“數智創新與管理”

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2025年開年以來，隨著以DeepSeek大模型為代表的AI技術飛速發展，一場顛覆傳統管理模式的數智變革正在開啟。如何才能把握AI帶來的機遇，讓管理變得更加智能與高效，是當前很多企業都在思考的問題。

因為要把握AI帶來的機遇，不只是落實AI應用那樣簡單，還需要做好人機協同的企業數智化管理。那么如何才能做好人機協同的企業數智化管理？人機協同將為企業管理與創新發展帶來哪些影響？

近日，浙江大學管理學院教授周偉華攜手鼎捷前沿數智創新研究院院長周忠信共同撰文就此展開深入剖析。在他們看來，當前，AI不再只是輔助工具，人機協同正在推動管理方式的深刻變革，企業需要做好人機協同的智能化管理，才能在數智時代下提升核心競爭力。

學者簡介

周偉華，浙江大學管理學院數據科學與管理工程學系教授，浙江大學數據分析和管理國際研究中心主任。研究方向：物流和供應鏈管理、供應鏈金融。

文中，他們圍繞人機協同的發展形勢、獨特優勢，人機協同對企業管理的賦能作用以及企業如何開展人機協同的智能化管理等逐一進行剖析。

本期【數智創新與管理】專題，一起跟隨周偉華團隊的剖析，全面認識人機協同的企業智能化管理，把握數智技術蓬勃發展帶來的發展新機遇。

在當今這個智能時代，AI正在迅速改變著企業管理和決策的方式。從最初作為一種輔助工具到逐漸成為企業戰略的核心驅動力，AI的影響已經無處不在。

然而，盡管AI的應用為企業提供了前所未有的洞見和效率，但也帶來了新的挑戰，包括如何有效地將AI融入企業的決策流程中，以及如何在AI的協助下做出更為明智和具備創新性的決策。

在此背景下，人機協同的概念逐漸成為企業管理中的核心話題。哈佛商學院教授邁克爾·波特（Michael Porter）指出，企業在未來的成功將取決于他們如何能夠最大化地利用AI和人類的協同優勢，實現“智能化”的管理和運營。

圖片來源：新華社

01

AI不再只是輔助工具，人機協同正在推動管理方式的深刻變革

人機協同不是簡單的“工具升級”，而是一場思維模式的革新。AI不再是單純的數據處理工具，而是可以提供深刻洞見甚至引領行動的“智能伙伴”。

這種伙伴關系的力量，源于人類與機器的獨特優勢相輔相成，最終創造出遠超單一主體能力的協同效應。這種合作不僅幫助企業提升決策的效率，還為管理者創造了全新的決策空間。通過這一協同機制，AI作為強大的工具與人類的創造性和判斷力相結合，推動了管理方式的深刻變革。

從輔助到引領，這是AI決策的新角色。幾年前，大多數企業將AI視為一種輔助工具，主要用于優化生產流程、分析大數據或提升運營效率。然而，深度學習（deep learning）、自然語言處理（NLP）和生成式對抗網絡（GAN）等技術的突破，正在重新定義AI的角色。AI正在不斷向決策過程的核心推進，逐漸從“支持性角色”轉變為“引領性角色”。AI不僅是一個工具，它正在成為推動企業創新和戰略決策的重要力量。

逐漸地，AI的實時分析和預測能力讓企業在復雜環境中擁有了“先見之明”。例如，在金融市場中，AI的高頻交易系統可以毫秒級地分析市場趨勢，并迅速提供投資策略的建議。高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（J.P. Morgan）等全球金融巨頭，已經將AI全面集成到投資決策過程中。AI系統不僅提升了交易效率，還顯著減少了人為決策中的情緒波動和偏差。

更重要的是，AI不再局限于“被動輔助”，而是在某些領域中引領決策。例如，殼牌（Shell）通過部署基于AI的預測維護系統，極大地優化了石油鉆井和煉油設備的管理。AI實時分析設備傳感器數據和歷史運行記錄，主動預測設備故障并生成維護計劃，幫助殼牌減少了20%的設備停機時間，同時降低了維護成本。這種由AI引領的決策模式不僅提升了效率，也減少了企業在設備管理上的不確定性。

