文丨劉瀾昌

當人類沉浸在人工智能的技術(shù)狂歡中時，一場幾乎被忽視的能源危機正在悄然逼近。4月10日，國際能源署發(fā)布了一份令人警醒的報告《能源與人工智能》，其中的預測如一記重錘，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將增長一倍以上，達到945太瓦時，超過當前日本全國的用電總量。這還只是一個開端，因為這個數(shù)字還將隨著AI全面滲透到社會各層面而不斷攀升。

電，是AI的“血液”，而數(shù)據(jù)中心，則是其“心臟”。隨著大模型、機器學習、自動駕駛、醫(yī)療AI、虛擬現(xiàn)實等產(chǎn)業(yè)爆炸式發(fā)展，背后的算力基礎設施需求也正以驚人的速度膨脹。想象一下，當一個ChatGPT對話請求可能消耗數(shù)千倍于普通搜索的電量時，再將其放大至每天上億次請求的規(guī)模，AI技術(shù)的能耗問題就不再是某個工程師茶余飯后的閑談，而是全球能源戰(zhàn)略中不可回避的核心議題。

報告指出，到2030年，數(shù)據(jù)中心的電力消耗將占全球總用電量的近3%。乍看似乎比例不高，但問題在于：這是一個新增長的巨量需求，而非傳統(tǒng)用電領(lǐng)域的內(nèi)部調(diào)整。在本已承壓的全球能源體系中，再添加這樣一個“吞電怪獸”，無異于火上澆油。特別是對那些本就面臨能源短缺、基礎設施薄弱的國家而言，這將是一場前所未有的挑戰(zhàn)。

AI不再是“云端”的問題，它已成為地面上實打?qū)嵉哪茉床┺摹Ｈ欢S刺的是，人工智能本應成為幫助人類應對氣候變化與能源效率問題的技術(shù)工具，但它自身卻正演變?yōu)橐活^巨大的能源吞噬者。這場關(guān)于“高智商+高能耗”的悖論，已開始撕裂綠色發(fā)展與技術(shù)進步之間的表面和諧。

國際能源署坦言，滿足AI時代能源需求的主要方式將依賴可再生能源與天然氣。這里隱藏著兩大矛盾：一是，當前可再生能源基礎設施遠遠跟不上AI擴張的節(jié)奏；二是，天然氣雖然相對清潔，但畢竟仍屬化石能源，其大規(guī)模回流無疑將沖擊全球氣候目標的落實。

尤其對歐美國家來說，喊口號一套套，補貼新能源不手軟，但真正推動電網(wǎng)基礎設施升級、重構(gòu)發(fā)電與輸電系統(tǒng)的行動遠遠滯后。而在全球南方，非洲、東南亞、中東等地區(qū)面對的更是能源配給與基礎設施落后的雙重困局。當AI進一步拉高用電門檻，那些尚未完成電氣化轉(zhuǎn)型的發(fā)展中國家是否會再次被邊緣化？

同時，數(shù)據(jù)中心選址本身也成為地緣政治與能源博弈的新前線。誰能為AI提供穩(wěn)定、低成本、清潔的電力，誰就有可能成為“全球算力樞紐”。美國、西歐、中國已經(jīng)在這場“能源+算法”新戰(zhàn)爭中悄然布局，甚至連冰島、挪威等因氣候冷涼、可再生能源豐富而曾被忽視的國家也正迅速成為“數(shù)據(jù)避暑山莊”。這是又一場資源重新分配的洗牌游戲，而輸家，很可能依舊是那些沒有足夠發(fā)電能力或政策工具的國家。

能源安全不僅是發(fā)電的問題，更是傳輸與分配的問題。報告中提到，各國應加快電網(wǎng)投資，這看似技術(shù)建議，實則背后是龐大的財政支出、制度協(xié)同與政治意志的考驗。在一個被赤字、黨爭與民粹情緒撕裂的時代，哪一個國家政府能真正跳出短期選票邏輯，為10年后的AI能源架構(gòu)埋單？

面對AI帶來的電力洪流，當前全球的政策制定依然停留在碎片化、滯后與被動應對的階段。各國能源部門與科技部門往往各自為政，彼此缺乏有效溝通。技術(shù)圈談“模型擴容”、政府講“綠色轉(zhuǎn)型”、民眾卻在為電費上漲怨聲載道。而如果沒有跨部門協(xié)調(diào)、國際協(xié)同和前瞻性規(guī)劃，AI不僅不會成為能源系統(tǒng)的助力，反而將成為壓垮它的最后一根稻草。

我們必須正視這個現(xiàn)實：AI不是從天而降的技術(shù)恩賜，而是吞噬資源的龐然巨物。它帶來的不僅是便利與生產(chǎn)力，還有對基礎設施的摧毀性沖擊。如果不盡快建立與之匹配的能源戰(zhàn)略與監(jiān)管機制，那等待我們的將不是數(shù)字烏托邦，而是電荒中的“智能崩潰”。

是時候拉響警報了。技術(shù)不能無止境地貪婪擴張而不承擔代價。電網(wǎng)不是免費的午餐，能源也不是無限供給的空氣。AI的未來，不能建在能源債務和生態(tài)透支的沙丘之上。