在創(chuàng)意行當，人們對純手工作品向來有股莫名執(zhí)著。然而，橫空出世的AI，卻輕易顛覆了傳統(tǒng)技藝。近兩年來，AI及其衍生工具，正以前所未有的速度，潛移默化地進入各行各業(yè)。

而游戲作為互聯(lián)網(wǎng)前沿產(chǎn)業(yè)之一，則首當其沖受其影響。美術、程序、文案、音樂，在你所能想到的各個游戲開發(fā)領域，很可能都有AI技術的身影。特別是在Open AI新近推出的GPT-4o原生圖像生成功能的加持下，AI繪圖將肉眼可見地對游戲美術起到更加重要的作用。

近日，游戲陀螺與AIGC研究者、資深AI美術從業(yè)者、上海魔力貓CEO黃峻聊了聊。他告訴陀螺，如今大廠對AI繪圖的運用其實遠超外界想象，很多主流產(chǎn)品的出街圖都有AI參與，只不過因為大廠對出街圖要求較高，玩家至今仍未察覺其游玩的游戲包含了AI美術元素。

而對于游戲領域的AI技術發(fā)展，黃峻直言AI工具的迭代速度，已經(jīng)可以以“星期”為單位來衡量，“每個月、每個星期都有一個新臺階”，堪稱日新月異。

在黃峻看來，隨著AI工具在游戲領域的不斷進化迭代，游戲創(chuàng)作的入門底線正在被不斷抬高，如果從業(yè)者無法及時跟上AI技術發(fā)展的步伐，就注定會被時代淘汰。

以下為對話內(nèi)容，為方便閱讀稍有調整：

很多大廠在用AI繪圖，但玩家一般察覺不到

陀螺：目前大廠對AI繪圖的應用發(fā)展到了哪個階段？

黃峻：只能說他們對AI美術的應用遠比外界所以為的要多。不是一點點，而是整個流程都在運用——從內(nèi)部、內(nèi)包到外包供應商，幾乎每個環(huán)節(jié)都在用。大廠一般是全封閉開發(fā)，外界無法訪問他們內(nèi)網(wǎng)，但如果你進去看的話，會發(fā)現(xiàn)外邊流行的Stable Diffusion、Comfy UI他們?nèi)谟谩?/strong>

所以像你看到的一些主流游戲，小到一個紅包封面、表情包、圖標，大到一張出街圖，幾乎都有AI的份。只不過大廠要求很高，不會放松標準，再加上中間還有人工手動修改，所以玩家一般察覺不到，但實際上AI繪圖已經(jīng)很普遍了。

陀螺：根本原因是大廠要降本增效？

黃峻：對，一些大廠為了壓縮成本，會把整個項目的美術、策劃統(tǒng)統(tǒng)外包（內(nèi)包）出來，留下部分主美、主策在公司。原本外包是按照每人每天的工作量算費用的，但用了AI之后，美術資產(chǎn)的生產(chǎn)周期大幅縮短，過去20天的活，現(xiàn)在10天就干完了，

所以廠商為了進一步提升利潤，就必須用AI——原來的方式成本太高了，一個月就上20多天班，又是看概念圖又是看草圖，翻來覆去很多遍，太慢了，不用AI根本沒辦法掙到錢。

陀螺：這么說大廠是不是裁掉了很多美術？

黃峻：不好說，但肯定會有這種現(xiàn)象。不過大廠美術即便被裁，很可能也會外流到大廠外包。

陀螺：但現(xiàn)在玩家對AI美術還挺抵觸的吧？

黃峻：對，因為他們還不太明白這個工具。第一，他們會覺得AI繪圖是“偷來的”，第二，覺得AI繪圖成本很低。比如玩家玩氪金手游，如果你是手繪的，他會覺得充68塊錢還挺值的，但你現(xiàn)在用AI 5分鐘做出來，他會覺得好像被割韭菜了。

都說“人們心中的成見是一座大山”，很多玩家習慣性地把AI繪圖歸為“偷竊、低品質”，卻不知道很多主流游戲的宣傳物料都有AI技術參與。

申公豹經(jīng)典語錄：“人們心中的成見是一座大山”

