河北
(《新聞國家》) — 在癌癥檢測領域，人工智能或許是下一個前沿，因為技術在識別超聲圖像中的卵巢癌方面的表現優于人類專家。
一項由瑞典卡羅林斯卡學院的研究人員進行的研究表明人工智能（AI）模型檢測卵巢癌的準確率達到 86%，而人類專家為 82%，經驗較少者為 77%。
研究人員使用來自 8 個國家 20 家醫院近 3700 名患者的 17000 多張超聲圖像，訓練了一個人工智能程序，讓其能夠區分出良性與惡性的卵巢病變。
一項研究表明：人工智能有助于確定前列腺癌的范圍
在一次回顧性的分診模擬里，依據發表于《自然醫學》的研究，人工智能驅動的診斷支持使轉診給專家的比例降低了 63%，同時顯著超越了當前實踐中的診斷性能。
“卵巢腫瘤很常見，并且常常是偶然被發現的，”伊麗莎白·愛潑斯坦， 斯德哥爾摩南部綜合醫院臨床科學與教育系的一位資深醫生，在瑞典卡羅林斯卡學院的一則新聞稿中表示。
“世界上許多地區都嚴重缺乏超聲專家，這引發了人們對于不必要的干預以及癌癥診斷延誤的擔憂。所以我們想要弄明白人工智能是否能夠對人類專家形成補充?！?/p>
研究表明：大多數青少年使用人工智能時幾乎無人監管
雖然這項研究指出，需要進一步開展前瞻性和隨機研究來驗證人工智能模型的臨床效益和診斷性能，但該研究為人工智能驅動的用于卵巢癌檢測的診斷支持系統的適用性提供了見解。
“這些模型在綜合評估中始終比人類評估更出色并且表現出色，這表明它們已經做好了進行前瞻性臨床實施研究的準備，讓我們離在臨床環境中采用人工智能輔助診斷更近了一步，”該研究指出。
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