

數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合是轉(zhuǎn)型核心動(dòng)力。全業(yè)務(wù)流程的數(shù)智化，將現(xiàn)實(shí)管理細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可操作元素，提升管理精細(xì)化程度。如圖4所示，水務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的融合模式主要涉及5個(gè)維度，包括打通生產(chǎn)、管網(wǎng)、客服等數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)孤島。如將生產(chǎn)與管網(wǎng)數(shù)據(jù)融合，優(yōu)化供水調(diào)度。把設(shè)施數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，像自動(dòng)抄表和計(jì)費(fèi)，提升服務(wù)便捷性。整合數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈條數(shù)據(jù)系統(tǒng)化管理，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支持企業(yè)決策，提高水資源利用效率。

圖4 水務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合模式

數(shù)智化運(yùn)營場景直觀體現(xiàn)轉(zhuǎn)型成果。在水廠生產(chǎn)中，借助智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)控?zé)o人化，保障供水質(zhì)量和生產(chǎn)穩(wěn)定。管網(wǎng)運(yùn)營運(yùn)用智能融合技術(shù)，掌握管網(wǎng)關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)一體化調(diào)度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。客戶服務(wù)通過分類管理，為不同用戶提供定制化服務(wù)，提升滿意度。領(lǐng)導(dǎo)決策方面，智能融合技術(shù)綜合分析數(shù)據(jù)，為決策提供科學(xué)依據(jù)，保障供水安全。

以人為本的數(shù)智水務(wù)創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型價(jià)值歸宿。數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓業(yè)務(wù)人員擺脫繁瑣數(shù)據(jù)工作，專注更有價(jià)值事務(wù)。主動(dòng)化數(shù)據(jù)服務(wù)根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)需求推送數(shù)據(jù),輔助快速?zèng)Q策。減少人工干預(yù)提高工作效率和業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性。異常數(shù)據(jù)的及時(shí)處理保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定，降低風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)務(wù)流程智能化實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)處理和判斷，提升運(yùn)營效率和質(zhì)量。數(shù)智水務(wù)最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程全自動(dòng)化，提供更優(yōu)質(zhì)便捷的水務(wù)服務(wù)。

以人為本的數(shù)智水務(wù)創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型價(jià)值實(shí)現(xiàn)的起點(diǎn)。水務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)化，由具備傳感器與數(shù)據(jù)采集知識(shí)的人才負(fù)責(zé)設(shè)備安裝維護(hù)，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整，數(shù)據(jù)處理人才清洗整理數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析打基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合，由既懂?dāng)?shù)據(jù)又熟悉水務(wù)業(yè)務(wù)的人才打通數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)互通，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，提升管理精細(xì)化程度。數(shù)智化運(yùn)營場景，由自動(dòng)化控制人才實(shí)現(xiàn)水廠無人化，管網(wǎng)技術(shù)人才保障管網(wǎng)高效運(yùn)行，客戶服務(wù)人才提供定制服務(wù)，數(shù)據(jù)分析師和戰(zhàn)略人才為決策提供依據(jù)。

技術(shù)和人才支撐水務(wù)企業(yè)數(shù)智蝶變

3.1物聯(lián)網(wǎng)奠定數(shù)智水務(wù)基礎(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng)作為新基建的關(guān)鍵構(gòu)成，是智慧城市與大數(shù)據(jù)的重要支撐，在水務(wù)數(shù)智化進(jìn)程中扮演著基石角色，其在水務(wù)行業(yè)的應(yīng)用正不斷拓展與深化。

從市場規(guī)模與連接數(shù)來看，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。2023年，我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)5007億美元,終端連接數(shù)高達(dá)122.5億個(gè)。如此龐大的市場規(guī)模和連接數(shù)量，為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，也意味著水務(wù)行業(yè)能夠借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)更廣泛、更深入的數(shù)據(jù)采集與設(shè)備互聯(lián)。