GPT-4o是個重要分水嶺，腰部游戲公司以后很尷尬

陀螺：接下來AI繪圖會有什么新趨勢？

黃峻：從最近這段時間來看，GPT-4o完全把AI美術推入了下一個階段。我們之前說的AI繪圖，包括Comfy UI、Stable Diffusion、MidJourney這些還是擴散模型，而GPT-4o則是全新的繪圖方式，它是自回歸模式，相當于一個完全不同的品類。

陀螺：自回歸模型和擴散模型的根本區(qū)別是什么？

黃峻：擴散有點像圖片去噪點，一開始圖片上都是噪點，AI一遍一遍地去噪，逐漸顯現(xiàn)出想要的東西。而自回歸模型則完全是從大語言模型出發(fā)的。

什么叫自回歸？它有點類似于聯(lián)想的狀態(tài)，可以預測你接下來會出現(xiàn)什么詞句，所以它不像之前擴散模型那樣逐漸從模糊到清晰，而是從上到下掃描的，就像大語言模型講話一樣，根據(jù)前面的內(nèi)容聯(lián)想來繪制后面的內(nèi)容，一步步顯現(xiàn)。所以你可以理解為，GPT-4o用全新的技術攪合了AI繪圖行當，它不再是原來的繪圖方式了。

陀螺：相當于GPT-4o更精準了？

黃峻：對，更精準了。過去擴散模型始終解決不了所謂“一致性”的問題。因為擴散模型是一遍遍去噪的，充滿了隨機性，而如果你要做游戲，肯定是想要風格統(tǒng)一的角色、物件和裝備，但是擴散模型每次生成的東西都不一樣，需要反復去修。

但自回歸模型完全避免了這種狀況，其結構決定了它能很精準地還原你想要的東西，每次產(chǎn)出的角色形象、物件一致性都很高，這就會把所有對連續(xù)性要求很高的行當全部洗一遍

比如做《指環(huán)王》的預告片，以前沒有GPT，我們要把原來的預告片每一幀截圖進來，做一個工作流，還要訓練角色——否則每次出來的結果都不一樣，做起來很復雜、很麻煩。現(xiàn)在GPT-4o能夠直接還原出指環(huán)王預告片，并且能夠記住這些特征，一次性搞定。

AI生成的《指環(huán)王》角色插畫

游戲也有這種趨勢。最近已經(jīng)有人在嘗試用GPT生成序列幀了，比如畫一個像素小人，讓GPT根據(jù)繪圖生成小人行走、攻擊的動畫，變成序列幀還給我。而且很重要的一點是，GPT生成的圖片是帶透明通道的，它能直接還給我一個PNG格式。

當然首先你自己要懂動畫，才能知道哪些東西時間不對，位置不對。你得看得出來，如果你看不出來，那說明AI的底線就是你的上限了。

陀螺：看來對AI繪圖來說，GPT-4o是一個重要的分水嶺？

黃峻：對，是一個非常重要的節(jié)點。因為原來設計的部分還是以人為主。以前一個游戲的活動KV，需要什么人、什么服飾，什么道具、什么UI，都需要人參與。

但現(xiàn)在自回歸模型最擅長的就是說清楚事情的邏輯，并且能快速理解你的意圖，把整個設計環(huán)節(jié)變得非常快。所以以后做游戲，前期的設計概念完全可以讓AI去搞，然后大家各自拼審美，AI后續(xù)能給你生成什么，全看大家的個人能力。

前段時間GPT-4o吉卜力風霸屏社媒

陀螺：這些趨勢對行業(yè)會有什么影響？

黃峻：個體的最低水平肯定會有所保證，AI會把你抬到基準線之上。比方說你喜歡做游戲，那發(fā)一個游戲到Steam上就不再遙不可及了，你跟AI慢慢倒騰，肯定是能做得完的。

所以就會演變出兩個極端：大廠投入大量資源做創(chuàng)新，搞一些獨特的東西——說白了就是用錢卷。如果你是一個小廠，只要你的成本足夠低，那還是有一些活路的。

如果你在行業(yè)腰部，有幾十人甚至上百人，沒辦法用AI取代全部工作，還得投入相當資源，這就很尷尬了。可能你投入了很多資源，用土辦法畫原畫、做貼圖、做建模，覺得自己的團隊配置肯定比AI美術畫得好，但實際結果可能跟AI差別不大，或者只比AI水平高一點點，不是很突出，就很容易被淹沒。你不能像大廠那樣有足夠強的能力自己訓練模型，也沒法像《黑神話：悟空》一樣到處采風獲取素材。你的成本會很影響利潤，最后掛掉。

