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《中國金融》|盛松成:從地區(qū)社會融資規(guī)模看區(qū)域協調發(fā)展

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導讀:中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量占比或增速上升,意味著金融資源向中西部地區(qū)傾斜,金融體系對中西部地區(qū)的支持在增加

作者|盛松成「中歐國際工商學院經濟學與金融學教授」

文章|《中國金融》2025年第7期

社會融資規(guī)模指標問世十多年來,受到決策層、市場人士與學術界的廣泛關注。2025年政府工作報告指出“要實施適度寬松的貨幣政策,使社會融資規(guī)模、貨幣供應量增長同經濟增長、價格總水平預期目標相匹配”。自2010年12月中央經濟工作會議首次指出要“保持合理的社會融資規(guī)模”以來,社會融資規(guī)模指標已連續(xù)15次寫進中央經濟工作會議文件和政府工作報告。社會融資規(guī)模是一定時期內實體經濟從金融體系獲得的資金額,已成為衡量資金松緊程度、展示融資結構的重要指標。除了決策層面、資本市場等,社會融資規(guī)模指標在學術方面的應用也越來越普遍。

社會融資規(guī)模蘊含著豐富的區(qū)域結構特征

社會融資規(guī)模所具備的區(qū)域結構屬性使其成為區(qū)域經濟發(fā)展的重要金融指標。作為一個整體流動性指標,廣義貨幣供應量M2很難統(tǒng)計其區(qū)域結構,通常無法知道M2有多少留在北京,多少留在上海,而社會融資規(guī)模指標具有豐富的結構特征,提供了地域結構、融資結構等信息,能夠觀察到分地區(qū)、分融資方式的各類資金支持,在結構上優(yōu)于M2。我國經濟發(fā)展的區(qū)域特征明顯,區(qū)域差距在一定程度上制約著整體經濟高質量發(fā)展,而金融作為實體經濟的“活水”對地區(qū)經濟發(fā)展至關重要。社會融資規(guī)模指標問世后,地方政府對其非常重視,一些地方開始嘗試編制本地區(qū)社會融資規(guī)模指標,但遇到一些困難。后來人民銀行協調多方意見,集中力量編制地區(qū)社會融資規(guī)模數據。從2014年起人民銀行開始按季發(fā)布各地區(qū)的社會融資規(guī)模增量數據,形成了“社會融資規(guī)模地圖”。地區(qū)社會融資規(guī)模數據可以反映各地區(qū)的融資情況,有助于地方政府更好地把握當地經濟金融形勢。這些豐富的結構特征還可用于多維度交叉驗證。比如,政府部門不僅可以觀察到本地區(qū)社會融資規(guī)模總量,還可以觀察到本地區(qū)直接融資、間接融資狀況,將當地融資結構與產業(yè)結構進行融合分析等。

目前已有一些圍繞地區(qū)社會融資規(guī)模的研究。自2014年人民銀行按季度發(fā)布地區(qū)社會融資規(guī)模增量數據以來,已形成31個省份連續(xù)11年的季度社會融資規(guī)模增量數據,并且有新增人民幣貸款、外幣貸款、政府債券等細項,從而為開展地區(qū)層面的經濟金融研究提供了有利條件。目前圍繞我國社會融資規(guī)模與經濟增速、投資增速、通脹率等關系的研究已經較多,近年來也出現了一些采用社會融資規(guī)模數據研究投資效率、收入差距的文獻。例如,楊大宇等(2023)以我國A股非金融類上市公司為研究對象,研究不同地區(qū)社會融資規(guī)模的結構對該地區(qū)企業(yè)過度投資的影響,發(fā)現在社會融資規(guī)模結構中市場化程度越低(新增貸款占社會融資規(guī)模增量的比重越高)的地區(qū),企業(yè)過度投資程度越高。吳圣金等(2025)采用2014~2022年31個省份的面板數據,研究了社會融資規(guī)模對城鄉(xiāng)收入差距的影響,發(fā)現社會融資規(guī)模與GDP之比的提高有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。連續(xù)、豐富、多元的社會融資規(guī)模數據為分析我國區(qū)域經濟發(fā)展態(tài)勢提供了金融數據基礎,將其與地區(qū)經濟發(fā)展指標相結合,可以分析地區(qū)社會融資規(guī)模與當地經濟發(fā)展的關系,也可以為考察社會融資規(guī)模與經濟增長的關系提供區(qū)域層面的證據。

