文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

最近刷小紅書，總給我推類似的內(nèi)容，

比如：用DeepSeek做小紅書、公眾號(hào)，記好爆款公式，AI分分鐘寫出爆款內(nèi)容。

這讓我覺得，每個(gè)階段，總有人能找到一些別人不知道的信息差，走捷徑，用投機(jī)取巧的方法，真能得到想要的東西。

不過，也讓我開始思考另一個(gè)問題：人人都能用AI工具來創(chuàng)作，那創(chuàng)作者價(jià)值到底在哪兒？

01

先說一個(gè)結(jié)論：我認(rèn)為表達(dá)、創(chuàng)作是一種消費(fèi)行為，是自己在消費(fèi)這件事，不是單純地輸出給別人看。

為什么這么說呢？

因?yàn)槊總€(gè)人都有想說話、想表達(dá)自己的時(shí)候，不管是發(fā)朋友圈、錄播客，還是畫畫、寫詩，這是人的天性，就像吃飯、睡覺一樣自然。

當(dāng)AI能夠幫我們完成一個(gè)任務(wù)時(shí)，我們要思考：表達(dá)價(jià)值在哪里？我認(rèn)為，在于表達(dá)本身，而不是僅僅在于表達(dá)的結(jié)果。

你想想，去餐廳吃飯，不只是為了吃飽，還享受美食帶來的快樂。同樣，表達(dá)也讓自己覺得開心、滿足。

拿前幾天清明節(jié)來說，好多人都出去玩。我在朋友圈看到好多好玩的照片，有風(fēng)景照，看著就讓人心情好；有自拍，笑得很開心。

大家發(fā)這些照片，可能并不是為了讓人夸自己，而是想把美好的瞬間分享出來，就像你看到一片花海，心里特別高興，也想讓別人看看。

這種分享有時(shí)候會(huì)吸引很多人，大家會(huì)覺得：哇，這地方我也想去；或者說，這照片真好看；所以，當(dāng)通過表達(dá)分享自己的想法和感受時(shí)，是在和別人建立聯(lián)系，這是人類社會(huì)很重要的東西。

還有，表達(dá)的價(jià)值是看成果還是過程，取決于自己怎么想。

如果只是把表達(dá)當(dāng)作一個(gè)工具，那AI真的能替代你。但是，把表達(dá)當(dāng)作一種享受和創(chuàng)造的過程，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI是一個(gè)幫忙的工具，它沒辦法替代你真正想表達(dá)的東西。

就像村上春樹寫月光，他說是“無聲墜落的沙粒”，這種獨(dú)特的表達(dá)方式是他的。

寫到這，可能有人說了：AI分分鐘寫出此類語境。

的確，沒錯(cuò)；但反過來想，不一樣了。如果AI用的內(nèi)容是別人寫的，那么AI吸收后給出結(jié)論，也會(huì)告訴使用者結(jié)論參考了誰，同時(shí)，這讓用戶方便地找到這個(gè)人的主頁。這就像是一個(gè)索引。

AI所謂的“原創(chuàng)性”本質(zhì)上是把訓(xùn)練數(shù)據(jù)重新組合了一下，它“拿走”了創(chuàng)作者的功勞，我們有必要意識(shí)到：AI背后是有真人在創(chuàng)作，創(chuàng)作者才是真正的功臣。

因此，我認(rèn)為，創(chuàng)作是一個(gè)消費(fèi)行為，AI即便創(chuàng)作效率再高，背后依然是一個(gè)個(gè)創(chuàng)作者在操控它；人不是一個(gè)模糊的概念，是具體的，有歸屬、有名字、有主體的。

02

既然要關(guān)注人，那到底該關(guān)注人的什么呢？我覺得，關(guān)鍵在于大腦。

什么是人腦？

北京智源人工智能研究院，出過一本白皮書叫《人類智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)》，里面有個(gè)觀點(diǎn)挺有意思。

很多人說人腦很厲害，是低功耗系統(tǒng)。這是誤解。人腦的低功耗，是在“推理”時(shí)低功耗，而不是在“訓(xùn)練”時(shí)低功耗。

人腦經(jīng)過億萬年進(jìn)化來，進(jìn)化過程像一個(gè)超長時(shí)間的“訓(xùn)練”，大自然用無數(shù)的太陽能，才訓(xùn)練出了這么復(fù)雜的人腦。

相比之下，現(xiàn)在AI訓(xùn)練，消耗的能量根本不算什么；目前，AI發(fā)展到一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，從過去依靠人工標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練，變成了更接近人類認(rèn)知的“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)”模型。

以前，像ChatGPT這樣的AI，靠海量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，雖然效果不錯(cuò)，但成本很高，而且，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，所以，AI有時(shí)候會(huì)顯得有點(diǎn)“笨”。

但現(xiàn)在不一樣了。

AI有了更像人類的智能，能零樣本學(xué)習(xí)、復(fù)雜推理，還有基本的常識(shí)；AI行業(yè)的大佬們都在努力讓AI更有“認(rèn)知能力”，而不僅僅是靠堆數(shù)據(jù)。