在眾多物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，窄帶物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢，成為水務(wù)系統(tǒng)智能化應(yīng)用的主流技術(shù)。超低功耗、超低成本、超強(qiáng)覆蓋和超大連接的特性，使NB-IoT完美契合水務(wù)應(yīng)用場景需求。基于NB-IoT的遠(yuǎn)傳水表革新了傳統(tǒng)抄表模式(圖5)。與傳統(tǒng)水表相比，其內(nèi)置電池壽命長達(dá)數(shù)年，有效避免頻繁更換電池的麻煩，降低維護(hù)成本。同時(shí)，遠(yuǎn)傳水表具備遠(yuǎn)程智能抄表功能，極大地提高了抄表效率和準(zhǔn)確性。2020年，鷹潭市智能水表覆蓋率達(dá)到了98%，減少了50%的抄表員，同時(shí)開展了分區(qū)計(jì)量，將漏損率從20%控制到12%左右，效果顯著。遠(yuǎn)傳水表的應(yīng)用不僅提高了抄表的工作效率，還為水務(wù)企業(yè)提供了更精準(zhǔn)的用水?dāng)?shù)據(jù)，有助于企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化管理。

圖5 NB-IoT 遠(yuǎn)傳水表

3.2 5G應(yīng)用改變傳統(tǒng)作業(yè)

5G 技術(shù)以其高速率、低延遲、大容量的顯著特性，深度融入水務(wù)行業(yè)，全方位重塑傳統(tǒng)作業(yè)模式，為水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大動(dòng)力。

據(jù)《中國5G發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響白皮書》(2023 年)預(yù)測，到2030年，5G對 GDP 的貢獻(xiàn)將達(dá)6.5萬億元，直接創(chuàng)造800萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。5G產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈平穩(wěn)上漲態(tài)勢,預(yù)計(jì)迎來4年高速增長期后，增速穩(wěn)定在10%以上。這為5G在水務(wù)行業(yè)的廣泛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)產(chǎn)業(yè)支撐與廣闊發(fā)展空間。

在智慧水廠建設(shè)中，5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、物全面連接與各生產(chǎn)要素高效協(xié)同，在生產(chǎn)檢測和工藝巡檢環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用。生產(chǎn)檢測方面，5G + PLC(可編程邏輯控制器)集控與5G + 視頻監(jiān)控成效顯著。5G + PLC 集控借助5G網(wǎng)絡(luò)，助力工作人員遠(yuǎn)程精準(zhǔn)調(diào)控水廠生產(chǎn)設(shè)備參數(shù)，保障生產(chǎn)穩(wěn)定高效；5G + 視頻監(jiān)控利用5G網(wǎng)絡(luò)快速傳輸優(yōu)勢，使管理人員能隨時(shí)查看水廠及管網(wǎng)運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，提升生產(chǎn)監(jiān)控的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。工藝巡檢領(lǐng)域，5G 技術(shù)應(yīng)用豐富多樣。5G + VR/AR 讓巡檢人員通過 VR/AR 設(shè)備實(shí)時(shí)獲取設(shè)備信息，實(shí)現(xiàn)可視化巡檢，提升效率與對設(shè)備的了解程度；5G + 遠(yuǎn)程協(xié)助打破地域限制，現(xiàn)場人員遇難題時(shí)可迅速連接遠(yuǎn)程專家，獲取實(shí)時(shí)指導(dǎo)，加速問題解決；5G + 機(jī)器人承擔(dān)污水井、深基坑等惡劣環(huán)境的巡檢任務(wù)，將采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳，提升巡檢全面性與準(zhǔn)確性；5G +智能穿戴設(shè)備為工作人員提供信息交互便利，兼具定位追蹤與緊急求救功能，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提高工作效率。

深圳市洪湖水質(zhì)凈化廠作為全地下式水廠，借助 5G 技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級。其運(yùn)用5G 網(wǎng)絡(luò)切片與5G + PLC 集控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)處理智能化遠(yuǎn)控，數(shù)據(jù)采集率達(dá)100%，預(yù)測準(zhǔn)確度超97%，設(shè)備控制精準(zhǔn)高效。5G + 視頻監(jiān)控幫助管理人員實(shí)時(shí)掌握設(shè)備狀況，保障生產(chǎn)；5G + 智能穿戴設(shè)備提升巡檢人員安全性與工作效率。洪湖水質(zhì)凈化廠通過5G技術(shù)融合應(yīng)用，達(dá)成高效智能管理，降低成本、提升供水質(zhì)量，成為水務(wù)行業(yè)5G 應(yīng)用典范，為同行數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。

