上海
在醫療領域，大語言模型正逐步成為醫護人員的“智能助手”。護理作為醫療核心環節，其日常評估工作（如風險評估、護理記錄）仍依賴大量重復性勞動。因此，為了讓病區護理人員也能從AI中受益，同濟醫院率先從護理人員視角切入，探索大模型在自動化評估、異常指標預警等場景的應用。通過在護理工作站中引入全新搭載的WiNEX Copilot智能助手，以醫療大語言模型WiNGPT為核心驅動，集成多源數據處理引擎，實現護理表單評估從人工模式到智能輔助的跨越式升級。
針對臨床高頻評估需求，系統重點突破"醫院獲得性肺炎風險預警"、"導管評估"、"跌倒風險評估"三大評估場景。通過整合和分析病史記錄、用藥數據、護理記錄等10類臨床數據，智能生成風險評估記錄。臨床驗證顯示：指標自動提取率達90%，評估效率提升約40%。
當大語言模型遇見臨床護理，我們以安全為底線、以人性為內核、以準確為目標，讓技術創新真正賦能護理工作人員，有效減少低效、重復的人工勞動。通過"AI提取-護士核驗-系統溯源"三重保障機制，使得評估工作既能保留人工核查的主動權，又能通過過程追溯強化質控管理，真正在確保安全、準確的同時，提高了工作效率。
醫院認為，工具不是替代護士，而是通過AI助手讓護理團隊從繁瑣工作中解放，將更多時間投入個性化健康指導、術后康復管理等有溫度的專業服務。
目前，醫院已面向全院病區開放了智慧護理AI評估助手，同時持續跟蹤使用效果。接下來，醫院除了進一步探索更多全院通用的評估表單，也將基于初期成果，在護理措施、護理質量管理等場景進行深度挖掘。
圖文｜信息處、護理部
編輯｜張鷹妮
責任編輯｜謝壯麗
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