第4520期三川匯文化科技

近日，國家數據局發布《2024年“數據要素×”大賽優秀項目案例集》，其中共有十大文化旅游案例。本文整理了文化旅游案例賽道的后五個案例詳情（前五個案例詳情鏈接：）。

編審| 時光

編輯| 半島

來源| 國家數據局

2024年“數據要素×”大賽優秀項目案例集（下）

六、數據要素×文博講解大模型

黨的二十大以來，文化旅游領域數字化轉型加速，文博場館的游客數量顯著增長。面對游客體驗感低下和博物館運營成本較高等問題，“翼講解”大模型通過采集多渠道數據，為文博場館游客提供個性化導覽、問題解析等服務。同時，支持對游客行為開展分析，助力文博場館改善游客參觀體驗，降低運營成本，推動文博行業數字化轉型，實現經濟效益與社會效益的雙重提升。

△圖1 項目架構設計

一是推動數據融合共享，依托大模型提高數據分析效率。通過采集博物館官方資料、學術研究成果、歷史文獻和考古報告等數據，對數據進行嚴格的清洗和標注，確保內容的權威性和準確性。同時，基于行業理論知識、業務流程等知識庫，建立“翼講解”大模型，利用人工智能挖掘隱性規律，提升數據處理的深度和廣度。

二是建立完備的管理體系，保障數據安全。首先，建立涵蓋數據存儲、訪問、維護的安全管理體系，制定嚴格的數據管理標準和流程，保障數據質量和安全，防止數據泄露、濫用或未經授權的訪問；其次，在數據處理過程中，采用數據加密和訪問控制等技術，保護存儲和傳輸中的數據不被非法篡改或竊??；最后，定期進行安全審計，檢查潛在的數據安全漏洞，并及時進行修復。

三是數據賦能應用場景，挖掘數據要素價值。游客方面，借助智能問答、拍攝識別講解、主題線路推薦等功能，為游客提供個性化和互動性強的參觀體驗；博物館方面，可根據游客偏好和行為數據，為博物館提供精準的策展依據，優化展覽布局和內容；文化教育方面，通過創新自然語言處理、圖像識別等技術，構建全面而精準的文物知識圖譜，提升服務的個性化、智能化水平，提升了文物研究和數字化展示的基礎，進而推動文化遺產的傳播和教育。

△圖2 部分應用場景展示

七、大模型賦能文旅行業數字化發展

隨著國家文化數字化戰略的深入實施，文化旅游產業數字化轉型步伐不斷加快，科技與文旅融合發展成為新的行業趨勢。然而文旅行業存在數據資源分散、市場導向性不足、供需不匹配等問題，限制了文旅數據的流通效率和價值實現。同程網絡科技股份有限公司通過自建文旅垂類大模型“程心”，促進文旅運營管理提效和一站式文旅服務體驗升級，推動文旅行業數字化發展。

一是匯集海量文旅數據進行垂類訓練，消除通用模型在文旅領域的鴻溝?！俺绦摹被谕ㄓ么竽Ｐ?，通過匯聚同程旅行自有實時數據、平臺用戶產出數據、目的地政府文旅數據、互聯網平臺數據及手機廠商數據，進行旅行數據大模型的重復訓練，讓大模型更懂旅行業務。同時，從市場需求出發，消除通用大模型在具體旅行領域的業務落地鴻溝，解決市場導向不足和供需不匹配的問題。

二是依托統一的數據倉庫建設、平臺化管理，提高數據分析效率。“程心”大模型匯集了多渠道高質量文旅數據，通過制定統一的數據接入標準，確保支持對接不同來源的數據。同時，通過對數據進行清洗、整理、標注等，建立統一的數據倉庫，確保數據的質量及可用性，便于后續的使用和分析。

三是把握數據安全，確保合規高效的數據流通。首先，“程心”大模型在訓練過程中，配置風險控制能力，拒答相關敏感問題；其次，在外部答案生成過程中，通過指令代碼進行相關限制，保障答案的安全性；最后，在應用過程中，為每個應用層配備風控接口，針對用戶的輸入與模型的答案進行相關風控，保障應用的安全性。

四是推動大模型落地，提升應用效果。基于大模型的對話機器人可提供一站式文旅出行服務，實現旅游的行前、行中、行后全流程服務支持。一方面，數字人的“數智化”已實現問答準確率達到80%以上的效果，顯著提升產品能力。另一方面，用戶生產內容（UGC）的審核上，可實現審核效率85%以上的提升。

