近日，浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院與潤達醫療在AI醫療領域再創階段性里程碑，雙方聯合正式發布多模態大模型AI專家2.0。作為自去年9月推出1.0系統后，雙方僅用短短半年時間打造的斐然成果，其不僅見證了雙方在AI醫療領域探索的持續加速，更標志著行業向著高質量、高速度的發展階段大步邁進。

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1.0系統：奠定堅實應用基礎

自去年多模態大模型AI專家1.0系統推出以來，其即在真實醫療場景中展現出了強大的應用價值。該系統創新性地與結構化指南庫相結合，能夠提供循證醫學驅動的診療建議。通過深度融合邵逸夫醫院的診療指南與路徑，保證了AI輔助診療建議與權威指南的高度契合。溯源分析功能的應用，則極大增強了智能診斷的可解釋性，讓醫患雙方對診斷結果更加信任。加之支持包括肝癌在內的多類型疾病分類與預后評估，顯著提升了診療效率和疾病分析能力，為臨床診療提供了有力支持，也為后續2.0系統的研發積累了寶貴經驗。

2.0系統：多維升級，賦能多元醫療場景

秉持“向上突破全場景全鏈條診療能力，向下賦能全國基層診療水平”的理念，邵逸夫醫院與潤達醫療乘勝追擊，通過更深度的融合及協同，成功打造出了功能更強大、應用更廣泛的多模態大模型AI專家2.0系統。

經全方位的功能迭代，2.0系統整合了基因組學、臨床醫學和藥物研發等多維數據與智能技術，構建了罕見病研究與診療閉環體系。在合力構建的高可用數據基座基礎上，系統集成有AI哨兵機制、機制研究深化、臨床診療優化，以及藥物研發與轉化等一系列前沿且卓越的核心功能，可賦能醫療研究、臨床診療及藥物轉化等多元醫療應用場景。

●精準預警

AI哨兵機制憑借先進的后臺智能分析系統，深度挖掘基因組、臨床表型等多源數據中隱匿的潛在突變特征，精準推測罕見病風險，為早期預警和精準診斷提供強有力的支撐。

●拓展認知

系統創新性地融合基因測序與AI技術，成功打造了包括醫學認知網絡、專病數據庫等多項專業分析工具，可深入剖析非編碼DNA等復雜區域的致病機制，極大地拓展了疾病分子層面的認知邊界，為罕見病研究開辟全新深度視角。

●提升效能

系統通過多學科協作（MDT）與全生命周期管理的有機結合，成功將前沿研究成果高效轉化為臨床決策支持工具，構建起“數據-研究-臨床”的良性閉環，顯著提升了診療的同質化水平。

●加速進程

系統充分發揮大模型技術優勢，能夠精準預測突變影響，科學設計基因治療元件及靶向藥物，大幅加速罕見病藥物篩選流程，有力推動基礎研究成果向臨床應用的高效轉化，為制定精準、個性化的治療方案提供了關鍵助力。

得益于諸多強大功能大打造，系統賦能研究場景，實現了多組學數據整合，輔助定位致病基因，揭示疾病共性機制，為藥物研發提供靶點；輔助臨床醫生實現了個體化診療方案的制定，優化罕見病篩查診斷流程，減少誤診漏診；憑借支持基因治療元件設計、小分子藥物篩選及藥物再利用，進一步降低了研發成本和周期，加速了孤兒藥開發。

目前，2.0系統已在昆山婦幼醫院率先落地應用，并取得了顯著成效，有效提升了基層醫院的診療服務水平。且得益于所具備的樣板效應，醫院也因此獲邀申報《2025年度省前沿技術研發計劃項目》，進一步佐證了2.0系統的可行性及強大應用價值。

展望未來，邵逸夫醫院與潤達醫療將繼續深化合作，持續挖掘AI技術在醫療領域的潛力。通過持續創新，推動罕見病診療水平邁向新高度。同時，通過輸出可借鑒模式，加速AI技術在醫療領域的應用覆蓋，為我國醫療事業的高質量發展注入新活力。