出品 | 虎嗅科技組

作者 | 丸都山

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 閃極官方

999元，這是閃極創始人、CEO張波為公司首部智能眼鏡“閃極AI拍拍鏡A1”定下的價格。

按照他最初的估算，如果這款產品能賣出50萬臺，那么閃極的智能眼鏡業務基本就能實現盈虧平衡，就算銷量不理想，賣個幾萬臺，也不會影響到公司的財務狀況。

張波的底氣來源于公司在主業上的成功。自2020年創立閃極品牌后，他率領團隊一頭扎進充電寶賽道，在這個本是紅海的市場中硬生生撕開一道口子，并于去年獲得超過2億元的營收。

不過，這也是閃極被外界普遍質疑的一點：在充電寶行業深耕多年的閃極，能做好AI眼鏡嗎？

2023年10月，閃極的AI眼鏡正式立項，以當時的視角來看，Ray-Ban Meta的現象級爆火論證了這類產品的可行性，張波認為這是屬于智能眼鏡的“iPhone時刻”，必須趁早搶占身位。

而對于外界的質疑，張波向虎嗅坦言，即便是閃極內部，在立項之初也不乏有反對的聲音，有人認為可能無法把產品按預期方案做出來，也有人認為，即便做出來了，在當時也缺乏市場的銷量數據做為支撐，完全是“摸黑”前進。

但張波和高管團隊完全沒有預料到，當“AI眼鏡”、“Ray-ban Meta平替”、“999元”這幾個關鍵詞組合在一起時，消費者會迸發出怎樣的熱情。

而伴隨著這股熱情一同而來的，還有迅猛劇增的交付壓力。

喜憂參半的開局

在AI眼鏡立項后，張波帶領開發團隊在4個月的時間里完成了產品ID、外觀和項目跑通。

之所以能在短時間內完成產品設計，很大程度上也是得益于Meta完成了對AI眼鏡構型的探索，準確地來說，現階段國內外AI眼鏡廠商，大多都是在沿著Meta的路走。

需要說明的一點是，在2023年9月，也就是Ray-ban Meta發布前，實際上并不存在“AI眼鏡”這個品類。

最早看到的AI+眼鏡潛力的是AR眼鏡從業者，尤其是采用光波導方案的廠商，在他們看來，本就側重信息交互的硬件平臺和大語言模型，簡直是天作之合。

但延遲與續航問題，始終是AR向AI轉變的一道檻，如果想賦予眼鏡“AI Agent”的屬性，就得讓設備處于“Always On”的狀態，這對于顯示技術又是一大挑戰。

而Ray-ban Meta則是選擇了一個非常另類的路線：不糾結于光波導方案，還是BB方案，干脆不要顯示屏。

因此，在Ray-ban Meta上，雖然沒有任何與顯示增強有關的技術，但卻通過語音交互實現AI介入，讓用戶可以與AI Agent完成簡單的交互。眼鏡自帶的攝像頭在負責畫面信息全量采集的同時，又負責常規的拍照攝像任務，這就為眼鏡又額外賦予了運動相機的屬性。

在產品形態和功能實現上，閃極AI拍拍鏡AI與Ray-ban Meta基本相同，都是構建了一個“視頻+音頻+基礎AI”的功能矩陣，而價格還不到后者的一半。

如此的產品定位讓閃極AI拍拍鏡A1開售當天，各渠道共計收到5萬臺訂單，相當于一天之內完成了張波樂觀預期下的月銷量。

對于張波來說，這個首銷數據遠遠超過他此前的預期，但在驚喜之余又深感“壓力倍增”，因為按照此前規劃的產能，即便產線滿產運轉，每月也只能交付5萬臺。

作為國內最早一批智能手機從業者，彼時的他深刻意識到，閃極即將面臨多么嚴峻的交付難題。

1月16日，到了閃極給到的預定交貨時間，仍有部分用戶反映還沒有收到產品，其中甚至有在去年5月便參與眾籌的用戶；而在拿到新品的用戶中，也有人指出藍牙鏈接狀態異常的問題。

