在平均海拔4000米的西藏日喀則,一套由智能聽診器、AI心超輔助診斷和5G遠程會診組成的“智慧篩查鐵三角”為西藏兒童健康筑起“數字天路”,這也是國內首個兒童先心病智能篩查系統。
在國家衛生健康委與工信部最新公布的5G+醫療健康應用試點項目評選中,這項由國家兒童醫學中心、上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心自主研發的“基于5G技術的兒童先天性心臟病人工智能移動篩查系統”獲得“全國優秀項目”稱號。這一創新實踐成功構建國內首個高原兒童先心病智能篩查體系,開創“AI+5G+遠程醫療”融合應用新范式。
穿梭于雪域鄉村的120遠程移動超聲診斷車,將“智能初篩-AI復核-專家云會診”三級診療模式帶到藏族兒童身邊。系統運行以來,依托集成近萬例患者數據的智慧系統,先心病檢出效率已經提升3倍,誤診率下降至2%以下,堪稱“移動的兒科門診”。
項目的運行過程,是一系列尖端技術打出的“組合技”。智能聽診器能捕捉傳統聽診難以識別的心雜音特征;AI心超診斷引擎裝備著準確率高達96%的深度學習算法,能在3分鐘完成標準切面分析;5G超低時延傳輸能在信號薄弱的牧區,實現4K超聲影像實時回傳;云端協作平臺則是打通了村衛生室到縣醫院再到上海專家的全鏈路數據通道。
“這套系統相當于給基層醫生裝上了科技千里眼和數字順風耳。”項目負責人、上海智慧兒科臨床診治技術工程技術研究中心主任趙列賓介紹,其獨創的“智能質控+專家修正”雙軌模式,既保證篩查質量,又通過持續反饋提升了AI模型的適應能力。
作為上海智慧兒科臨床診治技術工程技術中心的標志性成果,該項目已獲8項發明專利,相關研究發表于《IEEE醫學成像匯刊》等頂級期刊,先后斬獲世界人工智能大會卓越引領者獎等多項殊榮。項目團隊成功培養涵蓋臨床醫學、人工智能、通信工程等領域的復合型研發隊伍,形成可推廣的智慧醫療解決方案。
國家兒童醫學中心、上海兒童醫學中心13年來持續開展對口援藏工作,通過創新實施“組團式+接力式”醫療人才援藏機制,累計派遣20名兒科專家駐藏幫扶,通過“師帶徒”的培養模式,打造出一支扎根高原、技術過硬的兒科醫療人才隊伍。新建成的智能篩查平臺已實現“篩查-診斷-治療-隨訪”全流程數字化管理,未來計劃向云南、貴州等更多邊遠地區推廣,為破解我國醫療資源分布不均難題提供實踐樣本。
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