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“人類決策與人工智能：選擇與治理”國(guó)際研討會(huì)分論壇——“AI與政府治理”現(xiàn)場(chǎng)

導(dǎo)語：

2025年3月28日至29日，由華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院、公共政策研究院及社會(huì)科學(xué)處聯(lián)合主辦的“人類決策與人工智能：選擇與治理”國(guó)際研討會(huì)在華南理工大學(xué)五山校區(qū)隆重召開。

同日下午，會(huì)議分論壇“AI與政府治理”在華南理工大學(xué)篤行樓503會(huì)議室舉辦。論壇期間，來自吉林大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、華南理工大學(xué)、中國(guó)傳媒大學(xué)等高校的學(xué)者和研究人員圍繞“AI與政府治理”這一主題，立足不同研究視角，分享自己對(duì)人工智能領(lǐng)域的理論探索和實(shí)際案例思考。

以下為“AI與政府治理”分論壇內(nèi)容綜述

《行政論壇》執(zhí)行主編、教授溫美榮擔(dān)任分論壇主持人?

題目：人機(jī)協(xié)同何以可能？——算法裁量的公共價(jià)值沖突與治理路徑

作者：王野然 吉林大學(xué)行政學(xué)院 ????????????????????????????????

演講人：吉林大學(xué)行政學(xué)院王野然?

算法裁量在提升一線行政效率的同時(shí)，也引發(fā)了透明性缺失、責(zé)任模糊與倫理沖突等公共價(jià)值危機(jī)。

吉林大學(xué)行政學(xué)院王野然在研究中構(gòu)建了“技術(shù)-制度-價(jià)值”三維分析框架，揭示了包括技術(shù)剛性壓縮基層彈性空間、縱向控制加劇責(zé)任鏈斷裂，以及效率邏輯排斥“情理法”傳統(tǒng)等沖突根源。?

她還提出了“黨委領(lǐng)導(dǎo)下的技術(shù)-價(jià)值雙輪驅(qū)動(dòng)”協(xié)同路徑，即在技術(shù)上開發(fā)可解釋AI工具與數(shù)據(jù)融合接口，制度上建立分級(jí)備案與彈性裁量權(quán)保障機(jī)制，價(jià)值上通過倫理影響評(píng)估與公共價(jià)值效能指標(biāo)量化“人民性”。

最后，她提出了關(guān)于數(shù)字政府建設(shè)提供了兼顧效率與公平的本土化方案，并建議短期內(nèi)推廣算法分級(jí)審核，長(zhǎng)期將公共價(jià)值嵌入干部考核體系，推動(dòng)治理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的方法。

題目：政務(wù)大模型的綜合影響與敏捷治理研究：基于“數(shù)據(jù)-場(chǎng)景”框架的多案例分析

作者：吳培熠 申紅梅 北京航空航天大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院（公共管理學(xué)院）

梁正 清華大學(xué)公共管理學(xué)院

演講人：北京航空航天大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院(公共管理學(xué)院)申紅梅

當(dāng)前，政務(wù)大模型正在加速推進(jìn)政府智能化變革，在提升服務(wù)效能、優(yōu)化治理流程等方面展現(xiàn)出重要價(jià)值。但同時(shí)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)需求、模型幻覺等也給政務(wù)大模型的發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。

北京航空航天大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院吳培熠、申紅梅以及清華大學(xué)公共管理學(xué)院梁正聚焦政務(wù)大模型的綜合影響和面臨的挑戰(zhàn)，圍繞加強(qiáng)技術(shù)保障、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全、明確場(chǎng)景范圍以及推動(dòng)政產(chǎn)學(xué)研資生態(tài)融合等方面提出對(duì)策，助力政務(wù)大模型的敏捷治理，旨在助力政務(wù)大模型的敏捷治理，為其可持續(xù)發(fā)展和政府智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

題目：政策眾包中的群體智慧與人工智能：協(xié)同機(jī)制、演化進(jìn)程與互嵌時(shí)序

作者：劉紅波 劉雨思 梁湛熙 華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院

演講人：華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院劉雨思?

在人類社會(huì)需求日益復(fù)雜的背景下，公共政策制定面臨創(chuàng)新范式變革的迫切需求。

華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院劉紅波、劉雨思、梁湛熙的研究聚焦群體智慧（CI）與人工智能（AI）協(xié)同驅(qū)動(dòng)的政策眾包模式，探究人機(jī)協(xié)同機(jī)制對(duì)政策制定科學(xué)化與民主化的促進(jìn)作用。

他們發(fā)現(xiàn)，政策眾包人機(jī)協(xié)同的構(gòu)成要素涉及價(jià)值層、工具層和規(guī)范層三個(gè)層次。應(yīng)由價(jià)值流、數(shù)據(jù)流和控制流的交互構(gòu)成人機(jī)協(xié)同機(jī)制，通過價(jià)值賦能、數(shù)據(jù)支持以及權(quán)責(zé)規(guī)范提升政策制定的協(xié)同效率，推動(dòng)政策制定由以人為核心的單一“人際交互”模式，向多元共生的“人機(jī)協(xié)同”模式轉(zhuǎn)型。

