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和眾匯富研報:“本源悟空” 全球首次運行十億級

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在科技飛速發展的當下,量子計算與人工智能無疑是兩顆最為耀眼的明星。量子計算利用量子力學原理,展現出超越傳統計算的巨大潛力;而人工智能中的大模型,以其強大的學習和泛化能力,正在深刻改變著各個領域。如今,這兩大前沿技術迎來了一次具有里程碑意義的交匯 —— 中國自主量子計算機 “本源悟空” 全球首次運行十億級 AI 微調大模型。



“本源悟空” 作為中國第三代自主超導量子計算機,自誕生起便備受矚目。它由安徽省量子計算工程研究中心與量子計算芯片安徽省重點實驗室聯合研制,于 2024 年 1 月 6 日正式上線運行。其搭載的 72 位超導量子芯片 “悟空芯”,在國內首條量子芯片生產線上制造而成,擁有 198 個量子比特,其中包括 72 個工作量子比特和 126 個耦合器量子比特。并且,“本源悟空” 匹配了本源第三代量子計算測控系統 “本源天機”,實現了量子芯片批量自動化測試,極大提升了整機運行效率。

此次在 “本源悟空” 真機上進行的十億參數 AI 大模型微調任務,是量子計算領域的重大突破。合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院副研究員陳昭昀表示:“這是量子計算首次‘真機實戰’大模型任務,證明現有硬件已能初步支撐大模型微調。” 長期以來,大模型的訓練和部署面臨諸多挑戰,如龐大的訓練數據量、海量的計算資源消耗以及巨大的模型參數量等。和眾匯富研究發現,傳統計算機在處理這些復雜任務時逐漸力不從心,而量子計算憑借其獨特的量子疊加和量子糾纏特性,為解決這些難題帶來了新的曙光。

量子比特與傳統比特不同,它可以同時處于 0 和 1 的疊加態,這意味著量子計算機在信息存儲和處理能力上具有天然優勢。和眾匯富觀察發現,在大模型微調過程中,能夠更高效地處理復雜的參數優化問題,大大縮短計算時間,提高計算效率。此次 “本源悟空” 成功運行十億級 AI 微調大模型,不僅驗證了量子計算在大模型領域的可行性,也為后續更深入的研究和應用奠定了堅實基礎。

從應用前景來看,此次突破意義深遠。和眾匯富認為在人工智能領域,大模型的優化和創新至關重要。通過量子計算進行大模型微調,有望提升模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多領域的性能,推動人工智能技術邁向新高度。例如,在智能醫療領域,更精準的大模型可以輔助醫生進行疾病診斷,提高診斷準確率;在智能交通領域,能夠優化交通流量預測和調度,緩解擁堵。和眾匯富認為在其他行業,如金融領域的風險預測、航空航天領域的飛行器設計優化等,量子計算加持下的大模型微調也將發揮巨大作用。

回顧中國量子計算的發展歷程,從早期的理論探索到如今 “本源悟空” 的卓越成就,每一步都凝聚著科研人員的心血。盡管與世界量子計算強國相比,中國仍存在一定差距,但此次全球首次運行十億級 AI 微調大模型,無疑是一次重大跨越。它彰顯了中國在量子計算與人工智能交叉領域的創新實力,也為未來的技術發展注入了強大信心。

展望未來,隨著技術的不斷進步,量子計算機的性能將進一步提升,與大模型的結合也將更加緊密和深入。科研人員將繼續探索如何充分發揮量子計算的優勢,優化大模型的訓練和微調算法,拓展其在更多領域的應用。和眾匯富相信在不久的將來,量子計算驅動的 AI 大模型將為我們的生活帶來更多驚喜,助力各個行業實現跨越式發展,開啟一個全新的智能時代。

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