AI時代，大廠優(yōu)勢更加明顯，中小廠商須盡快入局

陀螺：今后廠商和個人想要生存，就必須找到AI無法替代的東西？

黃峻：我認為未來只有兩樣東西最值錢：一是數(shù)據(jù)，二是算力。

算力不用講了，就是比誰顯卡多。而數(shù)據(jù)的概念則很寬泛，包括各種各樣由人類生成的原始數(shù)據(jù)：譬如非遺的紋樣，絕版的聊齋小畫冊，又或者前人手寫的精彩故事，拍攝的電影，游戲公司做了很多項目積累了大量美術資產(chǎn)、模型，這些都是數(shù)據(jù)。那么我就可以通過這些數(shù)據(jù)用AI生成更多新東西。如果你既沒有算力，又沒有數(shù)據(jù)，就很容易被淘汰。

陀螺：但數(shù)據(jù)和算力，都壟斷在大廠的手里呀？

黃峻：所以說以后他們的優(yōu)勢會更加明顯。

技術其實不是門檻，你說你掌握了一個很先進的工作流，或者AI工具用得很好，但實際上這些都不是大廠的障礙。因為技術會進步，你今天學的技術隨時會被淘汰。

個人財力畢竟有限，了不起就幾張顯卡，你只能從數(shù)據(jù)著手：你的經(jīng)歷，你旅游拍的照片，看過很多小說下載了很多PDF；或者你是一個畫師形成了自己的風格，然后根據(jù)自己的畫風做訓練拓展更多繪圖，這些都是你寶貴的資源。

有人說我想弄一套梵高原作的圖片作為訓練數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)今后會越來越少。我相信以后網(wǎng)上很多數(shù)據(jù)都是AI生成的，原始的數(shù)據(jù)會變得越來越寶貴。

陀螺：既然中小團隊會遇到AI成本問題，是否意味著玩法革新更容易被大廠創(chuàng)造出來？

黃峻：這是必然的。很多人會陷入一個誤區(qū)：覺得有了AI之后，我就可以一個人干翻大廠。

事實恰恰相反。大廠有更多資源，可以訓練自己的模型，有足夠的程序對底層做源代碼優(yōu)化，那就肯定會比個人做得更極致，并進一步抬高底線。打個比方，很多粗糙的獨立游戲用AI可以做到五六十分，而大廠在AI加持下可以做到90分。

陀螺：那中小廠該怎么做？

黃峻：盡快用AI，越早入局越合適，越晚越容易被淘汰。

陀螺：盡早入局才能站在同一起跑線競爭？

黃峻：因為AI把入門底線抬得很高了，而絕大部分人的能力是在這條底線之下的，如果你不跟上就會被淘汰掉。

第二次工業(yè)革命汽車發(fā)明之后，有段時間還有人還在鬧，怕馬車夫沒有工作，后來英國出臺了一個《紅旗法案》，安排一個人在汽車前50米打著紅旗跑，表示汽車來了。

現(xiàn)在處于變革前夜，這個“車”馬上就人人都要有了，你不要覺得大廠開不過你，不可能的，大廠有錢會開超跑，開大卡車，如果你還在堅持騎自行車、甚至用走的，肯定行不通。底線都被AI抬到這么高了，你不會開車也得打個出租車吧。你得跟上這個步伐。

陀螺：但中小廠商有那么強的技術能力研究AI嗎？

黃峻：這個想法是錯的。其實AI不是很難的東西，你可以把它理解為類似Photoshop的軟件，它的學習周期并不長，門檻也不高，而且隨著科技進步會越來越簡單。

最近有一個梗圖，說GPT-4o出來之后Comfy UI就要死掉了。也有人開玩笑說：“GPT干掉了80%以上的Comfy UI工作流”。

所以AI并不像大家想象得那么難，但大家心里抱有一種成見，不愿參與其中。

譬如我用Suno做音樂，我自己不是音樂科班出身，連五線譜都不認識，甚至也不懂樂理，都用AI做了12首歌，放在網(wǎng)易云音樂上還掙了3塊6毛錢。

AI平權是什么意思？當AI把創(chuàng)作底線抬高之后，你需要有足夠的見識和素養(yǎng)，比如你讀過很多書，看過很多電影，能夠分辨什么作品是好的，并通過AI把你的想法變成現(xiàn)實。當然前提是你要有一定的鑒別能力。比如你用AI繪圖，首先你要懂構圖、色彩、人體結構，不然你的圖片出街以后，玩家都可能發(fā)現(xiàn)破綻。

