引言

別人家換機器是裁員，中國換機器是擴招。全球工業機器人41%都落在中國，結果不僅沒失業潮，勞動參與率還穩居69%。這操作，連印度都看不懂。這背后，是巧妙布局？還是制度底氣？

中國為啥能一邊換人一邊保人？

從2013年起，中國就開始“批量上機器人”。到2022年，中國工業機器人年銷量達到30.3萬臺，裝機總量超過29萬臺，占全球比重超四成，穩坐全球第一。而這一串數字背后，最讓人驚訝的不是中國有多少機器人，而是人怎么還沒被“機器趕走”？

中國制造業的“機器換人”，換的不是“崗位數量”，而是“崗位性質”。在珠三角、長三角幾大制造高地，大量重復性崗位確實被機械臂替代，比如焊接、搬運、噴涂這些高危又低效的工種。

但同時，新的崗位快速冒頭——機器操作員、維護技工、系統集成人員、編程技師、視覺識別調試工程師，這些名字聽著高端，實際上正是產業工人的“2.0版”。

用數據說話更有分量。人社部發布的職業緊缺名單里，“工業機器人運維工程師”“系統集成師”等職業長期位居前列。一個中級機器人工人月薪能拿7000元起步，高級工程師直奔2萬元。這不是“失業潮”，而是“結構漲薪潮”。

為什么能做到？一是工種結構可調，中國制造門類全、環節多，不是“一下就全靠機器人”的邏輯，而是“機器干累的，人干精的”。二是產業布局有梯度，珠三角率先自動化，內陸沿用傳統方式，不是“一刀切”，而是“分區換”。

再看案例：寧德時代、比亞迪、美的、格力這類智能工廠，機器人作業線每分鐘產能翻倍增長，人卻沒減少，反而增加了設備維護與系統監管崗位。像富士康在鄭州智能手機產線投用機器人后，工人轉崗為“設備管理師”和“數據標注師”，轉型路徑清晰，不留空擋。

而支撐這一切的，是中國完善的職業培訓體系。廣東技工、江蘇高職、浙江產教融合基地，每年輸出幾十萬懂技術的藍領人才。這些人不是“被動留下”，而是“主動上崗”，是“機器人用得順”的前提。

這就解釋了一個矛盾：中國機器裝得多，工人卻越用越多。全球都怕機器人，中國卻用機器人擴了就業。這背后，不是奇跡，是制度、結構與產業調度能力的總成。

全世界怕機器人，中國反倒靠它擴了人手

機器人不是“萬能鑰匙”，但在中國，它成了“人力再配置”的扳手。關鍵在于：中國不僅把機器擺上去了，更把人安排進來了。

中國的工業機器人滲透不僅限于高端制造，像家具廠、紡織車間、食品包裝、醫藥灌裝這些原本不那么“技術味兒”的領域，現在也被拉入自動化大潮。這種滲透力，催生出一整套龐大的“人機生態鏈”。

據統計，僅工業機器人一項，中國目前就存在至少250萬個相關崗位缺口，覆蓋設備調試、系統維護、程序開發、安全監控等多個層級。傳統工人不是被“踢出工廠”，而是“拉進機房”。

為什么能拉得動？因為中國不僅造機器人，還會培訓人。人社部、教育部每年認定新職業與技能標準，并同步推出教材、實訓基地、認證機制。

從江蘇無錫的職業技能大賽，到河南鄭州的“工業智能工匠計劃”，從廣州市政府給培訓企業發放補貼，到深圳直接拿資金支持企業改造升級，政企合力打造了一個完整的人才“吸收通道”。

再說數字經濟。中國這幾年靠直播、電商、物流、云倉干出了一個新型就業平臺。數據顯示，數字經濟領域已直接吸納2.4億人就業，光電商客服、倉儲配送、內容運營這三項，就支撐了過億崗位。這是“機器人不能干、人來補”的最好例證。

也就是說，當中國制造用機器人提速，中國就業靠數字平臺接盤，這種“雙軌道吸納”機制，是緩沖技術沖擊的最強保護層。即便一線崗位減少，也能在系統中迅速再安排、再分配，不讓“掉下去的人沒地站”。

再加一句，機器人發展快的國家很多，但把機器人用來穩就業的，中國是獨一份。西方國家換機器是為了降本裁員，中國換機器是為了升效提崗。這種系統性應對，不是喊口號，而是靠體制整合、政策激勵和產業協同一塊推進。

機器人不只是干活的，它是產業升級的“放大器”、崗位裂變的“催化劑”、就業系統的“承重梁”。中國能駕馭它，不是因為它溫順，而是中國系統強悍。

印度看著心癢癢，一上手卻如臨大敵

同樣是面對機器人，印度那邊的故事卻完全不同——機器人對中國是工具，對印度則像定時炸彈。

一旦機器人在印度實現中國式的普及，那對印度制造業將是很大的打擊。根據麥肯錫和伯恩斯坦的模型測算，如果印度的機器人密度達到中國當前的392臺/萬人水平，其制造業就業崗位將減少高達72%。這個數字不只是崗位流失，更意味著整個制造產業鏈的崩盤。

而這個鏈條崩不崩，關鍵不在機器人，而在人。首先，印度的勞動力結構高度分層。只有12%的勞動者接受過正規職業技能培訓，絕大多數人靠“邊做邊學”。當產業鏈一旦自動化，沒有技術門檻就無法上崗，剩下的人全都被“排除在外”。

第二，是政策掣肘。《工業爭議法》規定，任何百人以上企業若要裁員，必須向政府申請許可。這種法規設計初衷是“保護勞動者”，但結果卻變成了“禁止企業轉型”。自動化就意味著裁人，裁不了人，企業也就不敢換設備、不敢換流程，最后形成“雙輸”：人沒保住，產能也落后。

第三，是經濟結構。印度服務業占GDP 55%，但主要集中在低附加值的客服、外包、接線等崗位。AI一旦普及，這些崗位最先被波及。以印孚瑟斯為例，這家印度最大外包企業2024年第一季度就裁員近萬人，其中大部分崗位被AI系統接管。伯恩斯坦報告指出，印度每年將因此流失350億美元的外包訂單。

制造業撐不住，服務業又被AI壓，印度當前的失業率已高達7.2%，若機器人廣泛替代，其失業率將突破14%，成為全球最嚴重的勞動沖擊區。

更關鍵的是，印度沒有中國那種“政策-產業-培訓”三位一體的調解機制。機器人上來了，沒人接得住；人掉下去了，也沒人拖得住。這才是根本問題。

參考資料

工業機器人對制造業發展及就業影響研究-人民論壇-2024-05-16

“機器換人”，換出就業新空間-人民日報海外版-2019-12-10