作者 | Craig Risi

譯者 | 平川

策劃 | 丁曉昀

對于了解和提高軟件開發工作流程的效率，跟蹤開發人員的生產力指標至關重要。在快節奏的工程環境中，哪怕是很小的生產力低下也會累積起來，影響整體的交付時間和代碼質量。利用精確的指標，企業可以找出瓶頸，評估新工具的影響，并做出數據驅動的決策，提升開發人員的體驗。

現在，我們可以另外增加一個新指標了，它可以幫助我們更好地跟蹤開發過程：編寫時間差異（DAT）。DAT 是 Meta 工程師開發的一種新指標，用于衡量開發人員向代碼庫提交變更（即 “差異”）所需的時間。最近，他們在 Meta 技術播客中分享了這一指標。通過跟蹤代碼變更從啟動到提交的時間，DAT 可以深入了解開發流程的效率，并幫助確定需要改進的地方。

實施 DAT 需要將隱私感知遙測系統與版本控制系統、集成開發環境 (IDE) 和操作系統進行集成。這樣，就可以在不影響隱私的情況下，精確測量開發人員編寫代碼更改所花費的時間。通過 DAT 收集的數據，Meta 可以進行嚴格的實驗，目的是提高開發人員的生產力。

例如，當評估在 Hack 中引入類型安全模擬框架的影響時，DAT 就發揮了重要的作用，使編寫時間縮短了 14%。此外，在 React 編譯器中開發自動化 Memoization 使時間縮短了 33%，而促進代碼共享的工作則每年節省了數千 DAT 小時，改進達 50% 以上。

DAT 的意義在于，它能夠提供精確而全面的開發人員生產力指標，推動以數據為導向的決策，從而提高工程效率。通過將內部開發工作流程與實驗驅動型文化相結合，DAT 可以支持軟件工程實踐的持續改進。

在 Meta 技術播客中，工程師 Sarita 和 Moritz 重點討論了衡量開發人員生產力所面臨的挑戰、DAT 的實施以及它為開發人員帶來的新能力。他們強調，對于在 Meta 工程團隊中營造持續改進的環境，準確的生產力指標至關重要。

總之，作為 Meta 評估和提高開發人員生產力的工具，編寫時間差異（DAT）使公司能夠做出明智的決策，從而簡化工作流程，提高工程流程的整體效率。

https://www.infoq.com/news/2025/04/meta-diff-authoring-time/

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