對于后一個問題，首批用戶大多會持有包容的心態。因為從用戶畫像來看，AI眼鏡的主要購買者集中在“數碼極客”群體，在消費電子領域摸爬滾打多年的他們，對于初代產品的軟件適配問題，早已見怪不怪。

1月22日，閃極發布公告稱，將于1個月內通過OTA的方式，解決藍牙狀態連接下，無法通過藍牙接打電話的問題。

但涉及到交付問題，那些急于“嘗鮮”的數碼極客們是絕對無法容忍的，關于對閃極延遲發貨的不滿情緒開始在社交平臺上發酵。

于是，在2月初，閃極開始了對用戶的大范圍補償行動。

那些參與眾籌的用戶，閃極一次性發放500元的補償退款，額外再贈送一個價值188元的充電寶，并承諾后續將按“最優先級”的待遇發貨。

而按照張波最初的想法，他甚至想過要全額返還用戶的購機款，但遭到了股東和公司財務的一致反對：如果直接白送產品，以后還怎么賣？不過，張波還是堅持給用戶“半數賠償”。

“能夠等我們半年的人，他們是最核心的用戶，是能夠出關于產品的思考和使用反饋的，這就相對于是咨詢服務者，我們付給他們服務費，也是一個說得通的做法”，張波如此解釋道。

到了這一步，雖然安撫住了用戶的不滿情緒，但“AI拍拍鏡A1”對于閃極來說，至少在現階段已接近成為一個“穩賠不賺”的業務。

實際上，即便沒有后面的大范圍補償行動，“閃極AI拍拍鏡A1”999元的定價也很難讓這家公司的AI眼鏡業務在短時間內營利。在消費電子行業中，無數先例已經證實，規模化出貨是攤銷成本的唯一有效手段，張波此前所估計的“50萬臺銷量可實現盈虧平衡”絕不夸張。

值得一提的是，在涉足智能眼鏡之前，閃極在充電寶領域走的是“高端化”路線，而且非常成功，在眾籌平臺Kickstarter上，如今還能看到閃極的充電寶項目，其定價達到129美元，同時又能實現超過1000%的眾籌額度。

那么能在紅海市場中，站穩“高端充電寶”陣地的閃極，為什么會在AI眼鏡上選擇一條截然相反的道路？

Meta平替，不好做

“我們希望在未來市場中，大家日常選配眼鏡時，稍微加點錢就可以得到一個更好用更全面的智能眼鏡，這是我們努力的方向。”

在與張波的交流中，筆者發現他并沒有將“閃極AI拍拍鏡A1”放入到消費電子行業的坐標系中，而是將目光投向了受眾群體更加廣泛的眼鏡行業。

在他看來，基于眼鏡這個年出貨量達到十億幅級別的市場，如果做一款直比普通眼鏡“貴一點點”的智能眼鏡，那么它的市場縱深至少是千萬級別的。

按照這個想法，張波為閃極AI眼鏡制定下的第一個硬指標，是必須滿足“全天候”佩戴的特征。

但從產品方案來看，“閃極AI拍拍鏡A1”在續航上有著天然的劣勢。

比如想要把產品定價鎖在千元級，那么就注定無法使用Ray-ban Meta上的同款芯片高通AR1，因為這枚芯片的價格已經達到60美元。

幾經考察后，張波和產品設計團隊選擇了紫光展銳W517芯片，雖然這枚芯片的價格低廉且已經在IoT設備上得到廣泛的可靠性認證，但其采用的12nm制程，其功耗從根本上就無法與高通AR1相比擬。