而小廠所要做的，就是盡快入局，通過AI做游戲這件事，認識到自己到底處于什么位置，找到自己的長板和短板所在，然后用長板指導AI，用AI補齊短板。

中層人才受沖擊最大，美術生不懂AI將跟社會脫節(jié)

陀螺：隨著AI繪圖的能力不斷拔高，很多美術人才是不是會被加速淘汰？

黃峻：中層人才受到的沖擊最大，就跟做游戲研發(fā)一樣。

如果你是一個新手，大學剛畢業(yè)拿幾千塊錢，也談不上什么審美，那么給別人“擦屁股”或改圖，你其實都是無所謂的。如果你是大神，拿好幾萬一個月，也無所謂AI不AI，因為你要搞風格獨特的作品，這是AI不具備的——反而是AI在學習你的作品。

但如果你正好在中間，比如月薪一兩萬，一個月畫一張圖，可能還要受主美、總監(jiān)、甲方的挑剔，改來改去，那可能就很危險了。因為你的成本和生產(chǎn)周期在那里，而且你既沒有辦法指導AI，畫出來的圖也只比AI稍微好一點（甚至比AI還差），那我還不如用AI去做，然后找一個人“擦屁股”。今后這批中間的人會很尷尬，很難找到工作。

陀螺：以后的美術人才是不是都要會用AI？

黃峻：必然的。你說“我原來怎么做現(xiàn)在還怎么做，我就用手做，3D建模我一個個點進去做，原畫我一筆筆去畫，堅持不用AI”，那是不可能的。以后和AI不沾邊的純美術崗位只會越來越少，大中小廠都是如此。而且不止美術，程序崗位也一樣。

陀螺：那美術生豈不是很慘？他們的手藝受到了AI繪圖的直接沖擊。

黃峻：他們現(xiàn)在會很尷尬。等于說剛開始學美術專業(yè)，專業(yè)素養(yǎng)還不夠，就要開始接觸AI繪圖了。但是不學基礎知識，又很難建立系統(tǒng)性的專業(yè)知識。比如說傳統(tǒng)動畫專業(yè)，大學課程原來是要求你一幀幀手繪的，但忽然間冒出一個AI，你說他們繼續(xù)畫還是不畫？

現(xiàn)在是變革的階段，連學校都很迷茫，因為老師很可能也不懂AI繪圖。但是不學AI又不行，否則畢業(yè)后一點競爭力都沒有。

之前我去上海戲劇學院給學生上課，他們的畢業(yè)作品全是一幀幀手繪的，畫一兩個月都沒畫幾秒，我說現(xiàn)在搞這個沒太大意義了，因為AI弄一個首尾幀，很快就出來了。他們說沒辦法，導師要求做手繪逐幀動畫。但問題是國內(nèi)上哪找還在逐幀畫動畫的公司？已經(jīng)很少了。

現(xiàn)在AI會導致教育非常割裂——美術生如果不懂AI繪圖，找工作和社會是完全脫節(jié)的，過去那套傳統(tǒng)技藝東西已經(jīng)不合時宜了。

陀螺：聽你這么說，對游戲創(chuàng)作者而言，以后鑒賞能力會非常重要？

黃峻：對，就是你怎么領導AI去參加工作非常重要，否則AI能力雖然拉高了底線，但那也是你的上限，你產(chǎn)出的東西平平無奇。

陀螺：那怎么提升自己的審美素養(yǎng)和鑒賞能力？

黃峻：比如看展覽、名家名師的作品，領悟除了畫面之外的東西：作品表達了什么情感，畫家怎樣的精神面貌，或是對世界的看法，以及用什么技法或方式表現(xiàn)這些情緒。你要帶著這些想法去理解和觀察他們的作品，從而獲得啟發(fā)。