02

人機協同的獨特優勢在于，AI強大能力與人類智慧的協同與互補

人機協同的獨特之處不僅在于AI的強大能力，更在于它能與人類智慧形成互補。機器帶來了前所未有的效率和規模，而人類則注入了情感、創造力和深度判斷力。

正如哈佛商學院教授馬爾科·揚西蒂（Marco Iansiti）所提到的：“AI的真正潛力并非取代管理者，而是幫助他們從細節中解放出來，專注于戰略決策和創新發展。”這種結合讓決策不再僅僅是數據的堆砌，而是一個更為復雜和全面的過程。

隨著強化學習（reinforcement learning）和自適應系統的應用，AI從過去的數據處理工具，逐步進化為具有推理能力的系統。例如，在物流管理中，沃爾瑪（Walmart）利用AI動態優化庫存和配送計劃。AI系統不僅能實時分析市場需求，還能夠預測運輸條件變化，自動生成最優配送路線。通過這種協同，沃爾瑪降低了20%的物流成本，管理者可以更多地關注全局戰略調整，而不必糾結于煩瑣的操作細節。

盡管AI在數據分析和推理方面表現卓越，但在面對復雜問題時，人類的創新力和深度判斷力依然不可替代。這種能力尤其體現在兩個方面：應對未知問題的創新性解決和跨領域整合帶來的戰略深度。

例如，星巴克（Starbucks）在面對全球疫情帶來的挑戰時，通過AI分析了消費者行為和地理數據，優化了其移動應用程序和點餐系統，并通過“無接觸”配送服務提升了顧客的安全感和體驗。同時，星巴克的管理團隊利用對消費者心理和品牌文化的深刻理解，確保了這一創新不僅在技術上可行，也符合其品牌的“關懷”價值。通過AI的高效執行與管理者的戰略指導相結合，星巴克迅速應對市場變化，并提高了客戶的忠誠度，維護了品牌形象。

這種人機協同的模式讓企業既能享受到AI帶來的效率，又能保有人類的創新能力和戰略深度。AI解決了快速反應和精確分析的問題，而人類則能賦予決策以溫度和深度，使得決策不僅僅是“對”與“錯”的選擇，而是能夠在不同背景和需求下實現長遠價值的判斷。

圖片來源：千庫網

03

人機協同帶來的變革，將助力企業在不確定性時代提升競爭力

在智能時代，企業正經歷一場全方位的顛覆性變革，人工智能不僅改變了企業內部的運營流程，還重塑了企業與市場的互動方式。人機協同正是這種變革的核心，它通過結合人類的創造力與機器的計算能力，使企業能夠在不確定的環境中更快、更有效地響應變化，從而在競爭中占據更有利的位置。

具體表現在以下幾個方面：

第一

AI讓企業擁有突破傳統邊界的決策能力

AI的強大能力幫助企業突破傳統決策中受到地域、信息和時間等多重限制的局限，實現在感知-理解-決策-執行全環節的能力提升。通過感知，AI能夠實時采集市場和運營數據，幫助企業迅速捕捉外部變化。例如，亞馬遜通過AI系統感知全球供應鏈的動態，及時調整物流和庫存，確保業務高效運行。

AI的理解能力通過機器學習和自然語言處理技術，將這些實時數據轉化為深刻洞察，識別趨勢并預測需求變化，為決策提供精準支持。在此基礎上，AI能夠做出決策，例如，根據市場預測調整生產和庫存，幫助企業優化資源配置。最終，AI具備執行能力，通過自動化系統直接落實這些決策，如優化庫存管理和運輸路徑，減少人工干預，提高整體運營效率。

憑借這一系列能力，AI幫助企業在復雜和動態的市場環境中保持競爭力。

第二

人機協同將催生一種新的管理模式

AI的應用正在推動企業管理模式的深刻變革，尤其是將傳統的金字塔層級管理變得更加扁平化和敏捷化。通過AI，企業管理者能夠實時獲取數據，減少信息傳遞的滯后，做出更快速和精準的決策。