為此，閃極團隊想到的解決方案是定制一枚協處理器芯片，讓攝像頭這個AI眼鏡上的功耗大戶，能夠根據用戶使用情況快速休眠和喚醒，以此使功耗維持在一個較低的水平。

同時，閃極AI拍拍鏡A1還配備了一塊450毫安容量的電池，這相當于Rayban-Meta的三倍，保證了“全天候”續航的能力。但這個方案設計讓產品的體積和重量大幅提升，因此團隊內部也提出過反對意見。

“閃極就是做充電的，如果在續航上都無法體現出優勢的話，做充電的價值在哪？”張波問道。

在他的堅持下，閃極設計團隊“鎖死”了450毫安電池的標準，并對產品結構進行一次次地優化設計，最終讓閃極在擁有長續航能力的同時，其重量與Ray-ban Meta一致。

解決硬件層面的問題后，留給閃極團隊在軟件上的挑戰要更為嚴峻。

因為相較于Ray-ban Meta，閃極AI拍拍還有一項“先天劣勢”，那就是沒有辦法像前者一樣構建獨立生態。

這也是目前國內AI眼鏡創業者普遍面臨的一項挑戰。

在Meta的生態下，Facebook和Instagram等應用可以無條件為Ray-ban Meta開放API接口，但以目前AI眼鏡的市場規模來看，AI眼鏡公司確實沒什么底氣讓國內互聯網大廠為他們做適配。

因此，必須要基于手中有限的資源，去彌補這塊短板。

閃極選擇的路線是“記憶”。在閃極AI拍拍鏡A1上，產品團隊為它單獨設計了一個AI記憶系統——Looms OS。該系統融入了AI云盤、AI閃記、Agent Store、云端AI中心等多種服務，可實現對用戶的錄音、文字和圖像等多模態數據的高效記錄、快速存儲和多端同步。

這里值得重點說下的是“AI閃記”這個功能。用一個場景舉例，你現在站在車站候車室內，當看到顯示車次信息的大屏時，可以讓眼鏡通過攝像頭直接讀取出信息，事后還可以直接問大模型，我XX天看到的車次信息是什么。

能夠看到，這項功能很好地展示了智能眼鏡在實際應用中的一項重要特征：隨時隨地、且“無感化”的全量信息采集，這是以往智能移動設備都不具備的。

總得來說，作為初代產品，閃極AI拍拍鏡A1完成度還算優秀，但在張波看來，閃極在AI眼鏡上的初次嘗試，大概只能打60分，將將在及格線上。

問題出在哪里？

一方面，閃極的備貨存在明顯的不足。既沒有對初期銷量給出正確的判斷，也沒有考慮到生產環節的潛在問題。

“我們之前研發工作都集中在深圳，而生產放到了氣溫在零度左右的中部城市。我們忽視了溫差給良率和工藝帶來挑戰。”張波總結道。

另一方面，閃極的軟件適配也存在很大的改善空間。張波坦言，“一些底層驅動的問題，雖然也在更新和完善，但還沒有達到最佳的程度。這款產品的確還沒有達到我們預期的軟硬件體驗水平。”

實際上，如果將上述問題歸因，基本可以用“操之過急”來概括，但這也是目前AI眼鏡創業者們的普遍現狀。

一方面，在生成式AI的刺激下，市場對于AI硬件的需求正在迅速兌現。根據市場調研機構Counterpoint Research在3月發布的數據，2024年全球智能眼鏡出貨量同比暴增210%，2023年同比增長了156%。

另一方面，行業內的競爭也已經進入到白熱化的狀態。根據VR陀螺的統計，從去年Q4到今年Q2，各方已公開、被披露入局AI眼鏡的廠家高達36家，產品數量預計超過50+。

這其中，有諸如三星、華為、小米這樣能打通芯片端到應用端的巨頭，也有字節跳動、百度、騰訊這樣自帶生態矩陣的互聯網大廠，而獨立的創業公司想在這兩大陣營中站穩腳跟，只能盡量搶占先機。

不過，面對洶涌而來的AI眼鏡軍備競賽，如何將“先機”轉化為先發優勢，這將是留給閃極等創業公司的核心考驗。

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