AI工具變化日新月異，小白也能自己做出游戲

陀螺：對比過去，游戲領域AI工具有什么新變化？

黃峻：可以說AI工具最近半年出現(xiàn)了大爆發(fā)。如果你掌握了AI流程，那你的工作效率會明顯上升。之前游戲行業(yè)談到AI都是AI繪圖，而AI繪圖發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)比較完美了，接下來GPT-4o會讓AI繪圖更卷。但在不太顯眼的地方，音樂、程序和策劃都有顯著發(fā)展。

陀螺：什么原因導致近半年AI工具進化這么快？

黃峻：這是AI本身的特點使然，AI在不斷迭代，到了一定程度，必然會出現(xiàn)質變。

• 以寫代碼為例，以前用Claude或GPT寫代碼還是復制粘貼，遇到報錯你得拷貝過去問它什么地方出了問題，這時候僅限于回答；
• 兩個月前出了Cursor，就可以開始讓AI主動幫你補全代碼；
• 大概一個月前，又進化到Agent，它可以接替一部分人手工作，你直接說“我要××功能”，它就會把文件一樣樣看過去，缺在哪里幫你補哪里；
• 最近在說MCP（Model Context Protocol），Unity連接MCP、再連接Cursor，就有GitHub開源的源代碼，估計再過一段時間，它能直接連接到Unity，接手人工操作。

這些事情每個月、每個星期都有一個新臺階，非常快。有可能你現(xiàn)在用AI做一樣東西要卡很久，但一個月后AI某個新特性出現(xiàn)了就可以很快搞定。

同時這也會帶來個好處，當圖形、動畫、程序、音樂都不是需要擔心的問題時，我們就可以把更多精力放在游戲核心部分：譬如故事是否精彩，玩法是否好玩。

陀螺：相當于小白也可以做游戲了？

黃峻：之前米哈游蔡浩宇說，未來游戲行業(yè)只會有兩種開發(fā)者：前0.0001%的天才帶領精英團隊創(chuàng)造出前所未有的東西，99%的業(yè)余愛好者開發(fā)滿足自己想法的游戲。

現(xiàn)在已經(jīng)有這種傾向了，哪怕你完全不懂美術、程序，用現(xiàn)有的AI工具倒騰一兩個月照樣能做出一個像樣的游戲，等于說很多美術、策劃、程序的工作要被取代了。

陀螺：我看到你也在用AI做游戲？

黃峻：我已經(jīng)做了11個游戲。大致分為幾種：一類是小型尋物類游戲，大概一天就能做完一個，它的美術比較簡單，幾張圖，然后把100只貓放到場景里擺好。一類是中型拼圖游戲，這種程序要開發(fā)一個月左右，但現(xiàn)在也在變快。我還在做一些大型游戲，功能系統(tǒng)相對復雜一些，還在開發(fā)中——但現(xiàn)在AI做3D還差一點，等技術再成熟一些，就可以做更復雜的3D游戲。

魔力貓工作室作品《喵喵時光機：蒙克》

我給自己定的目標是在Steam上用AI做100個游戲。為什么要做100個？主要是實踐，驗證流程跑得通。就像別人問我，“你說AI能寫代碼，能做音樂，那你有沒有做過什么游戲？”我如果一個都沒做過，會顯得這件事毫無說服力。而且我覺得，用AI做100款游戲這件事本身跟行為藝術一樣。

“三亞首屆紅樹林AI藝術萬人展”黃峻參展作品

陀螺：這些游戲賺錢了嗎？

黃峻：老實說，收益只剛剛夠上架費。目前我的目標是把游戲做完，也不是太專注于做市場營銷或自媒體，所以只能把100美金的上架費賺回來，但我就一個人做，只要游戲沒下架，線上有持續(xù)收益就是賺的，就看能跑多久。

魔力貓工作室作品

陀螺：用AI做了這么多游戲，你最大的收獲是什么？

黃峻：最大的收獲是要積極擁抱AI技術。

之前我試著把一款游戲放到小紅書做宣發(fā)，也沒掩飾我用了AI，但還是引來了一些用戶順著網(wǎng)線來Steam給游戲打差評——說明很多人還不理解AI這個行當，認定AI繪圖就是偷了別人的圖東拼西湊出來的，是低品質的象征。在我看來AI其實就是個工具，你要改變心態(tài)擁抱變化，才不會被時代淘汰。