真正通用型AI，大家都盼著早點(diǎn)出現(xiàn)，但很難。它要讓AI像人一樣，具備注意力、記憶力、推理能力、泛化能力，而不是單純靠記憶大量數(shù)據(jù)。

未來的AI，會(huì)更注重與環(huán)境互動(dòng)，比如：像人一樣感知環(huán)境變化，這就是所謂的“具身智能”；到那時(shí)，研究人腦機(jī)制的成果就會(huì)派上用場(chǎng)了。

不信你看看是不是？

神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，Transformer架構(gòu)和人腦注意力機(jī)制很像，所以，很多AI都開始用它來模仿大腦神經(jīng)元的工作方式來優(yōu)化算法。

再看看人類，我們的學(xué)習(xí)不是簡(jiǎn)單地堆積數(shù)據(jù)，是通過主動(dòng)的“認(rèn)知加工”，構(gòu)建起一套靈活、高效的知識(shí)體系。

AI從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向認(rèn)知驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，就是希望模仿人類的認(rèn)知過程，包括感知、注意力、記憶、推理、語義理解、知識(shí)遷移等。

所以，當(dāng)AI開始像人類一樣不斷學(xué)習(xí)、升級(jí)時(shí)，它就不再是“刷題機(jī)器”，而是真正的“學(xué)霸”了。

結(jié)合這些，你想想看，人腦的關(guān)鍵是什么？一個(gè)核心在于：認(rèn)知結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)單來說，每個(gè)人表達(dá)的背后都有差異，這種差異才是人腦的價(jià)值；每個(gè)人認(rèn)同，也是在尋找和自己同類型、互相吸引的價(jià)值。

所以，AI的能力將取決于是否能和你的認(rèn)知共鳴。

普通人不必問“AI會(huì)不會(huì)取代我”，而是要思考：我目前的認(rèn)知能否和AI共生；未來的核心競(jìng)爭(zhēng)力將不再是“干活”，而是和AI交互的“認(rèn)知結(jié)構(gòu)”。

換句話說，一個(gè)人駕馭AI的程度和智力無關(guān)，取決于人腦對(duì)AI的認(rèn)知差距。

03

既然這樣，問題來了：如何設(shè)計(jì)大腦容器本身？

過去方法是拼命學(xué)習(xí)、考證書、或者參加各種培訓(xùn)。AI時(shí)代之前，確實(shí)很有用。但現(xiàn)在人人都能輕松表達(dá)觀點(diǎn)，我認(rèn)為，關(guān)鍵要成為一個(gè)"錨點(diǎn)"。

什么是錨點(diǎn)（Anchor）？

小說《詭秘之主》里，強(qiáng)大的神靈需要信徒的信仰作為“錨”，否則就會(huì)迷失自我，甚至發(fā)瘋。同樣，擁有超凡力量的角色，也要依賴記憶、情感或重要經(jīng)歷作為“信息錨點(diǎn)”，才能保持理智。

“錨點(diǎn)”聽起來抽象，其實(shí)很具體：對(duì)內(nèi)，是你的獨(dú)特視角、深刻體驗(yàn)、深植于內(nèi)心的東西；對(duì)外，它是你與他人建立的真實(shí)聯(lián)系。

現(xiàn)在，已經(jīng)有很多人開始焦慮了。苦練多年的文筆，AI幾秒就能超越，努力還有意義嗎？當(dāng)AI的知識(shí)碾壓人類，我們的價(jià)值在哪里？

這些問題，像克蘇魯神話里的低語，面對(duì)無法理解的強(qiáng)大存在，人類會(huì)失去理智。

而一切背后，是現(xiàn)代人在信息洪流中失去了抓手，我們?cè)?jīng)依賴的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)，被AI以驚人的效率復(fù)制甚至超越，這讓人感到無所適從。

也正因如此，每個(gè)創(chuàng)作者才要成為“燈塔”，為自己，也為別人。

所以，錨點(diǎn)是，讓自己不被AI的洪流沖垮，避免陷入"學(xué)再多也比不過AI"的無力感；成為別人在信息風(fēng)暴中的參照點(diǎn)，幫助他們不迷失方向。

我認(rèn)為，與其追求面面俱到的知識(shí)儲(chǔ)備，不如專注打磨自己獨(dú)特的部分，讓它成為你的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

這種力量不僅能讓你在技術(shù)變革中站穩(wěn)腳跟，還能讓你成為他人的依靠。當(dāng)周圍的人都陷入焦慮時(shí)，你的堅(jiān)定會(huì)成為他們的方向。

當(dāng)然，這并不容易。要不斷追問自己：想成為什么樣的人？你想為世界帶來什么？這是自我救贖，也是對(duì)他人的饋贈(zèng)。

04

另外，我有個(gè)大膽的想法：人要成為“錨點(diǎn)”，是我們自帶“MCP”。什么是MCP（model context protocol）？

簡(jiǎn)單來說，Anthropic搞出來的一種開放標(biāo)準(zhǔn)，用來讓大模型和外部數(shù)據(jù)源，建立雙向連接；你可以把它理解成Type-C接口，插哪兒都能用，大模型通過MCP跟各種工具和數(shù)據(jù)源連起來，效率直接提高數(shù)百倍。

