曾經關注了一位在字節上班的博主，最近跳槽了。用他的話說：從字節到得物總包漲幅20%多，一年也就多一輛X3頂配。

網上查了下，X3頂配要40多萬呢。年總包漲幅20%多，一年多出40多萬，從這里可以計算出，他現在年包薪資至少在200萬以上。這在字節應該在屬于3-2了。

從他的工作經歷可以看出，清華大學碩士畢業，參加工作后頭兩年在外企，后面一直在互聯網大廠“轉悠”，完美的經歷了互聯網紅利期，一路跳槽，薪資也跟著水漲船高。并且媳婦很優秀，北京某985大學教師。

這哥們真可謂時代的寵兒，人生的贏家，感覺每一步都掐在了正確的時間點。所以，個人的奮斗還是要跟隨歷史的進程啊！　

以下是他自述的職業經歷：

羨慕完別人，講點字節經典面試題吧。有入職需求的可以記下啦。來源粉絲分享。

面試業務：番茄小說業務，偏策略運營

一面-經典問題：你過往負責的項目，重點講一個通過什么方式和手段實現了數據提升？

答：在過往的工作經歷中，我主要通過精準的用戶畫像構建、個性化推薦策略實施，以及多樣化的活動運營這幾方面，實現了數據的顯著提升。

整合多源數據，像用戶的閱讀行為數據，包括閱讀時長、頻次、完讀率，以及用戶在平臺上的互動數據，如評論、點贊、分享等，同時參考用戶主動填寫的年齡、性別、地域等基本信息，構建出精準的用戶畫像。例如，曾通過分析發現，平臺上25-35歲的都市白領女性，在晚間時段對言情、職場勵志類小說需求旺盛，且傾向于有較強代入感、情節節奏明快的作品。

基于這些畫像，通過數據分析工具，挖掘用戶的閱讀行為數據，如閱讀時長、完本率、點贊數、評論數等，篩選出受歡迎的小說作品和熱門題材，為內容推薦提供數據支持。為喜歡懸疑小說的用戶推薦熱門懸疑新書、同類型高分佳作；針對偏好長篇玄幻小說的用戶，推薦字數達標、口碑良好的玄幻小說。經測試，這種個性化推薦讓用戶的日均閱讀時長提升了15%，用戶留存率提高了10%。

另外，我參與策劃了線上多種活動。

節日活動：在各大節日或特殊時間節點，如春節、暑假、國慶等，策劃相應的主題活動，如“春節讀書打卡”“暑假閱讀挑戰賽”等，結合節日特色和用戶需求，推出相關的優惠活動、書單推薦等，吸引用戶參與。

營銷活動：定期推出如“限時免費”“新書首發”“熱門小說折扣”等營銷活動，通過價格優勢和獨家資源吸引用戶閱讀和消費。同時，可以結合社交媒體進行活動推廣，擴大活動的影響力和參與度。

比如“新人限時免費讀”活動，吸引新用戶注冊，新用戶注冊量短期內增長了30%；“閱讀打卡贏好禮”活動，鼓勵用戶持續閱讀，參與活動用戶的月均閱讀天數從10天提升到了15天。在策劃“熱門IP聯動”活動時，提前調研熱門影視、動漫IP，與小說內容進行匹配，像將某熱門仙俠影視IP改編成小說在平臺上線，借助影視熱度，相關小說閱讀量在一周內突破了50萬次。

作者：大喇叭。編輯：思齊。