他們認(rèn)為，由于人機(jī)優(yōu)勢(shì)差異，需要匹配不同決策情境下的互嵌時(shí)序以發(fā)揮協(xié)同的最大化成效。他們指出，“先人后機(jī)”模式彰顯人類主體性和價(jià)值理性；“人機(jī)并行”模式保障數(shù)據(jù)時(shí)效性；“先機(jī)后人”模式則凸顯數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策前瞻性。

題目：街頭官僚視角下人工智能賦能基層政府治理研究——以北京“接訴即辦”工作為例

作者：李元豐 中國(guó)傳媒大學(xué)政府與公共事務(wù)學(xué)院

演講人：中國(guó)傳媒大學(xué)政府與公共事務(wù)學(xué)院李元豐?????

街頭官僚作為與公眾直接打交道的一方，其治理能力與治理效果直接關(guān)乎政府形象。

中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)政府與公共事務(wù)學(xué)院李元豐在研究中構(gòu)建了“主體-過程-模式”的三緯分析框架，分析作為基層治理主體的街頭官僚在其工作中面臨工作場(chǎng)景、服務(wù)對(duì)象、治理目標(biāo)和公眾權(quán)利間的多重張力與結(jié)構(gòu)性緊張關(guān)系。

他以北京“接訴即辦”改革為案例，探究提升基層治理的內(nèi)在邏輯。他表示，人工智能賦能北京“接訴即辦”改革的數(shù)據(jù)搜集、訴求研判、輔助決策、政策設(shè)計(jì)和考核監(jiān)督全過程，這打通了“上級(jí)政府-基層政府-社會(huì)公眾”的信息流通渠道，明確了責(zé)任歸屬；完善了科層制政府的上下級(jí)縱向整合及條塊橫向協(xié)同，打破了部門間的“壁壘”，整合了政府碎片化權(quán)力；通過“一把手”在場(chǎng)的政治儀式，結(jié)合人工智能分析數(shù)據(jù)的結(jié)果，進(jìn)行對(duì)癥下藥的運(yùn)動(dòng)式治理。

暨南大學(xué)公共管理學(xué)院教授顏昌武對(duì)分論壇前4篇論文進(jìn)行點(diǎn)評(píng)

題目：政策工具視角下中外人工智能治理政策的比較及啟示

作者：沈越 李夢(mèng)迪 浙江師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院

演講人：浙江師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院沈越??????

隨著全球人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各國(guó)在人工智能治理政策上的異質(zhì)性日益凸顯。

浙江師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院沈越、李夢(mèng)迪的研究圍繞凝聚全球治理共識(shí)的目標(biāo)，從政策工具視角出發(fā)構(gòu)建“政策工具-治理要素”二維分析框架，通過對(duì)中外人工智能治理政策比較分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)在如何運(yùn)用政策工具兼顧各治理要素以形成均衡化和多元化的政策治理框架方面尚未形成系統(tǒng)明晰的實(shí)踐路徑。

基于此，他們提出優(yōu)化政策工具組合、擴(kuò)大治理要素廣度和深度、增強(qiáng)治理要素與政策工具匹配性等政策建議。

題目：生成式人工智能在公共政策制定中的應(yīng)用：以思維鏈方法預(yù)測(cè)美國(guó)芯片法案的資金撬動(dòng)效應(yīng)

作者：程云飛 中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院

高隆緒 上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院

演講人：中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院程云飛??????

隨著政策分析方法的進(jìn)步，政策效果的前瞻性預(yù)測(cè)已成為公共政策制定中的重要環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)的政策效果預(yù)測(cè)方法在應(yīng)對(duì)政策組合的動(dòng)態(tài)調(diào)整、對(duì)照組缺失及非線性反饋等問題時(shí)存在局限。

為此，中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院程云飛、上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院高隆緒兩位學(xué)者在研究中探討了生成式人工智能在公共政策制定中的應(yīng)用，重點(diǎn)分析不同提示方法（Prompting）如何影響前瞻性政策效果預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

他們發(fā)現(xiàn)，結(jié)合思維鏈（Chain-of-Thought）提示方法，生成式人工智能可以較為精準(zhǔn)地對(duì)政策效果進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)，在政策制定階段輔助政府優(yōu)化政策實(shí)施方式，提供更具數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。

題目：數(shù)字政府背景下基層治理如何促進(jìn)干部創(chuàng)新行為——來自某市級(jí)區(qū)域的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

作者：耿安琪 湘潭大學(xué)商學(xué)院

演講人：湘潭大學(xué)商學(xué)院耿安琪??????