人類，也有自己的“MCP”。

比如：耳朵、嘴巴。雖然咱講的語言可能不一樣，但語言只是載體，信息才是本質(zhì)；不同母語的人照樣能找到交流方式，比劃手勢(shì)、畫畫，或者找個(gè)翻譯。關(guān)鍵是，只要愿意溝通，總能搭上線。

到了AI時(shí)代，人和AI之間也得建立起這種“雙向鏈接”，這可不是單方面的依賴，而是互相成就。

一方面，人要利用AI。學(xué)生可以用AI整理筆記，快速搭建知識(shí)框架；創(chuàng)業(yè)者能直接用AI開發(fā)各種Agent，實(shí)現(xiàn)“一人公司”。

另一方面，人也要被AI「利用」。這里說利用，是引用。AI生成的內(nèi)容去哪里找資料？背后說不定就有你曾經(jīng)發(fā)過的博客、寫的論文、拍的照片……

如果哪天發(fā)現(xiàn)，這段文字跟我當(dāng)年寫的一模一樣，會(huì)不會(huì)帶來一些價(jià)值感呢？

而且，成為“錨點(diǎn)”還有個(gè)更重要的作用：幫個(gè)人、社會(huì)對(duì)抗“熵增”。

我一直認(rèn)為，AI系統(tǒng)“熵減”，要靠人類輸入的信息完成。互聯(lián)網(wǎng)上所有語料、知識(shí)庫里的每一條記錄，都是人類智慧的結(jié)晶；即使AI通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)到了新技能，它仍然無法像人類一樣擁有真正的創(chuàng)造力。

有人可能會(huì)問：

未來會(huì)不會(huì)出現(xiàn)AI教AI的情況？可能性不大。除非引入新的高質(zhì)量人類語料，否則AI只會(huì)陷入回音壁效應(yīng)（Echo Chamber Effect），即自己重復(fù)自己，最后變成一堆廢話。

而人類社會(huì)則完全不同，青出于藍(lán)勝于藍(lán)的事情，天天都在發(fā)生。一代又一代人不斷推陳出新，這才讓文明一步步走到今天。

說到這，我不得不提一個(gè)事實(shí)：

從科技角度看，人類信息傳遞效率低得離譜。科學(xué)家估算過，人與人之間信息傳輸速率不超過10比特/秒。

相比之下，現(xiàn)在的千兆網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及到千家萬戶，AI之間的通信速度至少是人類的百萬倍。按理說，這么低效的節(jié)點(diǎn)早就該被淘汰了。

但奇怪的是，人類不僅沒被淘汰，還能從茹毛飲血的原始狀態(tài)一路進(jìn)化到了高科技時(shí)代，把技術(shù)滲透到了生活的每個(gè)角落。

所以，這是為什么？

因?yàn)槿祟悅鞒邢聛淼牟粌H僅是知識(shí)，更是智慧。劉慈欣在《鄉(xiāng)村教師》里有一段描述讓我印象深刻：外星硅基文明第一次觀測(cè)地球時(shí)，完全看不懂這群碳基生物怎么活下來的。

他們沒有高效的能源系統(tǒng)，也沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力，卻靠著極其低效的方式，一點(diǎn)點(diǎn)積累出了璀璨的文明。這個(gè)過程真的很震撼。

雖然培養(yǎng)一個(gè)人需要十幾年的教育，而訓(xùn)練一個(gè)AI只需要幾天，看似人類落后了，但我們贏在了“糾錯(cuò)能力”上；AI一旦某步推理出錯(cuò)，就容易錯(cuò)上加錯(cuò)，甚至導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩盤。

而人類呢？

盡管每個(gè)人都有盲點(diǎn)，但作為一個(gè)整體，我們不僅能發(fā)現(xiàn)問題，還能自我修正。這就是人類的優(yōu)勢(shì)所在。

換句話說，人類不是單純地死記硬背知識(shí)，而是懂得如何站在巨人的肩膀上繼續(xù)創(chuàng)新；而這種創(chuàng)新的本質(zhì)，其實(shí)是成為一個(gè)個(gè)“錨點(diǎn)”。

每個(gè)人都是信息洪流中的穩(wěn)定參照物，通過獨(dú)特經(jīng)歷、思考和創(chuàng)造，為他人提供方向感和價(jià)值感；而這些，在AI眼里，成了語料庫的基礎(chǔ)。

因此，請(qǐng)記住：

沒有垃圾的工具，只有垃圾的使用者。當(dāng)你利用AI，輸出自己觀點(diǎn)，成為了別人的“錨點(diǎn)”，也就真正的融入了這場(chǎng)對(duì)抗熵增的宏大敘事中。