在4月8日開幕的第91屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF 2025）上，GE醫療中國展示了AI賦能的“腦心同治及腫瘤精準診療應用方案”，其中的核心設備就是天津基地生產的3.0T英雄系列磁共振。該設備搭載第三代深度學習Sonic人工智能平臺，突破傳統磁共振成像的局限，為心腦血管疾病的跨學科精準評估提供了技術范本。

值得一提的是，本屆CMEF上，GE醫療攜近80款產品亮相，所有展品100%融合數字化及AI，24款全新發布的新品中，中國團隊主導研發占比高達50%（12款），超過80%（20款）為國產，三項指標均創歷史新高。

隨著我國人口老齡化進程的加快，"心腦血管共患病" 的發病情況日益增多。研究顯示，我國58.3%的冠心病患者存在頸動脈斑塊[1]，而21.5%的腦卒中患者合并心電圖異常[2]。但據中國國家卒中登記（CNSR）數據顯示，約30%的急性腦卒中患者在首診時未接受系統心臟評估，導致潛在心臟問題未被及時發現。這種診療割裂的根源，既來自專科化醫療體系的局限，也受制于傳統檢查技術的效率瓶頸。

雙重挑戰：被割裂的診療邏輯與技術效能之困

現代醫療體系的高度專科化，使得心腦血管疾病患者常在神經科與心血管科之間“輾轉”。這種“單線作戰”模式往往會導致診療盲區頻現：心血管科專注于冠脈血運重建，卻忽視頸動脈斑塊風險；神經科聚焦溶栓治療，可能漏診隱匿性心臟損傷。有專家指出，分科模式下，患者的全身血管“連鎖反應”常被忽視，導致二次傷害風險激增。

同時，傳統磁共振技術難以支撐腦心聯合評估的需求。首先是時間挑戰，傳統磁共振檢查心臟需40分鐘，加上腦部評估耗時超1小時，而急性腦卒中患者的黃金救治時間僅4.5小時，一旦就診中任一環節出現耽誤，或將帶來難以挽回的后果。其次是成像挑戰，比如，傳統心臟成像需依賴規律的心動周期，且易受呼吸、吞咽等運動干擾。一旦檢查時間過長，尤其老人、兒童等耐受性較差的患者，都會導致運動影響更甚，進而造成圖像不清、數據不全，最終影響診療決策。

破局之道：AI賦能的“腦心同治”模式躍遷

面對分科診療的割裂性與傳統技術的效率瓶頸， GE醫療中國推出的“腦心同治及腫瘤精準診療應用方案”，正依托創新的第三代深度學習Sonic人工智能平臺構建影像鏈，大幅提升了磁共振成像的效率和精準度，并通過一次打藥即可實現的30分鐘一站式腦心同掃，為心腦血管與腫瘤跨學科精準診療開創全新范式。

據GE醫療中國影像業務磁共振產品部總經理陳思介紹，該方案主要針對腦心疾病診療中影像評估維度割裂、診斷效率等挑戰，實現了三大技術突破：首先，對于心率紊亂的房顫患者，其獨有的One Beat心臟成像技術，可在單次心跳周期內完成高清成像，最高縮短83%的掃描時間；其次，在血管評估方面，0.6mm體素分辨率配合5分鐘內的快速掃描，可清晰辨識斑塊內出血、脂質核心等危險特征；此外，無需造影劑的3D ASL全腦灌注技術，能實時監測溶栓后腦血流變化，為調整治療方案提供關鍵依據。

北京協和醫院作為該應用的先行者，通過放射科與多科室的跨學科協作，已成功開展多例 “腦心同治”。 協和醫院放射科主任 、影像醫學與核醫學系主任馮逢曾在采訪中表示，借助高分辨快速掃描技術與深度學習算法，3T 磁共振成像設備獲取的圖像質量可媲美 5T 乃至類 7T，清晰度更高、層次更豐富。特別是在腦心同治領域，基于該方案的成像效果能助力醫生精準評估動脈粥樣硬化斑塊，為臨床治療提供可靠依據，科學選擇治療手段，提升診療成效。此外，北京協和醫院正與GE醫療中國深度溝通，計劃依托各自在臨床實踐與創新成像技術研發領域的深厚積淀，共同制定一套適用于全國范圍的腦心同治臨床實踐指南，通過標準化診療路徑助力提升整體醫療水平，造福更多心腦血管共患病患者。

同期，由天津醫科大學總醫院牽頭，聯合天津醫科大學腫瘤醫院、天津市第三中心醫院、泰達國際心血管醫院、天津市東麗醫院、北京大學第六醫院、河北工程大學附屬醫院等多家京津冀醫院開展的臨床多中心研究也已進入新的階段。據天津醫科大學總醫院李東教授分享，“深度學習平臺的賦能，使得該方案能在30分鐘內同步完成顱腦與心臟的高精度評估，并將掃描效率提升50%、圖像信噪比提高40%，為心腦血管疾病的早診早治爭取了‘黃金時間窗口’。這既是一次意義深遠的療效效率提升，也是一場震撼人心的技術革新。”

更為值得一提的是，該方案已成功入選工業和信息化部、國家衛生健康委聯合發布的《2024年高端醫療裝備推廣應用項目》，并成為當批入選項目中唯一實現AI賦能全影像鏈的示范案例。未來，隨著《健康中國行動》中心腦血管疾病死亡率控制目標（190.7/10 萬以下）的推進，該方案將在兩部委的合力推動下加速鋪開，有望成為實現健康中國藍圖的關鍵篇章。