作者 | Craig Risi

譯者 | 明知山

策劃 | Tina

2025 年 2 月 20 日，GitLab 17.9 發(fā)布，此次更新專注于提升用戶體驗和功能。其中的一大亮點是 GitLab Duo 自托管的全面可用，使得企業(yè)能夠在自己的基礎(chǔ)設(shè)施中部署大語言模型。

企業(yè)能夠在本地或私有云中托管的模型上集成 GitLab Duo 代碼建議和聊天功能，目前支持在 vLLM 或 AWS Bedrock 上運行的開源 Mistral 模型、在 AWS Bedrock 上運行的 Claude 3.5 Sonnet 模型以及在 Azure OpenAI 上運行的 OpenAI 模型。

通過在本地或私有云環(huán)境中部署 LLM，企業(yè)可以避免將專有代碼、知識產(chǎn)權(quán)或敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)暴露給外部 AI 提供商。金融、醫(yī)療保健和政府等對合規(guī)性和監(jiān)管要求嚴格的行業(yè)將從中受益，因為它們可以在完全控制數(shù)據(jù)的情況下利用 AI 技術(shù)。

GitLab 聯(lián)合首席技術(shù)官 Joel Krooswyk 在接受 DevOps.com 采訪時表示，盡管該平臺的 SaaS 版本采用率不斷攀升，但許多企業(yè)仍然選擇自托管，主要受到監(jiān)管要求等因素的影響。他還提到，這種自托管方式允許企業(yè)管理自己的 DevOps 平臺，并幫助 DevOps 團隊滿足企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)隱私需求。

通過在本地或私有云中運行 LLM，企業(yè)可以消除調(diào)用外部 AI 服務(wù) API 時產(chǎn)生的延遲，這對于實時 AI 應(yīng)用來說極其有利。此外，當 AI 處理處于企業(yè)受控環(huán)境中時，圍繞數(shù)據(jù)駐留和合規(guī)性的監(jiān)管問題（如 GDPR、HIPAA 或 SOC 2）就變得更容易解決。

借助 AI 輔助編碼和聊天功能，企業(yè)可以將安全編碼實踐嵌入到開發(fā)流程中。LLM 可以幫助識別安全漏洞、提供最佳實踐建議，甚至在代碼合并之前自動修復(fù)問題。這與當前日益增長的“安全左移”趨勢高度契合，即在開發(fā)周期的早期階段就整合安全措施。

總體而言，GitLab 17.9 在 AI 集成、部署效率、開發(fā)環(huán)境協(xié)作和項目維護方面帶來了顯著改進。另一個增強功能是支持多 GitLab Pages 站點的并行部署，能夠同時更新多個站點，提高效率并縮短部署時間。

此外，GitLab 還擴展了集成能力，能夠在主流的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中，如 Visual Studio Code 和 JetBrains，將項目文件添加到 Duo Chat 中。這有助于在開發(fā)環(huán)境中直接進行更深入的代碼解釋和協(xié)作，提高生產(chǎn)力和團隊合作效率。

為了優(yōu)化項目維護，GitLab 17.9 引入了自動刪除舊管道的功能。通過移除過時的管道數(shù)據(jù)，幫助更好地管理存儲空間和維護項目代碼庫的整潔有序，確保資源得到高效利用。

隨著 AI 在行業(yè)內(nèi)受支持程度不斷提升，GitLab 的這一新版本展示了開發(fā)團隊如何通過新的方式利用 LLM 來進一步提升效率。

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https://www.infoq.com/news/2025/03/gitlab-self-hosted-ai-platforms/

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