這種變革不僅加速了決策流程，還促使管理者的角色從“控制者”轉變為“協調者”和“策略設計者”，將重點從微觀控制轉向宏觀戰略布局。例如，西門子通過引入AI驅動的智能制造和供應鏈系統，打破了傳統的管理層級，管理者可以直接訪問全球生產和庫存數據，實時調整生產計劃和資源分配，提升了決策速度和市場響應能力。

此外，AI的應用推動了“自下而上”的協作創新文化，員工能夠借助AI工具主動提供一線見解，推動管理者制定更符合實際情況的戰略。這種文化的變革不僅激發了員工的參與感和創造力，還增強了企業整體的靈活性和創新能力，使企業能夠在瞬息萬變的市場中保持競爭優勢。海爾（Haier）通過實施“人單合一”模式，充分利用AI和大數據分析，推動企業內部的協作創新。通過這種模式，海爾提升了產品創新的效率，并確保了業務在快速變化的市場環境中的持續競爭力。

隨著人工智能技術的不斷進步，企業的管理模式正在經歷深刻變革。未來的企業將不再僅依賴單一的AI工具，AI將成為戰略決策的合作伙伴，與人類共同決策和創新。人機協同的最終形態將是AI與人類的深度融合，雙方相互依賴，推動企業在智能時代實現創新和增長。

圖片來源：千庫網

第三

AI作為戰略伙伴，讓管理者決策更精準

隨著AI技術的不斷發展，其角色正逐步從簡單的工具轉變為企業管理中的戰略伙伴。AI不僅能執行基礎任務，還能為企業管理者提供深度的戰略洞見，幫助管理者在不確定的環境中做出更加明智的決策。

例如，亞馬遜通過AI分析大量的用戶數據和購買行為，預測消費者需求和市場趨勢，為戰略決策提供關鍵支持。這使得亞馬遜不僅在電商領域優化了產品推薦、庫存管理和定價策略，還在新業務拓展（如AWS云計算和Prime Video）中，利用AI提供的市場洞察，做出了精準的投資決策。AI通過實時數據分析，幫助亞馬遜調整其戰略布局，并支持其跨領域擴展和創新。

第四

AI與人類無縫協作，開啟“決策共生模式”

隨著人機協同的深入發展，企業將進入一個全新的決策時代。在這一時代，AI與人類的合作將不再局限于數據分析和處理，而是成為一個高度集成、互為補充的“決策共生模式”。

在這個模式下，AI和人類各自發揮優勢，AI提供快速且精準的數據分析支持，而人類則進行最終的戰略決策和創新方向的把控。例如，阿里巴巴已經在其電商平臺中探索人機共生決策，通過AI推薦系統與人類商家共同優化產品的市場方向。

04

管理者如何在智能時代制勝？做好人機協同的企業智能化管理

隨著AI技術的飛速發展，許多企業已經從單純的技術應用層面，逐步邁向了通過AI推動企業可持續發展的戰略層面。管理者不僅須理解AI如何作為工具提高運營效率，更要深入思考如何將其整合進企業的長期戰略布局，以推動整個業務模式的轉型。

第一

明確AI在實現戰略目標時的核心角色

AI的核心角色應當從操作性工具轉變為戰略驅動力。管理者需要重新定義AI的作用，認識到它不僅可以提高效率和降低成本，更能作為推動戰略轉型和業務創新的關鍵因素。AI不僅能夠通過數據分析預測市場趨勢、優化資源配置，還能為企業開辟新的增長領域，形成競爭壁壘。

例如，微軟通過其“AI for Humanitarian”計劃，將AI從簡單的產品技術整合，擴展到社會責任和可持續發展領域，如氣候變化、貧困和健康危機等。AI技術成為微軟將社會價值與商業目標結合的戰略支柱，從而推動了其長期的業務模式轉型，還樹立了負責任的企業形象，促進了品牌價值的提升。

