ICLR 2025將于4月24日在新加坡舉行，今年的paper list已經公布。大模型仍然火爆，而"優化、高效、自適應和魯棒”等關鍵技術的熱度也很高。不難看出，學界的研究重點已經向模型優化、訓練效率提升轉變。

為了幫助大家高效找idea，我們特為大家整理了ICLR 2025、2024收錄論文（LLM方向公開全部107篇）及百篇大模型必讀論文！

另外，研夢非凡于4月15日（周二），還邀請了大模型資深算法工程師楊導師，為大家獨家詳解ICLR 2025高分論文《Dobi-SVD：Differentiable SVD for LLM Compression 》，從傳統的SVD回顧，到Dobi-SVD的核心創新、與LoRA等參數高效微調方法的互補性，延伸至與其他壓縮技術的融合方案！為大家的科研idea提供靈感！

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課程內容

1. 論文創新點核心根據

2. 創新點凝練

a. 無需原始預訓練數據

1. 基礎介紹

a. 模型剪枝方法研究

1. DOBI-SVD方法(重點)

a. 如何獲得最優的截斷位置？

b. 如何實現權重的最優更新？

c. 如何克服長期被忽視的截斷局限性？

1. 實驗評估

a. 實驗配置

b. 主實驗分析

c. 消融實驗分析

d. 討論

1. 總結與展望（重點）

a. 探索該方法在更大規模模型（如百億/千億參數級別）上的適用性和擴展性

b. 可以研究與其他壓縮技術（如知識蒸餾、結構化剪枝等）的融合方案，以進一步提 升壓縮效率

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導師介紹

楊導師

世界top10大學計算機科學畢業博士

博士研究方向為計算機視覺，自然語言處理，高效的深度學習訓練和推理方法，大語言模型輕量化與高效微調技術。

多家公司擔任算法研究員，并進行計算機視覺，高效模型壓縮算法，多模態大語言模型的研究，包括模型量化，剪枝，蒸餾，編譯以及高效稀疏化訓練與推理。

【科研成果】在國際頂級會議CVPR,ICCV, EMNLP等發表13篇論文，并擔任CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICLR, NeurIPS等重要會議和期刊的審稿人。

多項發明專利，指導學生有耐心，教學嚴謹，思維邏輯縝密，已經指導數十篇論文。對于成果好的學生，幫助學生寫推薦信和指導申請碩/博申請。

【招收學生方向】計算機視覺，自然語言處理，高效模型壓縮算法，多模態大語言模型，包括模型量化，剪枝，蒸餾，編譯以及高效稀疏化訓練與推理，深度學習全棧研究。

研夢非凡可指導的研究方向

主流方向科研論文常用方法

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研夢非凡科研論文指導方案

idea并不是直接拍腦門拍出來的，是一遍一遍實驗、跑代碼、改模型、思路修正的過程中產生的。研夢非凡1V1定制化論文指導，和研夢導師一起找idea，研夢導師指導實驗，共同解決數據問題。授之以漁——搭建論文寫作框架，增刪改查，針對性實驗指導！哪里薄弱補哪里！

全程1v1論文輔導掃碼咨詢助教

研夢非凡導師團隊

研夢非凡的導師來自海外QStop50、國內華五、C9、985高校的教授/博士導師/博士后，世界500強公司算法工程師，以及國內外知名人工智能實驗室研究員。

這是一支實力強大的高學歷導師團隊，在計算機科學、機器學習、深度學習等領域，積累了豐富的科研經歷，研究成果也發表在國際各大頂級會議和期刊上，在指導學員的過程中，全程秉持初心，堅持手把手個性化帶教。包括但不限于以下導師～～

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研夢非凡隸屬于蘇州研途教育，深耕考研輔導行業13年，累計服務1w+付費學員（60%高校學生/教師，40%職場精英）；科研為本，質量為先！我們有：500+ 國內外頂尖高校博士/教授，互聯網大廠/獨角獸公司的高級算法科學家組成的教師團隊;深度定制的科研服務，根據每位學員的實際情況，提供個性化的科研輔導方案，確保交付結果;一站式、全方位科研支持，從選題到方案設計，從實驗實施到論文撰寫、成果發表，4V1全流程保姆式服務！