在國家“發展海洋經濟，保護海洋生態環境，加快建設海洋強國”的戰略部署下，華為積極參與海洋領域數字化、智能化建設，推動海洋科技實現高水平自立自強，從海洋生態保護、海洋災害監測與防治等方面助力海洋強國建設。

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用AI賦能，守護海洋生態

健康的海洋是建設海洋強國的根本要求。海洋生態保護對于海洋的可持續發展尤為重要。華為積極參與海洋生物多樣性保護，用攝像機和人工智能等技術保護國家重點保護動物“海龜”，以及眾多海洋物種的棲息地“珊瑚礁”，守護海洋生態。

·AI巡護系統，保護“海洋活化石”

AI巡護系統助力三沙市北島守護綠海龜示意圖

綠海龜，古老而神奇的大型海洋爬行動物，是國家一級重點保護動物，也是海洋保護的旗艦物種，由于人類對海龜的過度捕撈及海龜重要棲息地的破壞等因素，綠海龜已瀕臨滅絕。三沙北島是中國最大的天然綠海龜產卵場，成年的綠海龜多數在夜晚人跡罕見的沙灘上產卵，為了保護海龜的產卵巢，海島巡護人員需持續在夜晚或清晨在海灘巡視，保護產卵巢，這種傳統的工作方式，費時費力，效率低的同時還存在漏檢的風險。

華為聯合北京市企業家環保基金會搭建AI巡護系統，通過華為行業感知超微光全彩球覆蓋北島南岸沙灘，全彩球搭載大光圈定焦鏡頭，具備40倍變焦能力，能夠有效感知海龜上岸情況，并捕捉海龜上岸產卵軌跡。基于昇騰AI框架開發的軟件系統可對視頻進行實時推理識別，在夜晚既“看得清”又“認得出”。即便是在完全黑暗的環境下，紅外攝像機的識別率依舊可以達到85%以上，一旦有海龜上岸產卵，攝像頭會立即預警，工作人員可以及時對上岸產卵海龜進行觀察，同時對產卵巢進行標記和保護。在智能化技術的加持下，近年發現的海龜巢數量呈顯著增長態勢。

·AI識別分析系統，保護海洋物種“庇護所”

珊瑚及魚類智能識別及分析系統示意圖

珊瑚礁占全球海洋面積不到0.1％，卻是25％的海洋生物種類的庇護所，被譽為“海洋中的熱帶雨林“，位于東山島海域的珊瑚保護區是福建省唯一的珊瑚自然保護區。長期以來，科研人員利用水下攝像機對東山珊瑚生態環境開展了監測工作，但珊瑚和魚類的物種識別和相關數據分析需要依賴人工完成，費時費力。

為提高研究效率，依托昇騰人工智能算力，華為聯合北京市企業家環保基金會、廈門大學開發了針對珊瑚及魚類的智能識別及分析系統。該系統可自動識別珊瑚和魚群的種類，記錄魚群的數量和大小，形成包含圖片、視頻等數據的珊瑚與魚類信息庫。目前，監測視頻數據中5種造礁石珊瑚的識別準確率可達99%，35種魚類的綜合識別準確率可達93%。過去，一段5小時的視頻樣本，研究人員對珊瑚和珊瑚生態環境里的魚類研究需要花費2-3天做鑒定分析，在視頻人工智能分析能力引入后，39分鐘即可完成，極大地提升了工作效率。

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海洋智能預報

提高海洋災害監測與防治效率

海浪是海洋中最為常見的物理現象，也是全球海洋中含能最高的運動。海浪能夠傳播數千公里，波高可以從幾厘米到幾十米不等，對其進行精準的模擬和預報對于航行安全、海岸活動，以及預測海洋與氣候系統變化起著至關重要的作用。當前，海浪數值預報面臨缺乏技術自主性、計算耗時長、模型精確度低、數據處理能力弱等方面的挑戰。

海洋/氣候數值模擬與機器學習融合示意圖

華為與自然資源部第一海洋研究所海洋環境科學與數值模擬重點實驗室團隊深入合作，依托昇騰算力支撐，將深度學習的方法和思路應用到海浪模擬與預報中，突破傳統經驗統計方法涌浪刻畫不準確的問題，基于全球風場和海浪數值模式數據，設計了適用于全球海浪波高模擬和預報的卷積神經網絡GWSM4C (A global wave surrogate model for climate simulation based on a convolutional architecture）。該網絡能夠在保證預報精度與海浪數值模式相當的情況下，僅通過前后兩個時刻的全球風場作為輸入，秒級完成未來7天的全球波高模擬和預測，實現全球海浪波高的智能快速預報，對加強海洋安全保障體系建設，提高防災減災救災保障能力具有重要意義。

在高性能計算、人工智能等技術加持下，華為將在海洋生態保護、海洋防災減災等領域聯合伙伴持續創新，構建海洋計算生態，促進行業數字化轉型升級，為實現海洋強國戰略貢獻力量。

• 信息來源：華為數字中國。

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