此前微軟曾經宣布一個用于游戲場景與互動的生成式AI模型“Muse”,并且表示已經喂給這個AI模型超過10億張圖片與對應手柄動作數據。不過看上去想讓Muse真正的做游戲還有很長的一段路,畢竟這款AI模型生成的《雷神之錘2》“實時演示”甚至都不能玩。
微軟Copilot Labs公布了一段由Muse與WHAM生成的《雷神之錘2》AI演示,官方表示這個簡短的演示將把玩家帶到一個受到《雷神之錘2》啟發的互動空間,這里AI可以即時生成各種身臨其境的視覺效果與動作響應。然而實際上這段演示相當的糟糕,游戲的幀數低到5幀,甚至分辨率還不如20年前的PSP。
這個糟糕的演示正代表著目前想讓AI主導游戲的可能性還很低,這個《雷神之錘2》AI演示實際上是通過玩家的輸入來通過生成式AI“Muse”與人類行為模型“WHAM”生成對應的反饋圖像。結果就是算力影響下,導致畫面相當卡頓,同時不成熟的AI生成的內容隨機性過大。敵人會突然消失,關卡場面也會隨視角突然變化,看上去更像恐怖游戲。當今生成式AI需要龐大的算力與耗費相當多的能量,而作為專門針對游戲的Muse目前的成果卻還不如28年前原版游戲冰山一角。如今全球算力緊缺依舊沒有突破性的解決方案,想玩AI實時生成的游戲,并且獲得與數百人花費幾年時間打造的3A游戲相同體驗還是遙遠的夢想。游戲開發者一時半會還不用擔心失業。
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