3.3云計(jì)算市場爆發(fā)式增長

在水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，云計(jì)算技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，為水務(wù)行業(yè)帶來新機(jī)遇與變革動(dòng)力。中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，我國云計(jì)算市場近年來發(fā)展迅猛。2023年，市場規(guī)模達(dá)到 6165 億元人民幣，同比增長35.5%。數(shù)據(jù)表明，云計(jì)算在各行業(yè)的應(yīng)用不斷深化，水務(wù)行業(yè)也積極融入其中。

云計(jì)算在水務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在應(yīng)用上云方面。通過拆分業(yè)務(wù)敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)、重構(gòu)通用架構(gòu)，水務(wù)企業(yè)將各類應(yīng)用遷移至云端，擺脫對物理資源的依賴，降低 IT 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)維成本。水務(wù)企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用通常遵循一定流程。第一階段搭建企業(yè)級私有化部署云資源管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云資源統(tǒng)一管理，提升資源利用效率。第二階段完成云原生相關(guān)中間件部署，升級云原生架構(gòu)，建立統(tǒng)一開發(fā)運(yùn)維規(guī)范體系，增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。第三階段實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智慧廠站事件中心的云原生改造及大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體上云，使生產(chǎn)運(yùn)營管理系統(tǒng)全面上云，企業(yè)可依據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)配資源，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和處理能力。數(shù)智水務(wù)從云技術(shù)到云平臺(tái)發(fā)展階段如圖6 所示。

圖6 數(shù)智水務(wù)從云技術(shù)到云平臺(tái)發(fā)展階段

云計(jì)算為水務(wù)企業(yè)帶來的彈性計(jì)算能力和高可用性保障，有力支撐了業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。在用水高峰期，云平臺(tái)可迅速調(diào)配資源，確保供水系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)；面對突發(fā)情況，云平臺(tái)的高可用性保障機(jī)制可確保數(shù)據(jù)不丟失、業(yè)務(wù)不中斷，保障供水服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。云計(jì)算市場的爆發(fā)式增長為水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐和強(qiáng)大動(dòng)力。水務(wù)企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，深化云計(jì)算應(yīng)用,提升運(yùn)營管理水平，推動(dòng)水務(wù)行業(yè)向更高層次數(shù)智化邁進(jìn)。

3.4大數(shù)據(jù)創(chuàng)造數(shù)智水務(wù)新價(jià)值

在水務(wù)數(shù)智化進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)作為核心要素，為行業(yè)創(chuàng)造了多元價(jià)值，同時(shí)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)與大數(shù)據(jù)的融合也推動(dòng)著水務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展。

大數(shù)據(jù)貫穿智慧水務(wù)數(shù)據(jù)管理、共享和應(yīng)用全流程。數(shù)據(jù)管理上,智能設(shè)備借物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計(jì)，2023年物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)5007 億美元，終端連接數(shù)達(dá)122.5 億個(gè)，這極大提升了水務(wù)數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。分布式存儲(chǔ)技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)與擴(kuò)展，先進(jìn)算法助力數(shù)據(jù)智能化處理，如福州水務(wù)集團(tuán)的供水管網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，運(yùn)用多種算法解決了管網(wǎng)數(shù)據(jù)難題。數(shù)據(jù)共享上，全流程數(shù)據(jù)共享體系打破 “孤島”，提升水資源調(diào)配和水環(huán)境治理決策的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在水務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)字化、運(yùn)營智能化和決策智慧化方面也發(fā)揮重要作用。面對突發(fā)水污染事件，多源數(shù)據(jù)融合分析可快速制定應(yīng)對策略。

