新智元報(bào)道

編輯：犀牛

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Jared Kaplan拋出重磅預(yù)測(cè)：人類(lèi)水平的AI（AGI）可能在2-3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，而非此前預(yù)計(jì)的2030年。從AI能力的飛速擴(kuò)展到Claude 4的即將發(fā)布，再到DeepSeek等全球競(jìng)爭(zhēng)者的崛起，Kaplan為我們揭示了AI領(lǐng)域的最新突破與挑戰(zhàn)。

提到Anthropic，大家首先想到的可能是它的聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO Dario Amodei。

這位明星CEO經(jīng)常出現(xiàn)在各種場(chǎng)合，不時(shí)拋出一個(gè)「爆炸」言論。

不過(guò)，Anthropic的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人，也是他們的首席科學(xué)家Jared Kaplan則鮮少露面。

近日，他參加了Azeem Azhar的一檔訪談節(jié)目，并拋出了一個(gè)與Dario類(lèi)似的觀點(diǎn)。

「人類(lèi)水平的人工智能兩三年內(nèi)就會(huì)到來(lái)，不用等到2030年。」

這位略顯神秘的大佬表示，AI現(xiàn)在能夠處理的任務(wù)愈加復(fù)雜，甚至有些任務(wù)連人類(lèi)專家也需要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)，甚至幾天才能完成。

AGI時(shí)間表

Kaplan曾在去年預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)水平的AI（AGI）需要到2030年，但現(xiàn)在他更傾向于2到3年內(nèi)到來(lái)。

不過(guò)，「人類(lèi)水平」的AI并不是一個(gè)可以清晰界定的標(biāo)準(zhǔn)。

Kaplan提出了衡量AI能力的兩個(gè)重要維度。

一個(gè)是AI能夠操作的環(huán)境范圍。

從最初只能在圍棋棋盤(pán)上操作的AlphaGo，到如今可以理解文本、圖像，甚至最終可能化身為機(jī)器人進(jìn)入物理世界，AI的操作范圍不斷延伸。

其二是AI能夠處理任務(wù)的復(fù)雜程度。

他回顧早期的語(yǔ)言模型（如BERT）處理的都是1秒級(jí)的任務(wù)，比如看一個(gè)句子找出里面的名詞。到了GPT-3，能處理的是10秒級(jí)的任務(wù)。

現(xiàn)在，像Claude 3.7 Sonet這樣的最新模型，已經(jīng)能夠完成人類(lèi)研究生需花費(fèi)半天的復(fù)雜任務(wù)，例如分析和提煉長(zhǎng)達(dá)20,000字的文本。

AI在這兩個(gè)維度上都快速地?cái)U(kuò)展。

Kaplan表示，AI能力的快速提升有多種因素：

• 模型智能的整體提升使其能夠關(guān)注和處理更多不同的問(wèn)題。

• 上下文窗口長(zhǎng)度的持續(xù)擴(kuò)展使AI能夠理解和處理更長(zhǎng)的文本，從段落到書(shū)籍，從而增強(qiáng)其理解能力。

• 通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練AI執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

Claude 4六個(gè)月內(nèi)發(fā)布

Claude 3已經(jīng)發(fā)布了一年多的時(shí)間，Kaplan預(yù)計(jì)新一代的Claude 4將會(huì)在接下來(lái)的六個(gè)月內(nèi)發(fā)布。

「一方面，我們?cè)诤笥?xùn)練跟強(qiáng)化學(xué)習(xí)上有了改進(jìn)，讓Claude能通過(guò)更多測(cè)試；另一方面，我們從預(yù)訓(xùn)練中提升了效率。」Kaplan說(shuō)，短期內(nèi)這種勢(shì)頭不會(huì)減慢。

對(duì)于測(cè)試時(shí)擴(kuò)展(test-time scaling)，Kaplan覺(jué)得這是個(gè)大突破。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是讓AI多想一會(huì)兒，性能就能可預(yù)測(cè)地變好，尤其是在那種光靠思考就能提高表現(xiàn)的困難問(wèn)題上。

比如讓Claude 3.7想2000個(gè)token、4000個(gè)token、8000個(gè)token，每次思考量翻倍，性能就能穩(wěn)定提升。

這種方式還能擴(kuò)展到同時(shí)生成好幾個(gè)答案，然后讓AI挑個(gè)最好的。

Kaplan解釋說(shuō)：「對(duì)于特別難的任務(wù)，你可以選一個(gè)更聰明的模型快速搞定，或者讓一個(gè)普通點(diǎn)的模型多花點(diǎn)時(shí)間，效果可能差不多。」

