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中美AI差距僅剩0.3%,Meta承認Llama 4效果不好 | 藍媒GPT

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斯坦福2025 AI指數出爐,中美AI差距僅剩0.3%

4月8日,備受矚目的斯坦福AI指數報告重磅發布。報告指出,2025年,中美頂級AI模型的性能差距已經縮小到了0.3%,而兩年前這一數字還是20%,中國模型正在快速追趕美國的領先地位!而且DeepSeek領銜的開放權重模型,更是以1.7%之差,逼宮各大閉源巨頭。前者和后者的差距,已經由2024年的8%,縮小至2025年的1.7%。報告還顯示,2024年,美國產出40個重要AI模型,遠超中國的15個和歐洲的3個。然而,中國模型在性能上的差距正加速縮小,MMLU等基準測試中,中美AI差異從兩位數縮小至近乎持平。同時,中國在AI學術論文和專利申請量上持續領跑。

酷狗音樂與DeepSeek達成深度合作,推出系列創新功能

日前,酷狗音樂宣布與人工智能公司深度求索(DeepSeek)達成深度合作,推出系列創新功能,推動音樂平臺向"智慧化娛樂中樞"轉型。此次升級包括每周聽歌報告系統,通過多模態分析聽歌數據,構建涵蓋風格、情緒、場景的三維畫像,實現數據資產社交化應用,以及AI每日推薦及智能搜索、AI歌單管理、AI設計工具生成動態封面、UGC生態AI內容升級等,并推出具備角色設定的"AI評論官"實現人機協同生態。

Meta承認Llama 4效果不好,有問題

4月8日,Meta生成式AI領導者Ahmad Al-Dahle在社交平臺發布了一篇長文,對前天剛開源的Llama 4質疑進行了官方回應。Ahmad表示,Llama 4一開發完就發布了,所以,不同服務中模型質量難免會有一些差異。Meta很快會修復這些漏洞提升性能。同時否認在測試集上進行了預訓練。Meta公司在4月6號發布了其 Llama系列中的一組新的人工智能模型 ——Llama 4。該系列總共有四個新模型:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。Meta稱,所有這些模型都經過了 “大量未標注的文本、圖像和視頻數據” 的訓練,以使它們具備 “廣泛的視覺理解能力”。

希姆計算發布“政企AI+”智能體

希姆九州大模型及政務、公共采購系列智能體產品發布會在廣州舉辦。會上,廣州希姆半導體科技有限公司分別與廣州市黃埔區政數局、廣州交易集團下屬單位廣州市政府采購中心聯合研發的“黃埔政務服務大模型智能體”和“彩翼公共采購智能體協同管理平臺”及系列智能體正式上線,分別為市民政務服務和公共采購服務打造個性化的智能體應用服務。此次發布會也是希姆計算與兩家單位合作成果,利用開源算力+行業大模型實現端到端的大模型智能體應用場景落地。

趣丸千音全球同步邀測,集成文本轉語音、視頻翻譯等能力

4月7日,科創獨角獸趣丸科技公測AI語音創作平臺趣丸千音。其集成文本轉語音、視頻翻譯、聲音克隆、多語種多音色合成等能力,適用于影視動漫、有聲讀物、新聞傳媒、文旅導覽等豐富場景。據了解,底層模型MaskGCT是趣丸科技與香港中文大學(深圳)聯合研發的開源語音大模型,在多個TTS基準數據集上都達到了SOTA效果。通過自然語言描述需求,即可自動生成完整功能代碼。在去年11月的百度世界大會上,秒噠首次發布亮相,并率先提出“多智能體協同”概念,發布即吸引超20000家企業申請內測。

Lanmeih/今日話題

你更喜歡用哪個AI大模型?

咱們評論區聊聊~

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