中西部地區(qū)社會融資規(guī)模在全國的占比上升

我國中西部地區(qū)社會融資規(guī)模在全國的占比波動上升。地區(qū)社會融資規(guī)模數據只公布了增量數據而無存量數據,單從增量數據來看,2024年我國四大區(qū)域的社會融資規(guī)模增量在全國的占比分別是:東部地區(qū)(包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南)55.2%、中部地區(qū)(包括山西、內蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶)27.0%、西部地區(qū)(包括四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆)16.6%、東北地區(qū)(包括黑龍江、吉林、遼寧)1.2%。拉長時間來看,過去十年,中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量在全國的占比從2015年的38.6%增至2024年的43.6%,漲幅最為明顯;東部地區(qū)在全國的占比小幅波動,平均為57.3%;東北地區(qū)占比則從2015年的7.0%降至2024年的1.2%。2018年9月起,人民銀行將“地方政府專項債券”納入社會融資規(guī)模統(tǒng)計,之后將“地方政府一般債券”和“國債”相繼納入“政府債券”口徑,2019年起地區(qū)社會融資規(guī)模增量數據中也有此分類。在中西部地區(qū)的社會融資規(guī)模增量中,政府債券融資占比偏高。近年來,隨著地方政府債券融資規(guī)模的不斷擴大,中西部地區(qū)政府債券融資占其社會融資規(guī)模增量的比重從2019年的18.3%升至2024年的29.1%,成為中西部地區(qū)社會融資規(guī)模的重要組成部分。即使將政府債券融資從社會融資規(guī)模增量中剔除,使用不含政府債券融資的社會融資規(guī)模增量口徑,中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量在全國的占比仍然呈現上升態(tài)勢,即從2019年的37%上升到2024年的41.2%(見圖1)。因此,采用目前的社會融資規(guī)模統(tǒng)計口徑,近五年中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量占全國的比重上升了5.6個百分點,若采用剔除政府債券融資的社會融資規(guī)模口徑,中西部地區(qū)的占比上升了5.2個百分點。


圖1 中西部地區(qū)社會融資規(guī)模及GDP的全國占比

中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增速高于東部地區(qū)。考慮到地區(qū)社會融資規(guī)模增量數據不如存量數據平穩(wěn),波動較大,以及2020年新冠疫情對近幾年數據的擾動,因此筆者對社會融資規(guī)模增量的增速做復合平均增速處理,以衡量近五年各地區(qū)社會融資規(guī)模的大致增速水平。2020~2024年,東部地區(qū)社會融資規(guī)模增量的復合平均增速為2.4%,中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量的復合平均增速為5.2%。因此,無論從社會融資規(guī)模增量的占比來看,還是從社會融資規(guī)模增量的增速來看,中西部地區(qū)的社會融資規(guī)模增量都呈現上升態(tài)勢。

中西部地區(qū)社會融資規(guī)模與經濟增長的協同效應

社會融資規(guī)模對經濟增長的指示意義已經有大量研究證實。社會融資規(guī)模反映的是一定時期內金融體系對實體經濟的資金支持,常常被視為實體經濟增長的同步指標或領先指標。中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量占比或增速上升,意味著金融資源向中西部地區(qū)傾斜,金融體系對中西部地區(qū)的支持在增加。

觀察到中西部地區(qū)社會融資規(guī)模在全國的占比上升的同時,近年來中西部地區(qū)生產總值在全國GDP的占比也在上行。隨著2024年經濟數據陸續(xù)發(fā)布,我國經濟增長的區(qū)域特征初現端倪。根據2024年季度名義GDP累計值計算,2024年我國四大區(qū)域的地區(qū)生產總值在全國GDP的占比分別是:東部52.4%、中部27.9%、西部14.9%、東北4.7%。拉長時間來看,我國中西部地區(qū)生產總值在全國GDP的占比呈現緩慢上升趨勢,即從2015年的40.4%增至2024年的42.9%。

2020年后,統(tǒng)計數據顯示中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量與名義GDP的相關性較強。2020~2024年,東部地區(qū)名義生產總值的復合平均增速為6.6%,中西部地區(qū)名義生產總值的復合平均增速為6.3%。以復合平均增速來計,中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量與名義地區(qū)生產總值增速的相關系數為0.59,而東部地區(qū)的相關系數為0.15。進一步地,以2014~2024年各季度31個省份的面板數據為樣本,采用固定效應模型,在控制了一系列影響經濟增長的其他因素后,實證檢驗結果顯示,中西部地區(qū)社會融資規(guī)模增量對地區(qū)生產總值的拉動作用高于東部地區(qū),尤其是在2020年之后。


