那天，群里有人聊起了知識庫，各種+AI 的筆記工具。

過去，我也用過很多筆記軟件當“知識倉鼠”：

印象筆記 用了好幾年 VIP，越用越卡，廣告越來越多，最后忍痛放棄。

Notion，功能強大，但折騰了一圈，發現自己并不適合。

Obsidian，極客范十足，雙向鏈接的概念讓我興奮了一陣，但沒形成習慣。

Get 筆記（得到），騰訊的 IMA，Google 的 NotebookLM……統統試了一遍。

這事兒最麻煩的是工具換來換去真的太折騰了，你也不知道誰在哪一天突然就倒閉了……

這也是為什么我現在更傾向于輕量化、可替代性強的工具，比如 flomo，甚至直接用 AI 輔助，盡量避免“工具鎖死”自己。

同時，我也接受了社交媒體點贊作為一種收藏方式——比起整理筆記，或許我更喜歡讓信息自然流轉，等需要的時候再去找。

這讓我思考一個問題：我們真的需要“知識庫”嗎？或者說，我們真正需要的是什么？

有多少人，囤了成百上千的電子書，卻一本都沒看完？

有多少人，筆記存了幾萬條，結果需要的時候還是記不住？

我們囤積的，不是知識，而是“安全感”。

知識庫的本質，其實是讓人覺得“萬一以后用得上”（又想起了我家老爺子喜歡收藏各種塑料袋……），但現實是：

存進去 ≠ 學到了，囤積的知識，很多都成了“數字垃圾”。

積累越多，越不敢用，筆記堆積成山，反而成了一種認知負擔。

信息過載，篩選成本增加，你存了一堆內容，但每次找的時候卻翻半天。（比如我現在推上的點贊，它還不支持搜索，我根本就翻不完的）

這就像在電腦里存了成百上千張圖片，可惜需要的時候，還是用 Google / AI 直接搜索。

但現在有了這個 AI，貌似有的問題就不是問題了？

以前，我們需要知識庫，因為信息管理靠人工整理。

現在，AI 已經讓“記憶”這個能力變得廉價。

囤知識這個事兒，也不是說完全沒用了……

比如，

以往，我們靠記筆記、整理文檔來存儲知識，但 AI 時代，最重要的是“能否在需要的時候快速找到”。

以往，我們要自己在知識庫里搜索（對問的要求很高），但現在 AI 直接理解你的自然語言踢出的問題，精準返回答案。

以往，我們是“學了再用”，但 AI 讓知識變得即時可用，變成“用到再學”。

那么是不是意味著個人知識管理的形態也應該該變了，知識管理，不是靠存，而是讓知識成為動態流轉的“知識引擎”。

「即時檢索、自動整理、個性化推薦、無縫調用」

（啊啊啊啊，用 Claude 配這種圖，真的太香了……有了 Claude 3.7，萬物皆可 SVG）

有一種多一顆 AI 大腦的感覺，甚至可以當做我們自己就是一個無所不能的大模型，可以通過 AI 給自己的知識庫掛上無數個垂類的 RAG。

比如，我是不是可以把一些跟公眾號相關的知識扔到一個知識庫里，這個知識庫可以專門應對公眾號的一切？我也可以創建一個關于寫代碼的知識庫？甚至，夸張的說，我只用去給它選擇囤什么內容就好了……其他的我都不用管。

或許這才是 AI 時代真正有價值的知識管理（囤知識）方式？

當然，到此為止好像還不夠，因為拉不開差距，因為你能囤的人家也能囤，甚至人家的 AI 比你更昂貴，更智能。

那么，比起存知識，沉淀出經驗貌似更重要了，也就是知識的核心價值：能否幫助你做更好的決策。

這個能否，好像還得靠你自己有點貨？你的實踐、理解和輸出。

如果說知識不是收藏品，而是武器的話，而這個武器是匕首，還是手槍，亦或是 AK-47，甚至飛機大炮，貌似還在于這個人。

取決于你如何運用它，如何精煉和轉化它，讓它變成你的競爭力。

知識本身是中性的，但應用這些知識的能力和方式因人而異(以后也因 AI 而異了……)。

寫到這里我徹底焦慮了，因為我意識到了人，知識庫，AI，三者在未來會形成巨大的差距……因為我又想到了 20 美金的 AI 跟 200 美金的 AI 產生的放大效應得相差多少倍啊！還不算前面的人的差距，知識庫的差距。

搞個毛線知識庫啊，我這么一算，真的還不如多花點錢買個更貴的 AI 呢！

圖上這個能力=人×知識庫×AI，對應的差距是我未經考證下亂舉的……主要是表達這個意思……

投資更好的AI可能是最有效的杠桿點！?

來源 | 把自己產品化（ID：IdeaSpark）

作者 | zlbigger ; 編輯 | 蝦餃

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