五是面向多方服務，打造高質量的文旅應用?！俺绦摹贝竽Ｐ兔嫦虼蟊娒赓M開放，通過優化用戶的整體出行體驗，提高同程的用戶留存率。項目同時支持為政府、企業等合作伙伴提供定制化文旅付費服務，如AI數字人、文旅數據預測、數字文旅大屏等功能，為合作伙伴帶來更高質量的文旅應用。

△圖1 客戶端應用展示

△圖2 政府端聯動展示

△圖3 企業端合作展示

八、黔南數字技術底座，賦能黔南文化旅游運營

貴州作為旅游大省，僅黔南州就擁有以世界級旅游目的地荔波為核心的23個文旅大IP。但由于地方產業數字化基礎薄弱，各類涉旅信息化系統存在重復建設、數據割裂、價值轉化困難等問題，難以支撐文旅行業數字化轉型的發展需求。黔南云碼通數字產業運營有限公司通過高效集約的技術和數據服務，以及創新的運營方式和金融服務模式，建立黔南數字技術底座，賦能黔南州打造世界級旅游勝地，助力鄉村振興模式創新，助推文旅行業新質生產力的發展。

△圖1 黔南數字經濟運營平臺

一是依據場景劃分管理，推動數據融合貫通。利用統一標準的行業數字化工具生成和匯聚各類涉旅數據，通過精確治理，確保數據的一致性、真實性、可用性，并按照服務場景及應用進行劃分管理，開發應用數據產品，實現開放共享管理。

二是配備專門管理制度及人員，保障數據安全。一方面，通過配備數據安全技術產品、安全管理制度及專業的數據運營人員，確保數據在管理和流通層面的安全保障。另一方面，在強化數據安全防控、防止商業數據與個人隱私泄露的同時，確保數據的高可用性，有效解決數據斷層、數據孤島等問題。

三是以數據賦能多元應用場景，釋放要素價值。首先，通過匯聚企業經營數據，為涉旅企業提供各類數字化管理工具，助力景區、酒店等涉旅企業提升運營管理水平，推動文旅行業融合發展；其次，基于沉淀的從業人數、崗位空缺數等數據，拓展涉旅行業的創業就業新渠道，為旅游行業提供就業創業服務、配套上線崗位管理等各類功能，為酒店、餐飲等涉旅行業持續輸送人才；最后，通過量化數據驅動政府高效治理和產業發展，定制化開發各政府部門工作臺，構建本地文旅行業數據治理體系。

四是推出多種數字技術盈利模式，保證項目的可持續發展。在商業模式上，一是與客戶方合資成立城市運營公司，負責建設、運營數字技術底座；二是面向企業出售完整的數字技術底座解決方案，并配套完整的運營機制；三是以租賃形式提供數字技術底座的能力服務，通過提供多類行業增值服務并收取服務費，包括數據技術服務、數據金融服務等。截至目前，黔南數字技術底座已接入各類銷售渠道服務商591家，服務黔南涉旅企業26.9萬余家，匯聚交易訂單數據達4467萬條，沉淀數據21億條，實現組織交易規模286億元，推動79.8億元資金回歸本地。

九、保護與弘揚-文化數據資產可持續發展項目

中華文化源遠流長，文化資源取之不盡，前景空前，但文化資產卻“用之有竭”。當前，文化單位與機構在數字化轉型過程中面臨著轉型不充分、要素管理困難、數據被傳播濫用等問題?；诖?，北京騰瑞云文化科技有限公司構建出一套集管理、保護數據資產為一體的全鏈路產品，以實現文化數據資產的保值增值，為文化、文博、文旅融合提供戰略決策依據。

△圖1 全鏈路文化數據資產保值增值的產品方案

一是建設規范性文化數據資源庫，夯實文化數據要素根基。實現跨模態音、視、圖、文、模型等多元介質的數據合規采集，完成跨品類的分類數據標準化存儲和跨行業的數據整合，解決文化資產數據供給側短缺問題，以數據決策賦能文化實體。針對數據介質易盜版、易搬運、易違規使用的痛點，在生產、傳播、資產盤活三大環節通過區塊鏈安全存儲技術，確保數據的分布式安全存儲和資產存證信息上鏈。

二是按照數據資產管理、資產保護、資產增值三個維度開展數據處理能力建設。數據資產管理方面，建設資產存證、資產項目管理及文化資產數字化等方向能力，實現內容數據資產的持久化管理與標準化統一；數據資產保護方面，采用數字水印溯源、全網侵權監測、加密解密技術、精細權限管理等多維度數據保護手段，為文化數據資產的廣泛傳播提供堅實的安全保障；數據資產增值方面，建設構建量化評估模型、運用區塊鏈鏈上交易技術以及孵化文旅融合方案等方向能力，為文化要素的增值過程提供科學的決策依據和高效的工具支持。