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，AIGC 在水務(wù)領(lǐng)域基于大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力。在知識(shí)管理上，AIGC打造的智能化知識(shí)平臺(tái)，借助自然語言處理技術(shù)，使員工獲取水務(wù)知識(shí)的時(shí)間大幅縮短。客戶服務(wù)中，AIGC 驅(qū)動(dòng)的虛擬數(shù)字人智能客服實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互，聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升服務(wù)效率和質(zhì)量。辦公協(xié)作時(shí)，AIGC 能自動(dòng)生成公文研報(bào)、進(jìn)行一鍵數(shù)據(jù)分析，提高辦公效率，為決策提供支持。不過，AIGC在水務(wù)行業(yè)應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、模型可解釋性與可靠性挑戰(zhàn)。

3.5企業(yè)數(shù)智蝶變的人才保障

水務(wù)企業(yè)數(shù)智蝶變的前提，是在面對轉(zhuǎn)型不確定性風(fēng)險(xiǎn)和快速迭代的IT技術(shù)浪潮中滿足以下3類人才的需求。

復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu)需求：物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在水務(wù)行業(yè)的應(yīng)用，要求人才不僅掌握傳統(tǒng)水務(wù)專業(yè)知識(shí)，如給排水工程、水處理工藝等，還需具備數(shù)字化技術(shù)知識(shí)。例如，從事物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)傳水表研發(fā)與維護(hù)的人員，既要了解水表的工作原理與水務(wù)業(yè)務(wù)流程，又要掌握物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)等，才能保障設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確傳輸。

創(chuàng)新與應(yīng)用能力需求：隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人才需要具備創(chuàng)新思維，能夠?qū)⑿屡d技術(shù)創(chuàng)新性地應(yīng)用于水務(wù)領(lǐng)域。以 5G 技術(shù)在智慧水廠的應(yīng)用為例，相關(guān)人才要能夠探索出 5G 與PLC 集控、視頻監(jiān)控、VR/AR 巡檢等結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用模式，提升水廠的生產(chǎn)效率與管理水平。

持續(xù)學(xué)習(xí)能力需求：技術(shù)發(fā)展日新月異，水務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)更新?lián)Q代頻繁。人才需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，不斷跟進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，學(xué)習(xí)新的技術(shù)知識(shí)與應(yīng)用方法，以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展需求。比如云計(jì)算技術(shù)不斷升級，水務(wù)企業(yè)的相關(guān)技術(shù)人員需要持續(xù)學(xué)習(xí)新的云架構(gòu)、云服務(wù)模式等知識(shí)，才能更好地將云計(jì)算應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

水務(wù)數(shù)智化人才策略

4.1 數(shù)智人才需求調(diào)整

隨著水務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，數(shù)智化人才的需求不斷增長。首席數(shù)據(jù)官、算法工程師等職位成為了水務(wù)行業(yè)的新寵。這些職位的設(shè)立不僅體現(xiàn)了水務(wù)企業(yè)對數(shù)智化技術(shù)的重視和投入，也為行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人才提供了更為廣闊的發(fā)展空間和機(jī)會(huì)。然而，水務(wù)行業(yè)數(shù)智化人才短缺,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）復(fù)合型人才短缺

水務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要相關(guān)人員掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)，同時(shí)需要了解水務(wù)領(lǐng)域的基本運(yùn)營管理、工藝種類、設(shè)備等知識(shí)。大數(shù)據(jù)、人工智能等新學(xué)科仍處于初期階段，相關(guān)專業(yè)人才數(shù)量有限，而且主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)。在給排水、環(huán)境領(lǐng)域中，有較好的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力的人才非常有限。目前，具備復(fù)合專業(yè)能力的智慧水務(wù)人才缺口達(dá)到50%以上，無法滿足行業(yè)需求。

（2）智能運(yùn)營人才缺乏

開發(fā)、維護(hù)系統(tǒng)的技術(shù)人員和日常使用系統(tǒng)的普通員工都是實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)智水務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行需要專業(yè)的運(yùn)維人員，具備操作和維護(hù)技能能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)中的故障和問題。普通員工也需要與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)新的系統(tǒng)和工作方式。但是，大部分企業(yè)的現(xiàn)有員工并非復(fù)合型人才，這可能導(dǎo)致原有員工抗拒，或者受自身知識(shí)和理解水平限制，無法很好地適應(yīng)新的數(shù)智化運(yùn)營工作模式，影響生產(chǎn)運(yùn)營。