圖2 近五年分地區(qū)社會融資規(guī)模與GDP增速的關系

當前中西部地區(qū)社會融資規(guī)模與經濟增長的協同效應,可以從供需兩個角度予以分析。從供給側觀察,多層次政策疊加效應正在釋放,金融體系加大了對中西部地區(qū)實體經濟的資金支持。

一是區(qū)域協調發(fā)展戰(zhàn)略深入推進。黨的二十大報告指出,要構建優(yōu)勢互補、高質量發(fā)展的區(qū)域經濟布局和國土空間體系。西部開發(fā)、中部崛起、東北振興與東部地區(qū)加快推進現代化戰(zhàn)略通過梯度銜接形成合力,特別是中西部地區(qū)通過深度融入新發(fā)展格局激活要素流通渠道,在承接產業(yè)轉移和創(chuàng)新發(fā)展方面形成獨特優(yōu)勢,與其他區(qū)域重大發(fā)展戰(zhàn)略銜接的成效顯著。

二是金融供給側結構性改革持續(xù)深化。近年來金融服務實體經濟的質效增強,金融機構在結構性貨幣政策、差異化考核機制等政策引導下不斷優(yōu)化金融服務,持續(xù)深化服務重心下沉,通過科技賦能的普惠金融模式觸達基層,顯著強化了對重大戰(zhàn)略、重點領域和薄弱環(huán)節(jié)的資金支持。

三是信貸結構轉型升級。近年來由于房地產貸款、地方融資平臺貸款等需求趨降,銀行調整傳統(tǒng)業(yè)務重心,將服務實體經濟的著力點向戰(zhàn)略性新興產業(yè)轉移,把更多的信貸資源投向先進制造、普惠小微、綠色發(fā)展等重點領域。這種信貸結構調整反映在區(qū)域層面,體現為對中西部地區(qū)特色產業(yè)集群發(fā)展的適配性增強,將金融資源配置效率與中西部地區(qū)產業(yè)結構升級更緊密地結合。2020~2024年,在新增人民幣貸款中,中西部地區(qū)在全國的占比從37.7%上升至41.8%。

從需求側觀察,中西部地區(qū)產業(yè)發(fā)展催生的資金需求與我國社會融資規(guī)模結構較好地適配。

一方面,中西部地區(qū)原先金融資源相對有限,產業(yè)升級對金融資源的需求加大。在全球供應鏈重塑和我國產業(yè)梯度轉移的背景下,中西部地區(qū)的區(qū)位、自然資源、勞動力成本等優(yōu)勢日益凸顯。中部地區(qū)有序承接東部地區(qū)產業(yè)鏈延展形成的轉移需求,優(yōu)化產業(yè)布局,形成產業(yè)鏈集群。西部地區(qū)基礎設施條件大為改善,能源優(yōu)勢進一步發(fā)揮,立足地方資源稟賦和基礎設施提質升級,持續(xù)釋放產業(yè)投資活力。無論是基礎設施的建設還是產業(yè)鏈集群配套體系的完善,都需要大量的固定資產投入,如設備、廠房、道路等,從而產生較大的融資需求。

另一方面,金融業(yè)堅持需求導向,我國以銀行信貸、政府債券融資為主的社會融資規(guī)模結構對重資產投資的支持作用彰顯。 眾所周知,我國社會融資規(guī)模構成中新增人民幣貸款是最大組成部分,2024年全國社會融資規(guī)模增量中新增人民幣貸款占比為61.1%;其次是政府債券融資,占比25%;股權融資、企業(yè)債券融資占比較低。以貸款、政府債券融資為主的社會融資規(guī)模結構在服務重資產投資方面具有優(yōu)勢,能夠適應制造業(yè)投資、基礎設施建設等大規(guī)模、中長期資金需要,有效匹配中西部地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速階段的融資需求。實證檢驗顯示,在固定效應模型中加入產業(yè)結構因素后,第二產業(yè)在GDP中占比增加會提升社會融資規(guī)模對名義經濟增速的貢獻度。也就是說,在第二產業(yè)占比較高的省份,同等規(guī)模的社會融資規(guī)模增量能帶動更高的名義產出。