結(jié)合我國(guó)數(shù)字政府治理的目標(biāo)、任務(wù)和措施，生成式人工智能技術(shù)對(duì)基層治理有著顯著的影響。用數(shù)字化基層治理鼓勵(lì)基層干部積極探索創(chuàng)新，才能把頂層政策設(shè)計(jì)真正地轉(zhuǎn)變?yōu)槟苈鋵?shí)、易操作、出實(shí)效的政策舉措。但是，現(xiàn)有研究尚未深入解答運(yùn)用數(shù)字化人工智能的基層治理是通過怎樣的機(jī)制來促進(jìn)部門中的基層干部產(chǎn)生更多的創(chuàng)新行為，這一過程還有待研究探索。

湘潭大學(xué)耿安琪在研究中發(fā)現(xiàn)，人工智能帶來的工作自主性對(duì)基層干部創(chuàng)新行為具有顯著的正向影響；機(jī)制分析表明，未來工作自我清晰度和工作繁榮活力在工作自主性與基層干部創(chuàng)新行為之間起到部分中介作用。她提出，應(yīng)該鼓勵(lì)組織基層干部學(xué)習(xí)利用數(shù)字化系統(tǒng)、完善培養(yǎng)體系，重視干部的工作活力、滿足自主需求等政策建議。

題目：超大城市社會(huì)治理創(chuàng)新的數(shù)據(jù)賦能機(jī)制——基于北京市“接訴即辦”改革的實(shí)證研究

作者：李子彤 中國(guó)傳媒大學(xué)政府與公共事務(wù)學(xué)院政治傳播系

演講人：中國(guó)傳媒大學(xué)政府與公共事務(wù)學(xué)院李子彤????

“接訴即辦”是國(guó)家治理領(lǐng)域信息技術(shù)應(yīng)用的典范，其職能整合是近些年中國(guó)治理變革中的重要現(xiàn)象。隨著技術(shù)的創(chuàng)新，政府治理模式經(jīng)歷了從傳統(tǒng)的電子政務(wù)向數(shù)字政府、智慧政府乃至未來的前瞻型政府轉(zhuǎn)變。這一過程中，技術(shù)與行政的融合、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同以及線上線下的整合成為重中之重。

中國(guó)傳媒大學(xué)政府與公共事務(wù)學(xué)院李子彤以北京市“接訴即辦”改革的實(shí)踐為例，從數(shù)字化視角理解北京市“接訴即辦”改革，探討“接訴即辦”如何通過數(shù)字化改革提升社會(huì)治理效能、促進(jìn)政府與公眾互動(dòng)、優(yōu)化政府社會(huì)治理的創(chuàng)新模式。她認(rèn)為，應(yīng)打破“科層制”，推進(jìn)政務(wù)協(xié)同一體化平臺(tái)建設(shè)，提升治理效能，真正推進(jìn)治理能力和治理水平現(xiàn)代化。

評(píng)議環(huán)節(jié)

《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》編輯林川點(diǎn)評(píng)后4篇參會(huì)論文

分論壇主持人、《行政論壇》執(zhí)行主編溫美榮教授， 暨南大學(xué)公共管理學(xué)院顏昌武教授， 《華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》編輯林川在評(píng)議環(huán)節(jié)中對(duì)分論壇二的8篇參會(huì)論文分別 進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)和總結(jié) 。

他們表示，8位作者圍繞“AI與政府治理”這一主題，都做了精彩的匯報(bào)。

從研究議題上看，這8篇論文的共同點(diǎn)都是探討人工智能如何賦能政府治理這一主題，但是它們的切入點(diǎn)各不相同。有的文章從價(jià)值層面，探討算法裁量的公共價(jià)值沖突與治理路徑；有的文章結(jié)合中國(guó)政府治理實(shí)踐，探討中國(guó)電子政務(wù)平臺(tái)的發(fā)展，特別是有2篇文章以北京市“接訴即辦”改革為例探討人工智能如何賦能政府治理；有的文章從微觀層面，探討人工智能對(duì)干部創(chuàng)新行為的影響；還有文章從國(guó)際比較的視角，探討中外人工智能治理政策的異同。可以說，這8篇文章的議題都是非常有趣，且富有啟發(fā)性。

從研究?jī)?nèi)容來看，這8篇文章中，既有對(duì)經(jīng)典公共管理理論的運(yùn)用或反思，例如，有的研究采用街頭官僚視角，有的研究采用政策工具視角；也有對(duì)最新人工智能技術(shù)前沿與政府治理的探索。特別是有一篇文章《生成式人工智能在公共政策制定中的應(yīng)用：以思維鏈方法預(yù)測(cè)美國(guó)芯片法案的資金撬動(dòng)效應(yīng)》，利用ChatGPT、DeepSeek 、Llama三個(gè)大語言模型，對(duì)《芯片與科學(xué)法案》（CHIPS and Science Act）的資金撬動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行模擬，并比較它們對(duì)公共政策的預(yù)測(cè)能力，非常有意思。

從研究方法上看，這8篇文章的研究方法較為多元，既有規(guī)范的定量研究方法，例如，基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)探討人工智能對(duì)干部創(chuàng)新行為的影響及其中介機(jī)制，也有質(zhì)性研究方法，如案例分析（包括單案例分析和多案例比較分析）。當(dāng)然，還有文章采用的政策文本的分析方法，對(duì)中外人工智能治理政策進(jìn)行比較。

綜述｜林川

攝影｜李其潤(rùn)、劉曉夢(mèng)、宋雨珈、向?yàn)]衡

IPP公共關(guān)系與傳播中心

排版 | 周浩鍇

審校 | 劉 深

終審 | 劉金程

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