（3）研發(fā)和創(chuàng)新人才不足

傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)重運(yùn)營，大量具備豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的一線運(yùn)維人員非常重要。相較于醫(yī)療、航天、信息等行業(yè)，傳統(tǒng)水務(wù)行業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新人員比例較低。水務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，需要大量的嘗試、探索，研發(fā)和創(chuàng)新人員有較大的缺口。這類人才應(yīng)具備工程、自動(dòng)控制、通信、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)知識(shí)，能夠應(yīng)用新技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)有水務(wù)系統(tǒng)，而且要對實(shí)際水務(wù)運(yùn)維有所了解，才能保證創(chuàng)新成果不脫離實(shí)際。

4.2 高等院校培養(yǎng)方向

水務(wù)數(shù)智化發(fā)展迅速，然而傳統(tǒng)教育體系與行業(yè)需求脫節(jié)，學(xué)校教育內(nèi)容與實(shí)際工作需求存在差距。給排水工程、環(huán)境工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)教學(xué)內(nèi)容相互獨(dú)立，缺少兼具水務(wù)行業(yè)和數(shù)字化知識(shí)的交叉專業(yè)，相關(guān)教育機(jī)構(gòu)較少，人才培養(yǎng)的學(xué)校和專業(yè)相對不足，數(shù)智人才的培養(yǎng)面臨著諸多挑戰(zhàn)。對于高等院校、職業(yè)學(xué)院等傳統(tǒng)教育體系，水務(wù)數(shù)智化人才培養(yǎng)方向如下。

（1）加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)

在人才培養(yǎng)方面，智慧水務(wù)專業(yè)列入本科專業(yè)目錄是人才培養(yǎng)領(lǐng)域的重要突破。高校對水務(wù)數(shù)智化人才培養(yǎng)的重視和加強(qiáng)，將為行業(yè)發(fā)展提供源源不斷的專業(yè)人才支持。通過系統(tǒng)的課程設(shè)置和實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生掌握水務(wù)專業(yè)知識(shí)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，使其具備解決實(shí)際問題的綜合素養(yǎng)，滿足水務(wù)數(shù)智化發(fā)展對人才的需求。如一些高校與水務(wù)企業(yè)合作，共同制定智慧水務(wù)專業(yè)的課程體系，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)，有機(jī)會(huì)參與企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目，提高實(shí)踐能力。

（2）知識(shí)體系改革

水務(wù)數(shù)智化教育需逐步改革專業(yè)知識(shí)體系，引入智能化技術(shù)、地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，深入分析數(shù)據(jù)，探索智能化知識(shí)點(diǎn)嵌入，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工科與現(xiàn)代信息化、智能化知識(shí)的高度融合，以促進(jìn)長遠(yuǎn)發(fā)展。同時(shí)，教學(xué)體系調(diào)整要兼顧主專業(yè)與交叉學(xué)科，避免課程疊加導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量下降，或淡化主專業(yè)重要性。

4.3 企業(yè)在職培養(yǎng)模式

對于企業(yè)而言，數(shù)智化教育具有滯后性，高校改革與學(xué)生的成長都需要時(shí)間。為了填補(bǔ)當(dāng)下的人才缺口，企業(yè)要提前布局?jǐn)?shù)智化人才培養(yǎng)，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

（1）開展在職培訓(xùn)

企業(yè)可以充分利用現(xiàn)有的人力資源，定期組織在職員工培訓(xùn)，提升員工的綜合素質(zhì)水平。企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)可以根據(jù)需求定制，例如技術(shù)研發(fā)類人員著重信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的培訓(xùn)，以增強(qiáng)其研發(fā)和創(chuàng)新能力。管理決策類人員側(cè)重于智慧水務(wù)解決方案設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、市場營銷等，提升管理人員的領(lǐng)導(dǎo)力和管理能力。工程項(xiàng)目類人員加強(qiáng)系統(tǒng)集成、項(xiàng)目管理、工程造價(jià)等方面的培訓(xùn)，提高項(xiàng)目管理和實(shí)施能力。運(yùn)營維護(hù)人員強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析、設(shè)備維護(hù)、故障排除等方面的培訓(xùn)，提升系統(tǒng)運(yùn)維和保障能力。