三是盤活數據資產，奠定文化傳承轉型新活力。通過建立文化資產管理系統，實現數據版權內容一鍵入庫，并將分析模型、報表應用等邏輯資源封裝為數據產品，全方位盤點各類文化數據生產要素。同時，借助區塊鏈的智能合約，將內容行業的文化資產授權能力創新應用于文博領域，進一步規范授權交易。

四是打造可復用的持續化運營模式。項目可定向對接文博機構等文化、文博資源豐富的單位，根據業務訴求進行標準化建設或定制化建設。例如，為騰訊探元平臺文物文創素材庫提供的“管理-保護-授權增值”服務，已成功復制并推廣至四川省文化大數據資產庫、江西景德鎮陶瓷防偽項目、敦煌研究院數字素材庫。

十、歷史文化建筑保護利用數字化生態體系構建

歷史文化建筑保護是歷史文化遺產保護的重要內容，對賡續城市文脈、彰顯城市特色、推動城市高質量發展具有重要意義。面對歷史文化建筑保護中面臨的保護難、利用難、投入產出比低等共性難題，哈爾濱市勘察測繪研究院、哈爾濱市城鄉規劃設計研究院全面整合數字建檔、城市規劃、市政設施、歷史文獻、物聯感知等數據，利用空天地一體感知技術，構建多部門聯動、全生命周期保護體系，打造“凝固的樂章”等公眾平臺，將數字空間引流與產業生態構建有機融合，驅動數據價值、文化價值向經濟價值轉化，實現豐富文旅產品供給、歷史文化建筑保護以及創意設計的共贏。

△圖1 數據平臺展示

一是海量數據匯集，多元價值賦能。利用激光掃描、無人機航攝等全息測繪手段，采集621棟歷史文化建筑2mm高精度點云數據、實景三維模型等數據13312GB，搜集整理涉及藝術、音樂、民俗等各類歷史文獻資料30余萬字，制作歷史文化建筑數字孿生模型、建筑大樣圖6500余幅，并關聯基礎地理、城市規劃、市政設施、房屋建筑、物聯感知等5大類、30余項、17TB數據資源，建立空間信息與歷史文化融合統一的知識圖譜，創新歷史文化建筑數據要素構建方法。同時，針對不同數據，設定了相應的安全管理級別，對涉密內容進行脫敏脫密處理，形成可供互聯網使用的數據內容。

二是依托標準化處理工具，提高數據利用效率。使用統一的國產地理信息基礎軟件，利用標準化數據處理工具，完成冗余信息清洗、多源數據格式轉換、坐標轉換等處理流程，確保數據精確度和一致性。同時，基于大數據分析，項目可精準識別歷史文化建筑的保護需求，為修復方案設計、資源分配提供科學依據。另外，通過預測分析，提前規劃未來的保護重點，有效指導產業鏈條的優化調整。

△圖2 技術架構設計

三是平臺驅動數據要素流通，建立多方共贏保護生態。以歷史文化建筑數據要素為價值載體，通過“數字政府”各平臺應用場景建立保護生態。城市規劃方面，依托國土空間基礎信息平臺完善歷史文化名城保護規劃體系，優化活化利用的業態布局；城市管理方面，依托城市信息模型（CIM）平臺完善歷史文化建筑水電氣熱等基礎設施保障；建筑安全方面，融合衛星遙感、物聯網感知、網格管理等手段，實現基于合成孔徑雷達干涉技術（InSAR）的建筑形變毫米級監測，建立了空天地一體、點面結合的全時段動態監測體系；建筑保護方面，通過打造“凝固的樂章”、“暢游哈爾濱、打卡老地圖”等公眾平臺，讓市民了解并參與歷史文化建筑保護，建立多部門聯合、全民參與的共同保護格局。

四是數字空間與現實世界融合，打造活化利用生態。項目充分挖掘歷史文化建筑歷史底蘊，以建筑所在院落為最小生態單元實現保護、修繕、利用的有機結合，指導國內最大的中華巴洛克歷史文化街區修繕改造和產業生態打造，豐富文旅產品供給，探索以用促保、以租代修，通過商業化開發、運營，實現以商養保，推動業態良性循環發展，提供了跨領域、多平臺驅動、多主體共贏、多元價值轉換的數字化解決方案。

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