課題組研究領域及方向：

1. 基于中國科大機器化學家平臺的多孔材料（MOF、COF、HOF等）高通量篩選與智能設計；

2. 新型光學功能多孔材料的精準、智能、自動化創制及機制研究；

3. 精準化、智能化雙驅動的AIE COF材料的精準智能創制及機制研究；

4. AI賦能優異光物理性質（如光致、電致、壓致、力致發光、室溫磷光及多光子熒光等）晶態多孔材料精準智能創制；

5. AI賦能功能和應用導向的MOF、COF、HOF等材料的個性化定制、規模化、標準化、大批量制備及其在生命健康、能源轉換等領域的應用。

博士招生申請條件：

1. 已獲得碩士學位或即將獲得碩士學位；

2. 本、碩均畢業于國內外高水平大學或重要科研院所；

3. 具備良好的科研素養及解決問題的能力；

4. 以第一作者至少發表過1篇化學、材料或機器學習相關領域的SCI論文（二區以上）。

科研助理申請條件：

1. 已獲得碩士學位或即將獲得碩士學位；

2. 從事多孔材料、有機合成或機器學習相關領域的研究；

3. 具備良好的科研素養及解決問題的能力；

4. 曾發表過相關領域論文（二區以上）且具有一定英文寫作能力。

博士后崗位職責和要求：

具有或即將獲得相關專業的博士學位，近五年內以第一作者身份發表過1篇以上SCI論文（中科院一區）具有獨立工作能力、團隊協作意識、認真負責、可長期穩定工作，并滿足以下條件之一：

1. 熟練掌握多孔材料的制備及表征方法；

2. 有一定的有機合成功底、理論計算或人工智能相關背景；

3. 有一定的光、電催化或納米醫學相關背景。

博士后崗位待遇：

1. 根據中國科學技術大學相關規定執行，包括工資、津貼、過渡住房和子女入學入托等，博士后基礎年薪22萬起，特任副研究員基礎年薪28萬起，五險一金、住房補貼及績效獎勵等另算，平臺支持上不封頂，課題組視工作績效另提供豐厚科研獎勵；對于優秀者，根據工作能力，待遇可談；

2. 提供良好的科研條件，可利用校內的一系列高水平研究平臺（如機器化學家平臺、國家同步輻射實驗室、合肥微尺度國家研究中心）和校外大科學裝置（包括合肥強磁場中心、散列中子源、上海、北京及日本同步輻射光源等設施）迅速開展工作，取得學術成果；

3. 子女入讀中科大附屬幼兒園/小學/初中（安徽省頂尖教育）；

4. 積極支持申請并有很大概率獲批學校“墨子杰出青年特殊津貼”、安徽省博士后資助、中科大校企人才項目、博士后基金、國家自然科學基金、“博新計劃”等；

5. 博士后期滿考核優秀，可申請學校的“特任副研究員”崗位。若在聘期內獲得國家自然科學基金“優秀青年基金”，可轉聘為特任教授。

科研條件介紹：

中國科大校內擁有一系列高水平研究平臺（如機器化學家平臺、國家同步輻射實驗室、合肥微尺度國家研究中心；建有國際化學理論中心（ICCT）和“復雜化學體系多尺度動力學”學科創新引智基地（111基地），能夠為申請人開展高通量計算和深度機器學習提供保障）和校外大科學裝置（包括合肥強磁場中心、散列中子源、上海、北京及日本同步輻射光源等設施），能夠提供最好的科研條件，取得重要學術成果。機器化學家平臺介紹詳見鏈接：staff.ustc.edu.cn/~jiangj1/AI-Chem-Syn-Cha-Test.mp4

導師簡介：

江俊，中國科學技術大學化學與材料科學學院教授（2011/12-），博士生導師。2011年入選國家級高層次青年人才并加入中國科學技術大學化學與材料科學學院，2013年獲批國家科技部青年973項目負責人并于2018年獲結題優秀，2020年獲自然科學基金委杰出青年基金資助。江俊教授主要從事理論化學研究，發展融合人工智能與大數據技術的量子化學方法，聚焦于復雜體系內電子運動模擬，研究在多個物理與化學應用領域（能源催化、功能材料、光化學、譜學）中的實際問題。在國際知名sci期刊如Nat. Chem., Nat. Catal., Nat. Synth., Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett.等發表論文150余篇。在新材料領域獲專利10余項。主持開發6個計算軟件包在國內外研究機構和產業應用，為企業創造產值近億元。曾獲2011年中科院優秀博士論文獎、2015年中國化學會唐敖慶青年理論化學家獎、2017年安徽省青年科技獎、2020年日本化學會亞洲杰出講座獎（人工智能在理論化學中的應用）。

張亮，中國科學技術大學精準智能化學全國重點實驗室特任研究員（2025年3月至今）及博士生導師。2019年，他在武漢大學高等研究院獲得博士學位，師從鄧鶴翔教授；隨后于2019年至2021年在武漢大學口腔醫學院孫志軍教授團隊進行博士后研究，2021年至2025年在香港科技大學唐本忠院士團隊繼續從事博士后研究。2025年3月獲得中科院百人計劃資助。他的研究方向聚焦于人工智能輔助的光學功能晶態多孔材料（如MOF、COF、HOF等）的精準、智能、自動化創制，并探索其在生命健康及能源轉換等領域的應用。他致力于發展化學家與人工智能機器科學家相結合的新型化學研究范式，以突破傳統“試錯”及“作坊式”科研模式，加速高性能光學功能晶態多孔材料的精準、智能、自動化研發。目前以第一/通訊作者身份在Nat. Commun. (2), J. Am. Chem. Soc. (1), Angew. Chem. Int. Ed. (2), Adv. Mater. (3), Chem (1), Matter (1), Adv. Funct. Mater. (3), Nano Letter (1), Bioact. Mater. (1), Aggregate (1), Green Energy & Environment (1) 等期刊上發表論文17篇。近年主持了國家自然科學青年基金項目 C 類、中國博士后面上和特別資助項目各一項，作為骨干成員參與了香港及內地多項基金。擔任《Exploration》期刊的青年編委。Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Liang-Zhang-258

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來源：高分子科學前沿

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