（2）人才隊(duì)伍建設(shè)

水務(wù)企業(yè)需要逐步構(gòu)建一支復(fù)合型人才隊(duì)伍，適應(yīng)數(shù)智水務(wù)的發(fā)展需求，推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展。一方面，通過外部招聘、設(shè)立“人才引進(jìn)基金”等方式，吸引信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能方面的專業(yè)人才加入水務(wù)行業(yè)。另一方面，建立健全人才激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)在職員工參與數(shù)智水務(wù)技術(shù)創(chuàng)新，激發(fā)員工的數(shù)智化轉(zhuǎn)型熱情。

（3）加強(qiáng)校企合作

企業(yè)同高校開展校企合作，通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合等方式共同制定人才培養(yǎng)方案，開設(shè)數(shù)智水務(wù)專業(yè)課程，為學(xué)生提供實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)，培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才；也可以聯(lián)合開展科研項(xiàng)目，培養(yǎng)具有創(chuàng)新和研發(fā)能力的人才。

（4）營造創(chuàng)新氛圍

企業(yè)要積極營造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的氛圍，為數(shù)智水務(wù)發(fā)展提供良好的環(huán)境，為員工提供創(chuàng)新平臺(tái)。例如舉辦創(chuàng)新大賽、設(shè)立創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)、建立“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”等等。依托數(shù)智化的應(yīng)用場景，打造構(gòu)建不同的多崗位合作團(tuán)隊(duì)，對相關(guān)的項(xiàng)目進(jìn)行揭榜掛帥，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)和牽引梯隊(duì)構(gòu)建和團(tuán)隊(duì)融合。

結(jié)語

在經(jīng)濟(jì)與科技蓬勃發(fā)展的時(shí)代，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已然成為企業(yè)提升競爭力的必然趨勢。水務(wù)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型以提高運(yùn)營效率、減少資本支出和優(yōu)化客戶服務(wù)為核心價(jià)值導(dǎo)向，以水務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合、運(yùn)營場景數(shù)智化呈現(xiàn)以及創(chuàng)新價(jià)值以人為本等4 方面作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心要素，而物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)有力支撐了水務(wù)數(shù)智化變革，使其在短期內(nèi)取得了一定成效，尤其在運(yùn)營、管理和服務(wù)方面已經(jīng)深刻地改變著水務(wù)業(yè)態(tài)。

與此同時(shí)，發(fā)展過程中所引發(fā)的應(yīng)用效益、價(jià)值閉環(huán)、數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)體系等新問題，以及新問題的出現(xiàn)與復(fù)合型人才短缺之間的矛盾，是現(xiàn)階段面臨的重要挑戰(zhàn)。布局和實(shí)施與發(fā)展階段相適配的人才戰(zhàn)略和策略是大力推動(dòng)水務(wù)數(shù)智化進(jìn)程的關(guān)鍵一步，深刻認(rèn)識(shí)人才培養(yǎng)和人才需求之的巨大鴻溝，建立產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合的人才培養(yǎng)生態(tài)，重構(gòu)與數(shù)智化相適應(yīng)的高等院校教育與職業(yè)教育的新型培養(yǎng)體系，打造復(fù)合型、智能運(yùn)營及研發(fā)創(chuàng)新的人才梯隊(duì)，將是水務(wù)新發(fā)展時(shí)期的需要思考的重要命題。

來源：中國科技核心期刊《凈水技術(shù)》2025年第3期“大家之言”，本篇內(nèi)容在原文基礎(chǔ)上有刪減，僅供分享交流不作商業(yè)用途，版權(quán)歸原作者和原作者出處。

排版：李佳佳

校對：李佳佳

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