在企業加速邁向智能化的進程中，生成式人工智能技術正成為業務創新的核心驅動力。然而，隨著LLM（大語言模型）服務的廣泛應用企業在數據治理、算力優化、系統集成等方面遭遇多重挑戰。目前，博睿數據核心產品已全面接入DeepSeek，將DeepSeek大模型無縫融合至Bonree ONE一體化智能可觀測平臺，通過“可觀測性+AI”的創新融合，賦能智能問答、PQL助手等核心業務場景，顯著提升智能運維效率。

行業趨勢與核心挑戰

當前，LLM服務正加速從通用場景向金融風控、醫療診斷等垂直領域深化，企業通過私有化部署構建數據閉環與定制化服務，推動智能運維（AIOps）向端到端監控與主動防御升級。然而，規模化應用面臨多重挑戰：數據治理與模型安全雙重壓力（如多源異構數據整合耗時）、算力資源與效能博弈（推理成本與能耗高企）、技術債與系統集成復雜性（遺留系統適配難、工具鏈碎片化）以及模型動態性管理困境（持續學習黑洞、版本控制復雜度高），這些挑戰直接影響企業智能化轉型的穩定性和可持續性。

方案全景圖

Bonree ONE一體化智能可觀測平臺以“可觀測性+AI”為核心定位，聚焦私有LLM服務的全生命周期可觀測，并提升企業智能運維水平。平臺完整覆蓋LLM運維的“監測-分析-決策-行動”閉環，打通從問題發現到解決的全鏈路，確保運維效率與業務穩定性雙提升。

核心方案：技術突破與硬核能力

痛點聚焦：LLM服務的深度挑戰。企業在落地LLM服務時面臨多重困境：私有大模型可觀測性缺失（如訓練黑盒導致梯度異常無預警、模型迭代周期延長30%，金融場景問答錯誤未實時檢測引發合規風險，數據輸入/輸出未留存難滿足監管要求，GPU資源爭搶致服務延遲突增）、人工根因定位低效（依賴跨團隊人工排查耗時耗力）、傳統工具交互復雜（操作門檻高限制業務部門參與度）以及被動運維響應滯后（導致業務中斷與資源浪費），直接威脅服務穩定性與業務價值。

Bonree ONE依托DeepSeek大模型，以四大核心方案直擊上述挑戰，推動運維效率與業務價值雙提升——

AI助理三步走根因定位。“多輪問答定位問題—數據沉淀與再訓練—AI全自動決策”三步走，Bonree ONE通過獨家構建依賴關系圖譜，借助AI助理秒級定位故障根因并提升跨團隊協作效率，解決人工定位低效問題，支持多輪問答交互以精準穿透復雜鏈路。

端到端全流程監控體系。Bonree ONE覆蓋訓練/推理全鏈路并動態追蹤TTFT（首Token響應時間）與TPOT（單Token生成時間），實現模型迭代效率提升40%、故障恢復速度提升60%，同時降低合規風險50%。

日常運維工作提效。基于自然語言轉查詢、語音指令生成報告及頁面自動導航功能，將使用門檻降80%，助力業務部門自助分析占比提升至70%。

AI助理自動診斷并生成報告。結合預設巡檢策略、風險預測模型及自動修復建議，通過AI助理自動診斷生成報告，使重大故障發生率下降50%、資源浪費減少25%，推動運維從被動響應向主動防御跨越。

通過“可觀測性+DeepSeek”的深度融合，Bonree ONE一體化智能可觀測平臺助力企業實現私有LLM服務的全生命周期可觀測性，顯著提升智能運維水平。平臺通過優化模型迭代效率、加速故障恢復、提高資源利用率等關鍵指標，為企業降本增效提供直接價值支撐，同時為行業技術落地提供了可復用的實戰經驗和路徑參考。

版權與免責：以上作品（包括文、圖、音視頻）版權歸發布者【經觀新科技】所有。本App為發布者提供信息發布平臺服務，不代表經觀的觀點和構成投資等建議