不過(guò)這也帶來(lái)了新挑戰(zhàn)：模型得學(xué)會(huì)判斷什么時(shí)候多想一會(huì)兒。

Kaplan打了個(gè)比方：「就像你剛換了個(gè)新工作，老板給你個(gè)難題，你肯定得花大把時(shí)間琢磨，因?yàn)槟阆氪饘?duì)，不想被炒魷魚(yú)。但一旦你適應(yīng)這個(gè)工作，可能隨手就給出一個(gè)答案。」

DeepSeek沒(méi)理由落后

DeepSeek發(fā)布的R1模型引發(fā)全球熱議，展現(xiàn)出了令人驚艷的推理能力。

Kaplan對(duì)此并不意外，「我關(guān)注DeepSeek的進(jìn)展至少有一年半了。他們一直在發(fā)表論文、優(yōu)化模型，所以這對(duì)我們或Anthropic來(lái)說(shuō)并不算太大的驚喜。」

這話透露出頂尖AI實(shí)驗(yàn)室之間對(duì)彼此的研究非常的熟悉。

他倒覺(jué)得全球的反應(yīng)挺有趣：「很多人驚呼，『哇，中國(guó)竟然有這么厲害的模型！』我跟一些美國(guó)人聊過(guò)，他們過(guò)去總覺(jué)得中國(guó)可能落后好幾年。但看看DeepSeek的論文，他們的進(jìn)展其實(shí)很明顯，可能只差六個(gè)月，不會(huì)太遠(yuǎn)。」

這也反映出中美兩國(guó)在AI發(fā)展方面的差距正在縮小。

Kaplan表示，AI研究的突破來(lái)得特別快。這種飛速進(jìn)步不是因?yàn)榭茖W(xué)家突然變聰明了，而是因?yàn)锳I這個(gè)領(lǐng)域就像個(gè)秋天的果園，掛滿了低垂的果子，迭代改進(jìn)的空間很大。

他進(jìn)一步說(shuō)，算力硬件限制可能會(huì)讓西方公司在硬件資源上占優(yōu)，這對(duì)DeepSeek和其他公司來(lái)說(shuō)可能是個(gè)挑戰(zhàn)。

但在算法本身上，所有頂尖AI公司都在找簡(jiǎn)單、有效、可擴(kuò)展的方法。

DeepSeek的論文里也提到了這些思路和技術(shù)，他們?cè)谒惴ㄉ贤耆懈?jìng)爭(zhēng)力，沒(méi)理由落后。

AI的影響

訪談的最后聚焦在了AI對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的潛在影響上。

AI對(duì)生產(chǎn)力和勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，可能會(huì)比歷史上的任何重大技術(shù)變革來(lái)得更快。

Kaplan對(duì)此深以為然，他坦言：「我覺(jué)得我們對(duì)AI會(huì)如何改變社會(huì)和生產(chǎn)力的思考，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。隨著AI能夠完成的事情越來(lái)越多，人類(lèi)可能會(huì)通過(guò)其他活動(dòng)，或者用AI來(lái)放大自己的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)不同。」

他同時(shí)強(qiáng)調(diào)了實(shí)證研究的關(guān)鍵作用。

比如AI是起到互補(bǔ)作用？還是提升了生產(chǎn)力？它會(huì)在多大程度上替代原本由人完成的任務(wù)？Kaplan說(shuō)他們正把這些數(shù)據(jù)開(kāi)放給經(jīng)濟(jì)學(xué)家去分析。

他還特別提到AI在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用，拋出了一個(gè)更深層次的問(wèn)題：「像我們?cè)谲浖こ讨锌吹降倪@么多人用AI，這種趨勢(shì)會(huì)擴(kuò)散到所有知識(shí)工作嗎？還是會(huì)慢得多？它又會(huì)怎樣滲透進(jìn)我們的日常生活？」

從Claude 4的突破到DeepSeek的異軍突起，全球AI競(jìng)賽正以前所未有的速度推進(jìn)。

它將如何改變我們的工作、生活乃至整個(gè)世界？

正如Kaplan所言，答案或許藏在數(shù)據(jù)與實(shí)證研究中，而我們每個(gè)人都將是這場(chǎng)變革的見(jiàn)證者和參與者。

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=tC_3KAyli4U