總結與啟示

社會融資規(guī)模的結構特征有助于判斷實體經濟增長、經濟結構轉型以及區(qū)域協調發(fā)展等狀況。社會融資規(guī)模所具備的開放性指標屬性,能夠映射到實體經濟各部門、行業(yè)、地區(qū)等。針對金融體系對實體經濟的資金支持展開多角度、全方位的分析,有助于促進政策的科學研判和精準調控。統(tǒng)計數據與實證檢驗均顯示,2020年后社會融資規(guī)模對中西部地區(qū)名義經濟增長有明顯的拉動作用。

中西部地區(qū)社會融資規(guī)模與名義經濟增長的協同效應,深刻體現著金融供給側結構性改革與區(qū)域協調發(fā)展戰(zhàn)略的動態(tài)適配性。隨著區(qū)域協調發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進,西部開發(fā)、中部崛起等國家戰(zhàn)略對金融服務實體經濟發(fā)展提出了更高要求,也給金融體系帶來了新的發(fā)展機遇。以服務實體經濟為天職,近年來金融體系深化金融供給側結構性改革,顯著強化了對重大戰(zhàn)略、重點領域和薄弱環(huán)節(jié)的金融服務。疊加房地產、地方融資平臺等傳統(tǒng)融資需求趨降,金融資源更多地投向保障產業(yè)梯度遷移、先進制造業(yè)集群培育以及普惠金融等重點領域。中西部地區(qū)利用土地、人口、自然資源等要素稟賦,配套以基礎設施建設,構建了“低成本要素+基礎設施配套+產業(yè)集群培育”的生態(tài)體系。我國以銀行信貸、政府債券融資為主的社會融資規(guī)模結構恰恰有助于實現對產業(yè)遷移的接續(xù)支持,通過金融資源的跨區(qū)域、跨行業(yè)配置,有效滿足了中西部地區(qū)產業(yè)升級的融資需求,切實將金融資源投入轉化為實體經濟發(fā)展動能。

基于當前我國社會融資規(guī)模的結構特征及其與經濟增長的關系提出幾點建議。

一是優(yōu)化區(qū)域融資結構的適配性改革。在我國產業(yè)梯度遷移背景下,以銀行信貸、政府債券融資為主的融資體系加大對中西部地區(qū)經濟發(fā)展的支持,能夠更好地服務中西部地區(qū)經濟增長。相應地,金融體系要重視產業(yè)轉移所對應的金融資源再配置效應,充分發(fā)揮間接融資、政府債券融資對中西部地區(qū)承接產業(yè)遷移的支持作用,比如將地方政府專項債與產業(yè)鏈集群培育相掛鉤等。

二是構建功能互補的多層次融資體系。一方面,加大間接融資體系對科創(chuàng)領域的支持力度,如在大數據、信息技術等賦能下增加對科技型企業(yè)的信貸投放,發(fā)展債券市場“科創(chuàng)板”等。另一方面,金融體系在服務東部地區(qū)培育新質生產力過程中,要加強適應性改革,加快直接融資市場發(fā)展。深化資本市場改革,為科創(chuàng)型企業(yè)提供全生命周期金融服務,健全天使投資、風險資本、并購基金等多維度、全覆蓋融資體系,暢通投資退出渠道,助力構建從技術研發(fā)到產業(yè)化的完整支持鏈條。

三是完善社會融資規(guī)模的監(jiān)測維度。社會融資規(guī)模指標具有天然的包容性特征,在設立之初就為未來可能的修訂留出了余地。隨著經濟金融體系的發(fā)展變化,社會融資規(guī)模指標的修訂是正常的,但萬變不離其宗,其反映的是金融體系對實體經濟的資金支持。建議嘗試將VC/PE投資、碳配額質押等納入社會融資規(guī)模統(tǒng)計,使之成為金融服務我國經濟轉型的監(jiān)測指標。

我國實體經濟的繁榮發(fā)展和金融業(yè)態(tài)的豐富多元,為社會融資規(guī)模指標的誕生、改進和完善提供了土壤。社會融資規(guī)模在綜合反映實體經濟融資總量的同時,還提供了資金類型、地區(qū)流向和行業(yè)投向等信息,對于推進金融支持實體經濟具有重要意義。社會融資規(guī)模指標的不斷完善,有利于更全面地反映我國經濟金融運行情況,前瞻性地反映實體經濟融資規(guī)模變化、地區(qū)發(fā)展差異、行業(yè)發(fā)展動向等,符合金融宏觀調控的需求,為推動產業(yè)轉型升級、區(qū)域協調發(fā)展以及高質量發(fā)展提供指引。■

(責任編輯 趙雪芳)

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