第二

建立人機協同的持續優化機制

隨著AI技術的發展，AI的能力不斷提升，其在戰略決策中的角色也需要隨之調整。早期，AI更多扮演數據處理者和預測分析員的角色，幫助管理者識別市場趨勢和優化資源配置。隨著技術進步，AI的作用逐漸擴展，能夠在更復雜的決策中提供支持。管理者需要根據AI的能力發展，靈活調整AI和人類在戰略設定中的分工，確保兩者在不同階段發揮最大作用。

管理者還需要建立雙向學習優化機制，即AI從人類決策中學習，不斷優化預測模型和決策支持系統，而人類管理者則根據AI提供的數據反饋，調整戰略方向，確保其符合企業的長期目標。

這種雙向學習機制不僅提升了AI的精度和適應性，也幫助管理者從AI的反饋中獲得新的洞察，確保AI和人類的角色始終互補，并推動戰略的持續優化和靈活執行，從而在快速變化的市場環境中保持競爭力。在智能時代，企業的決策不再依賴于傳統的靜態模式，而是通過動態的、實時的數據流來實現。AI不僅加速了決策過程，還能提升決策的精準度。為了在競爭激烈的市場中取得成功，企業管理者必須重構決策流程，將AI融入不同的決策層級，從而實現更高效的戰略執行。

圖片來源：新華社

第三

構建感知-理解-決策-執行的動態循環

相比傳統的決策流程，基于感知-理解-決策-執行的動態循環具有更強的靈活性、實時性和持續更新的特點。傳統決策通常依賴歷史數據和經驗，信息傳遞往往滯后于市場變化，導致缺乏快速響應的能力。而AI通過實時獲取和處理來自各個環節的最新數據，使得決策過程能夠動態調整，根據實時反饋持續優化。

在這個過程中，人類則專注于戰略判斷和創造性思維，確保決策符合企業的長期目標和復雜情境。AI和人類通過這種深度協作，確保了決策不僅基于實時信息，還能通過自動化執行和動態調整，實現快速響應和持續優化，幫助企業在快速變化的市場環境中保持競爭力。

第四

構建分層次決策框架

企業應根據決策的復雜性和風險建立分層管理框架，類似于丹尼爾·卡尼曼提出的“快思考”和“慢思考”模型，確保AI與人類在決策過程中各司其職。簡單、低風險的決策可以由AI自動化處理，這類似于“快思考”的過程，依賴快速、直覺性的反應，例如優化庫存或運輸路徑等任務，AI能夠迅速分析大量數據并做出及時的決策。

而對于更復雜和高風險的戰略決策，如進入新市場、跨區域戰略調整或重大投資決策，則需要依賴人類的深度思考和判斷，類似于“慢思考”的過程，結合戰略眼光、行業經驗和對不確定性的應對，做出經過深思熟慮的決策。

這種分層決策框架確保AI和人類的角色互補，AI可以提高決策效率和執行力，而人類則能在面對復雜、動態的商業環境時提供創新性判斷和戰略方向，從而提高整體決策質量和適應能力。

圖片來源：千庫網

第五

組建人機混合團隊

管理者必須重構團隊結構，使之能夠有效整合AI與人類的優勢。這種人機混合團隊，既能夠利用AI在數據分析、流程自動化等方面的優勢，也能依賴人類員工在創造力、情感理解和復雜決策中的獨特作用。例如，IBM通過將AI與員工的協作結合，創造了“AI增強型團隊”，使員工能夠更加專注于高價值的戰略性工作，而AI則處理日常煩瑣的任務。

人機協同是智能時代企業成功的核心驅動力。AI已不再是單純的執行工具，而是企業戰略決策的合作伙伴，幫助制定更高層次的戰略。未來，AI將在企業管理中占據核心位置，提供決策支持、推動創新和業務轉型。成功的企業將通過充分利用人機協同，增強決策質量，快速應對市場變化，并保持靈活性和創新力。管理者須從戰略高度理解AI的重要性，推動組織文化變革，培養員工與AI的協同工作能力，從而實現長期可持續發展和競爭優勢。

編輯排版：段婷

信息來源：復旦商業知識

審核：佟慶